Presis fenotyping klassifisering i atrieflimmer (PPC-AF)

Denne studien tar sikte på å integrere multi-OMICS-data (genomikk, avbildning, serologi osv.) For å oppnå presis fenotypingklassifisering for atrieflimmer (AF) pasienter og utforske personaliserte rytmekontrollstrategier. Ved å registrere over 1000 AF-pasienter, vil vi samle inn genomiske data inkludert GWAS og encellesekvensering, kombinert med hjerte-MR, CT, ekkokardiografi avbildning og serumbiomarkører, for å avdekke AF-patologiske mekanismer og tilbakefallsrisiko på molekylær og strukturelt nivå. Maskinlæring og AI -algoritmer vil bli brukt for å utvikle AF -fenotypiske klassifiseringsmodeller, som vil bli validert på tvers av flere sentre for å vurdere deres nøyaktighet og pålitelighet når det gjelder å forutsi AF -gjentakelse og terapeutiske responser. Videre vil kliniske studier evaluere effekten av orale dronedaronhydroklorid tabletter og intravenøs nicorandil hydroklorid for å forhindre residiv etter kateter ablasjon og deres sikkerhet/effektivitet i tidlig hjerteovergang. Til slutt, basert på avanserte fenotypingresultater, vil vi etablere personaliserte rytmekontrollstrategier som integrerer farmakoterapi, kateterablasjon og livsstilsintervensjoner for å optimalisere AF -styring.