Prevedere i requisiti di personale dell'infermiera da dati raccolti abitualmente (PREDICT-NURSE)

Contesto: avere abbastanza infermieri nei reparti ospedalieri è vitale per la sicurezza dei pazienti, ma è difficile pianificare numeri e esigenze variabili dei pazienti. Quasi tutti i trust NHS acuti in Inghilterra usano lo strumento di assistenza infermieristica più ecologica (SNCT) per guidare le decisioni del personale. Tuttavia, questo approccio è ad alta intensità di lavoro e richiede la raccolta di dati specifici per misurare i requisiti di personale, non informati dai dati raccolti per l'amministrazione o la gestione delle cure.

Obiettivo: sviluppare un metodo per misurare la domanda per il personale infermieristico nei reparti ospedalieri utilizzando i dati di routine per aiutare a pianificare gli stabilimenti (numero di dipendenti del reparto), monitorare l'adeguatezza del personale in tempo reale e informare la distribuzione sicura ed efficiente del personale.

Progettazione: uno studio osservazionale retrospettivo attraverso i reparti che forniscono somatico acuto per adulti (ad es. non salute mentale) cure ospedaliere in 5 trust ospedalieri generali, prevedendo i requisiti di personale delle infermiere da dati raccolti abitualmente e convalidando queste previsioni nei confronti dei risultati di adeguatezza dei pazienti e del personale. Gli algoritmi saranno sviluppati in base al design incentrato sull'utente e impegnandoti con i pazienti per comprendere le esperienze del personale degli infermieri ospedalieri e le implicazioni per lo sviluppo di algoritmi.

Workstream (WS) 1 Obiettivo: capire cosa non funziona per infermieri e manager quando si utilizzano strumenti di personale e incorporalo nella progettazione di algoritmo. Metodo: approccio di progettazione incentrato sull'utente che comprende i) Un sondaggio nazionale su matroni di personale e gli ufficiali di informazione infermieristica per scoprire come vengono utilizzati gli strumenti di personale e la disponibilità dei dati dei pazienti/qualità, ii) seminari con infermieri e gestori infermieristici per comprendere le esigenze di supporto alle decisioni del personale per la progettazione delle decisioni.

Obiettivo WS2: sviluppare algoritmi statistici/di apprendimento automatico per stimare i requisiti di personale degli infermieri dai dati dei pazienti di routine disponibili. Metodo: Poiché non esiste un "gold standard" per misurare i requisiti di personale degli infermieri, i ricercatori replicheranno prima le misurazioni dal SNCT, uno strumento di classificazione dell'acuità/dipendenza dal paziente. Svilupperanno algoritmi alternativi tra cui la replica delle classificazioni dell'acuità/dipendenza dei singoli pazienti e della replica dei requisiti di personale per un intero reparto. Prenderanno in considerazione le decisioni del personale in diversi timepoint. Le variabili predittive verranno dai dati del piano amministrativo e di assistenza.

Obiettivo WS3: valutare la validità degli algoritmi. Metodo: i ricercatori si adatteranno ai modelli di regressione per studiare le associazioni tra sotto/eccesso di personale rispetto a ciascuna misura del candidato dei requisiti di personale e risultati multipli. Per questo, utilizzeranno dati di routine estratti dai sistemi IT ospedalieri e una micro-sondaggio di infermieri per comprendere le percezioni dell'adeguatezza del personale. Proveranno se man mano che il personale aumenta rispetto a una misura dei requisiti di personale, il rischio di scarsi risultati dei pazienti e percezioni che il personale è inadeguato diminuisce. Confronteranno l'adattamento del modello con i modelli con i requisiti di personale misurati dalla SNCT.