Přesná klasifikace fenotypizace v fibrilaci síní (PPC-AF)

Cílem této studie je integrovat multimics data (genomika, zobrazování, sérologie atd.) Aby se dosáhlo přesné klasifikace fenotypování pro pacienty s fibrilací síňové fibrilace (AF) a prozkoumala personalizované strategie kontroly rytmu. Zapsáním více než 1 000 AF pacientů budeme shromažďovat genomická data včetně GWAS a sekvenování s jedním buňkami, kombinované se srdeční MRI, CT, echokardiografickým zobrazováním a biomarkery v séru, abychom odhalili patologické mechanismy AF a rizika recidivy v molekulární a strukturální úrovni. K vývoji AF fenotypových klasifikačních modelů, které budou validovány napříč více centry, budou použity strojové učení a algoritmy AI k posouzení jejich přesnosti a spolehlivosti při předpovídání recidivy AF a terapeutických odpovědí. Klinické studie navíc vyhodnotí účinnost perorálních tablet hydrochloridu perorálního dronedaronu a intravenózního nikorandilu hydrochloridu při prevenci recidivy ablace a jejich bezpečnosti/účinnosti v časné kardioverzi. A konečně, na základě pokročilých výsledků fenotypizace, vytvoříme personalizované strategie kontroly rytmu integrující farmakoterapii, ablaci katétru a zásahy do životního stylu k optimalizaci řízení AF.