Classificação precisa da fenotipagem na fibrilação atrial (PPC-AF)

Este estudo tem como objetivo integrar dados de vários cômicos (genômica, imagem, sorologia etc.) para obter classificação precisa de fenotipagem para pacientes com fibrilação atrial (FA) e explorar estratégias de controle de ritmo personalizadas. Ao inscrever mais de 1.000 pacientes com FA, coletaremos dados genômicos, incluindo GWAs e sequenciamento de célula única, combinada com ressonância magnética cardíaca, TC, imagens de ecocardiografia e biomarcadores séricos, para descobrir mecanismos patológicos da FA e riscos de recorrência nos níveis moleculares e estruturais. O aprendizado de máquina e os algoritmos de IA serão empregados para desenvolver modelos de classificação fenotípica de FA, que serão validados em vários centros para avaliar sua precisão e confiabilidade na previsão de respostas terapêuticas e de recorrência da FA. Além disso, os ensaios clínicos avaliarão a eficácia dos comprimidos de cloridrato de dronenarona oral e cloridrato intravenoso de nicorandil na prevenção da recorrência da ablação pós-cateter e sua segurança/eficácia na cardioversão precoce. Finalmente, com base em resultados avançados de fenotipagem, estabeleceremos estratégias personalizadas de controle de ritmo que integram a farmacoterapia, a ablação por cateter e as intervenções de estilo de vida para otimizar o gerenciamento da FA.