Sairaanhoitajien henkilöstövaatimusten ennustaminen rutiininomaisesti kerätyistä tiedoista (PREDICT-NURSE)

Tausta: Huolestuttajien hankkiminen sairaalan osastoilla on elintärkeää potilaiden turvallisuuden kannalta, mutta potilaiden vaihtelevien lukumäärien ja tarpeiden suunnittelu on vaikeaa. Lähes kaikki Englannin akuuttit NHS-luottamukset käyttävät mukavampaa turvallisempaa hoitotyökalua (SNCT) ohjaamaan henkilöstöpäätöksiä. Tämä lähestymistapa on kuitenkin työintensiivinen ja vaatii tiedon keräämistä erityisesti henkilöstövaatimusten mittaamiseksi, jota ei ole tietoinen hallinnosta tai hoidon hallinnasta kerätyillä tiedoilla.

Tavoite: Kehitä menetelmä hoitotyöntekijöiden kysynnän mittaamiseksi sairaalan osastoilla rutiininomaisten tietojen avulla laitoksien suunnittelemiseksi (seurakunnan työntekijöiden lukumäärä), seurata henkilöstön riittävyyttä reaaliajassa ja tiedottaa henkilöstön turvallista ja tehokasta käyttöönottoa.

Suunnittelu: Retrospektiivinen havaintotutkimus osastojen välillä, joka tarjoaa akuuttia aikuista somaattista (ts. Ei mielenterveys) Potilashoito viidessä yleisen sairaalan rahastossa, ennustamalla sairaanhoitajien henkilöstövaatimuksia rutiininomaisesti kerätyistä tiedoista ja näiden ennusteiden validoimisesta potilaan ja henkilöstön riittävyysvaikutusten suhteen. Algoritmeja kehitetään käyttäjäkeskeisen suunnittelun mukaan ja sitoutumalla potilaiden kanssa ymmärtääkseen sairaalan sairaanhoitajan henkilöstön kokemuksia ja vaikutuksia algoritmien kehittämiseen.

Workstream (WS) 1 Tavoite: Ymmärrä, mikä tekee/ei toimi sairaanhoitajien ja johtajien hyväksi henkilöstötyökaluja käytettäessä, ja sisällytä tämä algoritmisuunnitteluun. Menetelmä: Käyttäjäkeskeinen suunnittelumenetelmä, joka käsittää I) Kansallisen henkilöstön matronien ja hoitotyöntekijöiden pääasialliset tutkimukset selvittääkseen, kuinka henkilöstövälineitä käytetään ja potilastietojen saatavuus/laatu, ii) sairaanhoitajien ja sairaanhoitajien kanssa työskentelevät työpajat ymmärtävät henkilöstöpäätöksen tukiarpeita eri ajankohtaisissa, iii) Workshops-ryhmän ja NHS IT -hallintojen johtajien ja listausyritysten kanssa keskustellakseen algoritmien suunnitteluun.

WS2 Tavoite: Kehitä tilastollisia/koneoppimisalgoritmeja arvioidaksesi sairaanhoitajien henkilöstövaatimuksia rutiininomaisesti saatavilla olevista potilastiedoista. Menetelmä: Koska sairaanhoitajien henkilöstövaatimusten mittaamisessa ei ole "kultastandardia", tutkijat toistavat ensin mittaukset SNCT: stä, potilaan tarkkuuden/riippuvuusluokitustyökalun. Ne kehittävät vaihtoehtoisia algoritmeja, mukaan lukien yksittäisten potilaiden tarkkuuden/riippuvuusluokitusten kopiointi ja koko seurakunnan henkilöstövaatimusten toistaminen. He harkitsevat henkilöstöpäätöksiä eri ajankohtaisina. Ennustajamuuttujat tulevat hallinnollisista ja hoitosuunnitelmista.

WS3 -tavoite: Arvioi algoritmien pätevyys. Menetelmä: Tutkijat sopivat regressiomalleihin tutkiakseen assosiaatioita todellisten ala-/ylenmääräisten välisten assosiaatioiden suhteen kunkin henkilöstövaatimusten ja useiden tulosten ehdokasmittauksen välillä. Tätä varten he käyttävät sairaalajärjestelmistä poimia rutiinitarvikkeita ja sairaanhoitajien mikrohulloa ymmärtääksesi käsityksiä henkilöstön riittävyydestä. He testaavat, kasvaako henkilöstön, kun henkilöstö on henkilöstövaatimusten mitta, potilaiden huonojen tulosten riski ja käsitys siitä, että henkilöstö on riittämätön. He vertaavat mallia, joka sopii malleihin SNCT: n mittaamiin henkilöstövaatimuksiin.