Classificazione precisa di fenotipizzazione nella fibrillazione atriale (PPC-AF)

Questo studio mira a integrare i dati multi-omici (genomica, imaging, sierologia, ecc.) Per ottenere una classificazione precisa di fenotipizzazione per i pazienti con fibrillazione atriale (AF) ed esplorare strategie di controllo del ritmo personalizzate. Iscrivendo oltre 1.000 pazienti AF, raccoglieremo dati genomici tra cui GWAS e sequenziamento a cellule singole, combinati con risonanza magnetica cardiaca, CT, imaging dell'ecocardiografia e biomarcatori sierici, per scoprire meccanismi patologici AF e rischi di recidiva a livelli molecolari e strutturali. Gli algoritmi di apprendimento automatico e AI saranno impiegati per sviluppare modelli di classificazione fenotipica AF, che saranno validati in più centri per valutare la loro precisione e affidabilità nella previsione della ricorrenza AF e delle risposte terapeutiche. Inoltre, gli studi clinici valuteranno l'efficacia delle compresse orali di cloridrato di dronedarone e il nicorandil cloridrato per via endovenosa nella prevenzione della recidiva di ablazione post-catetere e la loro sicurezza/efficacia nelle prime cardioversioni. Infine, sulla base di risultati avanzati di fenotipizzazione, stabiliremo strategie di controllo del ritmo personalizzate che integrano la farmacoterapia, l'ablazione del catetere e gli interventi sullo stile di vita per ottimizzare la gestione della FA.