Våra kamrater - Empowerment and Navigational Support - Community Living: Remote Peer Navigator Intervention för vuxna med nyförvärvade funktionsnedsättningar som övergår till samhällsbivande (OP -SEN -AV) (OP-ENS-CL)

Syftet med denna studie är att utvärdera effektiviteten och sociala giltigheten av OP -SENS - CL (våra kamrater - empowerment och navigationsstöd - samhällsbivande) ett avlägset 12 -månaders peer navigator -intervention med hjälp av en klinisk prövningsdesign i ett urval av vuxna med nyfyllda med fysiska funktionshinder som övergår till samhällets levande.

Deltagarna kommer att rekryteras via samhälls- och kliniska nätverk och screenas för behörighet. Deltagarna kommer att tilldelas slumpmässigt till antingen interventions- eller vanliga vårdgrupper. Deltagare i interventionsgruppen kommer att matchas med en utbildad peer health navigator (som också är en person med fysisk funktionshinder). Att använda en strukturprocess för barriäridentifiering, målinställning och åtgärdsplanering Peer Health Navigators kommer att samarbeta med deltagarna för att hjälpa till att tillgodose deras hälsovårdsbehov och problem, inklusive saker som kommunikation av patientleverantör, transport, tillgång till hållbar medicinsk utrustning. Det är viktigt att notera att Peer Health Navigators inte är vårdgivare och inte tillhandahåller medicinska eller hälsoråd. Deltagare i interventionsförsöket uppmanas att träffa sin peer -navigatör minst en gång i månaden under studieperioden. För att uppmuntra deltagande i denna intervention integreras progressiva mikroincitament i studieprotokollet. För att främja utrustning skapas ett liknande mikroincitamentschema för den vanliga vårdgruppen.

Datainsamling - Alla deltagare, oavsett grupptilldelning, kommer att intervjuas vid 3 tidpunkter (baslinje, 6 månader, 13 månader) med hjälp av en självrapportmått på hälso- och sjukvård, kvalitet och resultat samt mått på socialt stöd och patientaktivering. Datainsamlare kommer att bli blinda för grupptilldelning och inte vara involverade i leveransen av OP -SEN - CL -interventionen.

Dataanalys - Utredarna kommer att använda Model med blandade effekter med hjälp av varje studieutfall som en tidsvarierande beroende variabel och behandlingsgrupp (PHN kontra vanlig vård) som den huvudsakliga fasta effekten. Baslinjeegenskaper inklusive ras/etnicitet, kön och socioekonomisk status kommer att anges som tidsinvariant kovariater om skillnader i basgruppen observeras (trots randomisering). Ämnesintläsning kommer att modelleras som en slumpmässig effekt. Nollhypotesen kommer att avvisas om en betydande grupp*tidsinteraktionseffekt observeras. Utredarna antar att PN kommer att ha en mer gynnsam bana lutning av studieresultaten än den matchade kontrollgruppen. För varje hypotes kommer post-hoc-analys att genomföras för att bedöma skillnaden i varje resultatvariabel mellan de två grupperna vid olika tidpunkter. De blandade modellerna kommer att köras med PROC blandad från SAS 9.3 (Cary, NC). Uppskattningsmetoden kommer att vara maximal sannolikhet (ML). En mängd olika kovariansstrukturer (första ordningens regressiva, sammansatta symmetri, Toeplitz, varianskomponenter, ostrukturerad) kommer att undersökas noggrant och jämföras för bästa modellpassning, Akaikes information (AIC) och Bayesiska informationskriterier (BIC). Denna statistik är funktioner för loggens sannolikhet och kan jämföras mellan modeller. Eftersom saknade data är oundvikliga i en longitudinell studie, kommer värden att tillskrivas där det är möjligt med antingen medelvärde (median) ersättare eller formella imputationsprocedurer såsom EM -algoritm om saknade data är MCAR (saknas helt slumpmässigt) eller MAR (saknas slumpmässigt). Om saknade data är NMAR (inte saknas slumpmässigt) kommer metoden "mönsterblandning" att användas för att beräkna ett "viktat medelvärde" av parametrarna som är associerade med de saknade data för att uppskatta vad data skulle ha varit.