Prédire les exigences de personnel infirmier à partir de données collectées régulièrement (PREDICT-NURSE)

Contexte: Il est difficile de disposer de suffisamment d'infirmières dans les services hospitaliers, mais il est difficile de planifier des nombres et des besoins variables des patients. Presque toutes les fiducies aiguës du NHS en Angleterre utilisent l'outil de soins infirmiers plus sûrs (SNCT) pour guider les décisions de dotation. Cependant, cette approche est à forte intensité de main-d'œuvre et nécessite la collecte de données spécifiquement pour mesurer les exigences en matière de dotation, non informé par les données recueillies pour l'administration ou la gestion des soins.

Objectif: Élaborer une méthode pour mesurer la demande de personnel infirmier dans les services hospitaliers en utilisant des données de routine pour aider à planifier les établissements (nombre d'employés de paroisse), surveiller l'adéquation du personnel en temps réel et éclairer un déploiement sûr et efficace du personnel.

Conception: Une étude d'observation rétrospective entre les quartiers fournissant une somatique adulte aiguë (c'est-à-dire pas de santé mentale) des soins aux patients hospitalisés dans 5 fiducies hospitalières générales, prédisant les exigences en matière de personnel des infirmières à partir de données collectées régulièrement et validant ces prévisions contre les résultats de l'adéquation des patients et du personnel. Les algorithmes seront développés en fonction de la conception centrée sur l'utilisateur et en s'engageant avec les patients pour comprendre les expériences de personnel infirmier de l'hôpital et les implications pour le développement d'algorithmes.

WorkStream (WS) 1 Objectif: comprendre ce qui fonctionne / ne fonctionne pas pour les infirmières et les gestionnaires lors de l'utilisation d'outils de dotation et incorporez cela dans la conception d'algorithmes. Méthode: Approche de conception centrée sur l'utilisateur comprenant i) une enquête nationale sur les matrons en personnel et les chefs d'information des soins infirmiers pour savoir comment les outils de personnel sont utilisés et la disponibilité / qualité des données des patients, ii) des ateliers avec les infirmières et les chefs d'infirmière pour comprendre les besoins en matière d'aideurs à la décision dans différents points de tir, iii) des ateliers avec ce groupe et des gestionnaires informatiques du NHS et des sociétés de la liste des algorithmes.

Objectif WS2: développer des algorithmes d'apprentissage statistique / machine pour estimer les exigences en matière de dotation en personnel des infirmières à partir des données de patient disponibles. Méthode: Puisqu'il n'y a pas de «référence» pour mesurer les exigences en matière de dotation en personnel des infirmières, les chercheurs reproduiront d'abord les mesures du SNCT, un outil de classification de l'acuité / dépendance du patient. Ils développeront des algorithmes alternatifs, notamment la reproduction des classifications individuelles de l'acuité / dépendance des patients et de la reproduction des exigences de personnel pour tout un service. Ils envisageront des décisions en matière de dotation à différents points de calendrier. Les variables prédictives proviendront des données administratives et de plan de soins.

Objectif WS3: évaluer la validité des algorithmes. Méthode: Les chercheurs s'ajusteront à des modèles de régression pour étudier les associations entre les réels sous / surévalués par rapport à chaque mesure candidate des exigences en matière de dotation et de résultats multiples. Pour cela, ils utiliseront des données de routine extraites des systèmes informatiques hospitaliers et un micro-enquête d'infirmières pour comprendre les perceptions de l'adéquation du personnel. Ils testeront si le personnel augmente par rapport à une mesure des exigences en matière de dotation, le risque de mauvais résultats des patients et les perceptions selon lesquels le personnel est inadéquat diminue. Ils compareront l'ajustement des modèles avec les modèles avec les exigences en matière de dotation mesurés par le SNCT.