Naši vrstevníci - Empowerment and Navigational Support - Community Living: Remote Peer Navigator Intervention pro dospělé s nově získaným postižením přecházejícím na komunitní život (OP -Ens -Cl) (OP-ENS - CL)

Účelem této studie je zhodnotit účinnost a sociální platnost op -ens - CL (naši vrstevníci - zmocnění a navigační podpora - komunitní život) vzdálený 12měsíční intervence vrstevníků pomocí návrhu klinického hodnocení ve vzorku dospělých s nově získanými s fyzickým postižením přecházejícím na komunitní život.

Účastníci budou přijímáni prostřednictvím komunitních a klinických sítí a budou promícháni z důvodu způsobilosti. Účastníci budou náhodně přiřazeni k intervenčním nebo obvyklým pečovatelským skupinám. Účastníci intervenční skupiny budou spojeni s vyškoleným navigátorem Peer Health (který je také osobou s fyzickým postižením). Použití strukturního procesu identifikace bariéry, stanovení cílů a plánování akčního plánování peer-zdravotních navigátorů bude spolupracovat s účastníky na pomoci řešit jejich zdravotní potřeby a obavy, včetně věcí, jako je komunikace pro pacienta, přeprava, přístup k trvalému lékařskému vybavení. Je důležité si uvědomit, že navigátoři zdravotnictví nejsou poskytovateli zdravotní péče a neposkytují lékařské ani zdravotní poradenství. Účastníci intervenčního pokusu jsou žádáni, aby se setkali se svým vrstevnicovým navigátorem alespoň jednou měsíčně během studijního období. Aby se podpořila účast na této intervenci, jsou do studijního protokolu integrovány progresivní mikro-incentézy. Pro podporu Equipoise je pro obvyklou skupinu péče vytvořen podobný mikro-incentální rozvrh.

Sběr dat - Všichni účastníci, bez ohledu na přiřazení skupiny, budou dotazováni ve 3 časových bodech (výchozí hodnota, 6 měsíců, 13 měsíců) pomocí opatření pro přístup k zdravotní péči, kvalitě a výsledků, jakož i měření sociální podpory a aktivace pacientů. Sběratelé dat budou oslepeni ke skupinovému přiřazení a nebudou zapojeni do poskytování intervence op -ens - CL.

Analýza dat - Vyšetřovatelé použijí model smíšených efektů využívajících každý výsledek studie jako časově proměnnou závislou proměnnou a léčebnou skupinu (PHN vs. obvyklá péče) jako hlavní fixní efekt. Základní charakteristiky včetně rasy/etnicity, pohlaví a socioekonomického stavu budou zadány jako časově invariantní kovariáty, pokud jsou pozorovány rozdíly v základní linii (navzdory randomizaci). Intercept subjektu bude modelován jako náhodný účinek. Nulová hypotéza bude zamítnuta, pokud bude pozorován významný účinek interakce skupiny*časové interakce. Vyšetřovatelé předpokládají, že PN bude mít příznivější sklon trajektorie studijních výsledků než odpovídající kontrolní skupina. Pro každou hypotézu bude provedena post-hoc analýza pro posouzení rozdílu v každé proměnné výsledku mezi oběma skupinami v různých časových bodech. Smíšené modely budou běžet pomocí Proc smíchaného z SAS 9.3 (Cary, NC). Metodou odhadu bude maximální pravděpodobnost (ML). Různé kovarianční struktury (regresivní symetrie prvního řádu, složená symetrie, toeplitz, složky rozptylu, nestrukturované) budou pečlivě prozkoumány a porovnány pro nejlepší model, informace (AIC) a Bayesovské informační kritéria (BIC). Tyto statistiky jsou funkcemi pravděpodobnosti protokolu a lze je porovnat napříč modely. Vzhledem k tomu, že chybějící data jsou v podélné studii nevyhnutelná, budou hodnoty, kde je to možné, imputovány, pokud je to možné, pomocí průměrného (středního) náhradníka nebo formálního imputačního postupů, jako je EM algoritmus, pokud jsou chybějící údaje MCAR (zcela náhodně chybějí) nebo MAR (náhodně chybí). Pokud jsou chybějící data NMAR (náhodně chybí), bude přístup „směs vzoru“ použit pro výpočet „váženého průměru“ parametrů, které jsou spojeny s chybějícími údaji, aby se odhadli, jaké by byly data.