Clasificación precisa de fenotipado en fibrilación auricular (PPC-AF)

Este estudio tiene como objetivo integrar datos múltiples (genómica, imagen, serología, etc.) para lograr una clasificación precisa de fenotipado para pacientes con fibrilación auricular (AF) y explorar estrategias de control de ritmos personalizados. Al inscribir a más de 1,000 pacientes con FA, recopilaremos datos genómicos que incluyen GWAS y secuenciación de células individuales, combinadas con resonancia magnética cardíaca, TC, imágenes de ecocardiografía y biomarcadores séricos, para descubrir mecanismos patológicos y riesgos de recurrencia a niveles moleculares y estructurales. El aprendizaje automático y los algoritmos de IA se emplearán para desarrollar modelos de clasificación fenotípica de AF, que se validará en múltiples centros para evaluar su precisión y confiabilidad en la predicción de la recurrencia de AF y las respuestas terapéuticas. Además, los ensayos clínicos evaluarán la eficacia de las tabletas de clorhidrato de dronedarona oral y el clorhidrato de nicorandil intravenoso para prevenir la recurrencia de la ablación post-catéter y su seguridad/efectividad en la cardioversión temprana. Finalmente, según los resultados avanzados de fenotipado, estableceremos estrategias de control de ritmo personalizadas que integran farmacoterapia, ablación con catéter e intervenciones de estilo de vida para optimizar el manejo de la FA.