- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07248046
Smartphone vs Manuální Interpretace Biomarkerů pro Detekci Ovulace a Luteální Fáze (SMOM Studie) (SMOM)
10. ledna 2026 aktualizováno: Rene Leiva, Bruyère Health Research Institute.
Porovnání kombinací cervikálního hlenu, PDG, LH a bazální tělesné teploty pro identifikaci ovulace a luteální fáze pomocí aplikace Premom pro chytré telefony versus výsledky testů čtených uživatelem: Prospektivní observační studie
Tato studie bude porovnávat různé kombinace příznaků plodnosti (cervikální hlen (CM), luteinizační hormon [LH], pregnandiol glukuronid [PDG] a bazální tělesná teplota [BBT]), aby určila, které jsou nejspolehlivější pro identifikaci ovulace a délky luteální fáze.
Třicet stávajících uživatelů aplikace Premom bude sledovat denní pozorování po dobu tří menstruačních cyklů.
Účastníci budou zaznamenávat hlen, provádět testy moči, nahrávat fotografie testovacích proužků do aplikace Premom a měřit BBT.
Budou analyzována jak čtení účastníků, tak čtení asistovaná umělou inteligencí v aplikaci.
Hlavním cílem je zjistit, které páry markerů poskytují nejpřesnější obraz načasování ovulace a délky luteální fáze.
Vedlejší cíle zahrnují pochopení snadnosti použití, počtu potřebných testů a zda aplikace zlepšuje přesnost.
Přehled studie
Postavení
Nábor
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Tato studie zkoumá, jak dobře různé kombinace příznaků plodnosti – změny hlenu děložního hrdla, hladiny hormonů v moči a tělesná teplota – mohou pomoci identifikovat ovulaci a délku luteální fáze.
Studie využívá aplikaci Premom, která uživatelům umožňuje zaznamenávat příznaky plodnosti a pořizovat fotografie testovacích proužků na hormony v moči pro AI-asistovanou interpretaci.
Budou porovnány čtyři páry markerů: hlen plus PDG, LH plus PDG, hlen plus BBT a LH plus BBT.
Každý účastník bude sledovat tři cykly, přičemž budou analyzována jak čtení založená na aplikaci, tak čtení založená na uživateli.
Studie posoudí, které párování markerů je nejpřesnější a nejuživatelsky přívětivější.
Vedlejší cíle zahrnují použitelnost, zátěž testování a shodu mezi aplikací a účastníkem.
Výsledky mohou podpořit zlepšení v oblasti plodnostního povědomí a digitálních zdravotních nástrojů.
Rizika jsou minimální a zahrnují časovou náročnost denního sledování.
**Toto je observační studie.
Účastníci nejsou přiřazeni k žádnému zásahu; všechny příznaky plodnosti shromážděné jsou součástí jejich stávajícího vlastního sledování pomocí aplikace Premom.
Studie analyzuje tato přirozeně se vyskytující data pro porovnání párování markerů k identifikaci ovulace a délky luteální fáze.**
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Odhadovaný)
30
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Rene A Leiva, MD
- Telefonní číslo: 1398 6135626262
- E-mail: rleiva@bruyere.org
Studijní místa
-
-
Ontario
-
Ottawa, Ontario, Kanada, K1G 3V4
- Nábor
- St. Laurent Ideal Clinic
-
Kontakt:
- Rene Leiva, MD
- Telefonní číslo: 1398 6135626262
- E-mail: rleiva@bruyere.org
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Metoda odběru vzorků
Vzorek nepravděpodobnosti
Studijní populace
Tato studie zahrne až 30 dospělých žen ve věku 16 až 45 let, které mají přirozený menstruační cyklus a jsou současnými uživatelkami chytré aplikace Premom pro sledování plodnosti.
Všichni účastníci budou bydlet přibližně do 50 kilometrů od Ottawy v Ontariu v Kanadě.
Účastníci musí být bez hormonální antikoncepce alespoň tři měsíce a musí být ochotni zaznamenávat denní příznaky plodnosti - cervikální hlen, výsledky testů LH a PDG v moči a bazální tělesnou teplotu - po dobu tří po sobě jdoucích menstruačních cyklů.
Studijní populace představuje zdravé ženy v reprodukčním věku, které se již zabývají vlastním sledováním plodnosti a menstruačního zdraví pomocí mobilní technologie.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Žena ve věku 16 až 45 let
- Přirozené menstruační cykly trvající 35 dní nebo méně
- Bez hormonální antikoncepce déle než 3 měsíce
- Aktuální uživatelka aplikace Premom
- Ochotná sledovat cervikální hlen, LH, PDG a bazální tělesnou teplotu po dobu 3 celých cyklů
- Bydlí do 50 km od místa studie v regionu Ottawa
- Schopná poskytnout informovaný souhlas
Kritéria pro vyloučení:
- Těhotná nebo kojící
- Aktuální hormonální terapie nebo antikoncepce
- Známé anovulační poruchy, např. syndrom polycystických ovarií, hypothalamická amenorea.
- Velmi nepravidelné nebo chybějící cykly
- Nepoužívá aplikaci Premom
- Neschopná nebo neochotná dokončit sledování nebo poskytnout souhlas
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Uživatelé aplikace Premom
Ženy ve věku od 16 do 45 let, které již používají aplikaci Premom a budou sledovat denní příznaky plodnosti po dobu 3 menstruačních cyklů.
|
Účastníci používají aplikaci Premom pro chytré telefony (Easy Healthcare Corporation) k zaznamenávání denních ukazatelů plodnosti – cervikálního hlenu (CM), testovacích proužků pro močový luteinizační hormon (LH), testovacích proužků pro močový pregnandiol glukuronid (PDG) a bazální tělesné teploty (BBT) – po dobu tří menstruačních cyklů.
Čtení účastníků i čtení interpretovaná umělou inteligencí v aplikaci jsou porovnávány za účelem identifikace ovulace a délky luteální fáze.
**Jedná se o observační studii.
Účastníci nejsou zařazeni do žádné intervence; všechny zaznamenané známky plodnosti jsou součástí jejich stávajícího vlastního sledování pomocí aplikace Premom.
Studie analyzuje tyto přirozeně se vyskytující údaje za účelem porovnání kombinací markerů pro identifikaci ovulace a délky luteální fáze.**
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Souhlas mezi kombinacemi markerů a odhadovaným dnem ovulace (EDO)
Časové okno: Po dokončení každého menstruačního cyklu (délka cyklu až 35 dnů), po dobu 3 po sobě jdoucích cyklů u každého účastníka
|
Tento výsledek vyhodnocuje, jak čtyři kombinace markerů plodnosti identifikují Odhadovaný den ovulace (EDO) během tří menstruačních cyklů.
Účastníci budou zaznamenávat denní pozorování cervikálního hlenu (CM), výsledky luteinizačního hormonu (LH) a pregnandiol glukuronidu (PDG) v moči a bazální tělesnou teplotu (BBT) pomocí manuálních měření a aplikace Premom pro chytré telefony.
Pro každý cyklus bude EDO stanoven pomocí ověřených fyziologických ukazatelů, včetně cervikálního hlenu vrcholového typu, vzestupu LH, zvýšení PDG a postovulačního posunu BBT.
EDO identifikovaný každou kombinací markerů - cervikální hlen plus PDG, LH plus PDG, cervikální hlen plus BBT a LH plus BBT.
Shoda bude hodnocena výpočtem absolutního rozdílu dnů mezi odhady.
|
Po dokončení každého menstruačního cyklu (délka cyklu až 35 dnů), po dobu 3 po sobě jdoucích cyklů u každého účastníka
|
|
Délka luteální fáze určená různými kombinacemi markerů plodnosti
Časové okno: Denní sledování prostřednictvím vyplňování každého menstruačního cyklu (délka cyklu až 35 dní) po dobu 3 po sobě jdoucích cyklů u každé účastnice.
|
Počet dní od odhadovaného dne ovulace do začátku další menstruace, vypočítaný pro každou kombinaci markerů a porovnaný u jednotlivých subjektů během tří menstruačních cyklů.
|
Denní sledování prostřednictvím vyplňování každého menstruačního cyklu (délka cyklu až 35 dní) po dobu 3 po sobě jdoucích cyklů u každé účastnice.
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Spokojenost uživatelů s metodami sledování plodnosti
Časové okno: Po dokončení cyklu 3 (délka cyklu až 35 dní).
|
Spokojenost účastníků bude měřena pomocí devatenáctibodového dotazníku hodnocení účastníků, který zkoumá srozumitelnost pokynů, snadnost denního sledování, používání pozorování cervikálního hlenu, LH a PDG testů, měření bazální tělesné teploty, aplikaci založenou na interpretaci, časovou zátěž a celkovou hodnotu.
Každá položka používá pětibodovou Likertovu škálu: Rozhodně souhlasím, Souhlasím, Neutrální, Nesouhlasím a Rozhodně nesouhlasím.
Vyšší hodnocení odpovědí indikuje lepší použitelnost, jasnější pokyny, nižší vnímanou zátěž a větší celkovou spokojenost.
|
Po dokončení cyklu 3 (délka cyklu až 35 dní).
|
|
Dohoda mezi účastníkem a aplikací o interpretaci testovacích proužků LH a PDG
Časové okno: Po dokončení cyklu 3 (délka cyklu až 35 dní).
|
Míra shody mezi vizuální interpretací účastníka a interpretací testovacích proužků LH a PDG s asistencí umělé inteligence aplikace Premom, vyjádřená jako procentuální shoda.
|
Po dokončení cyklu 3 (délka cyklu až 35 dní).
|
|
Zátěž testování a počet testovacích dnů na cyklus
Časové okno: Denní sledování Po dobu každého menstruačního cyklu (délka cyklu až 35 dní), po dobu 3 po sobě jdoucích cyklů na účastníka.
|
Průměrný počet dní, po které účastníci provádějí testování LH a PDG za cyklus, zaznamenaný ve studijním záznamu a používaný k vyhodnocení praktičnosti každé kombinace markerů.
|
Denní sledování Po dobu každého menstruačního cyklu (délka cyklu až 35 dní), po dobu 3 po sobě jdoucích cyklů na účastníka.
|
|
Hodnocení použitelnosti a funkčnosti aplikace
Časové okno: Po dokončení cyklu 3 (délka cyklu až 35 dní).
|
Zpětná vazba účastníků na funkčnost, spolehlivost nahrávání fotografií a přesnost interpretace AI testů aplikace Premom, hodnoceno prostřednictvím závěrečného průzkumu použitelnosti studie.
|
Po dokončení cyklu 3 (délka cyklu až 35 dní).
|
|
Korelace mezi hlenem děložního hrdla definovaným a standardním fertilním oknem
Časové okno: Dokončením každého menstruačního cyklu (délka cyklu až 35 dní), po dobu 3 po sobě jdoucích cyklů na účastnici.
|
Porovnání mezi plodnými dny identifikovanými pozorováním cervikálního hlenu a klasickým Wilcoxovým plodným oknem (5 dnů před a včetně ovulace), vyjádřené jako procentuální překrytí a průměrný denní rozdíl.
|
Dokončením každého menstruačního cyklu (délka cyklu až 35 dní), po dobu 3 po sobě jdoucích cyklů na účastnici.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Ecochard R, Leiva R, Bouchard T, Boehringer H, Direito A, Mariani A, Fehring R. Use of urinary pregnanediol 3-glucuronide to confirm ovulation. Steroids. 2013 Oct;78(10):1035-40. doi: 10.1016/j.steroids.2013.06.006. Epub 2013 Jul 4.
- Ecochard R, Duterque O, Leiva R, Bouchard T, Vigil P. Self-identification of the clinical fertile window and the ovulation period. Fertil Steril. 2015 May;103(5):1319-25.e3. doi: 10.1016/j.fertnstert.2015.01.031. Epub 2015 Feb 24.
- Gibbons T, Reavey J, Georgiou EX, Becker CM. Timed intercourse for couples trying to conceive. Cochrane Database Syst Rev. 2023 Sep 15;9(9):CD011345. doi: 10.1002/14651858.CD011345.pub3.
- Youngster M, Luz A, Baum M, Hourvitz R, Reuvenny S, Maman E, Hourvitz A. Artificial intelligence in the service of intrauterine insemination and timed intercourse in spontaneous cycles. Fertil Steril. 2023 Nov;120(5):1004-1012. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.07.008. Epub 2023 Jul 23.
- • Wang L, He L, Li J, Zeng D, Wen Y. T Line and C Line Detection and Ratio Reading of the Ovulation Test Strip Based on Deep Learning. In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2021. Springer, Cham. Lecture Notes in Computer Science. 2021 Nov 23;(13113):625-636. https://www.researchgate.net/publication/356488630_T_Line_and_C_Line_Detection_and_Ratio_Reading_of_the_Ovulation_Test_Strip_Based_on_Deep_Learning
- Potluri V, Kathiresan PS, Kandula H, Thirumalaraju P, Kanakasabapathy MK, Kota Sai Pavan S, Yarravarapu D, Soundararajan A, Baskar K, Gupta R, Gudipati N, C Petrozza J, Shafiee H. An inexpensive smartphone-based device for point-of-care ovulation testing. Lab Chip. 2018 Dec 18;19(1):59-67. doi: 10.1039/c8lc00792f.
- Pattnaik S, Das D, Venkatesan VA. Validation of urinary reproductive hormone measurements using a novel smartphone connected reader. Sci Rep. 2023 Jun 7;13(1):9227. doi: 10.1038/s41598-023-36539-w.
- Mendizabal-Ruiz G, Paredes O, Alvarez A, Acosta-Gomez F, Hernandez-Morales E, Gonzalez-Sandoval J, Mendez-Zavala C, Borrayo E, Chavez-Badiola A. Artificial Intelligence in Human Reproduction. Arch Med Res. 2024 Dec;55(8):103131. doi: 10.1016/j.arcmed.2024.103131. Epub 2024 Nov 29.
- Leiva RA, Bouchard TP, Abdullah SH, Ecochard R. Urinary Luteinizing Hormone Tests: Which Concentration Threshold Best Predicts Ovulation? Front Public Health. 2017 Nov 28;5:320. doi: 10.3389/fpubh.2017.00320. eCollection 2017.
- Leiva R, Ecochard R. Helping Patients to Predict and Confirm Ovulation with the Use of Combined Urinary Hormonal and Smartphone Technology: A Proof-of-Concept Retrospective Descriptive Case Series. Semin Reprod Med. 2024 Jun;42(2):90-99. doi: 10.1055/s-0044-1791702. Epub 2024 Oct 8.
- Leiva R, McNamara-Kilian M, Niezgoda H, Ecochard R, Bouchard T. Pilot observational prospective cohort study on the use of a novel home-based urinary pregnanediol 3-glucuronide (PDG) test to confirm ovulation when used as adjunct to fertility awareness methods (FAMs) stage 1. BMJ Open. 2019 May 27;9(5):e028496. doi: 10.1136/bmjopen-2018-028496.
- Ecochard R, Leiva R, Bouchard T, Boehringer H, Iwaz J, Plotton I. Descriptive analysis of the relationship between progesterone and basal body temperature across the menstrual cycle. Steroids. 2022 Feb;178:108964. doi: 10.1016/j.steroids.2022.108964. Epub 2022 Jan 20.
- Duane M, Stanford JB, Porucznik CA, Vigil P. Fertility Awareness-Based Methods for Women's Health and Family Planning. Front Med (Lausanne). 2022 May 24;9:858977. doi: 10.3389/fmed.2022.858977. eCollection 2022.
- Bouchard TP, Fehring RJ, Schneider M. Pilot Evaluation of a New Urine Progesterone Test to Confirm Ovulation in Women Using a Fertility Monitor. Front Public Health. 2019 Jul 2;7:184. doi: 10.3389/fpubh.2019.00184. eCollection 2019.
- Bouchard TP. Using Quantitative Hormonal Fertility Monitors to Evaluate the Luteal Phase: Proof of Concept Case Study. Medicina (Kaunas). 2023 Jan 10;59(1):140. doi: 10.3390/medicina59010140.
Užitečné odkazy
- • G. Maroju R, G. Choudhari S, Shaikh MK et al. Application of artificial intelligence-based strategies for promotion of family planning in India: a scoping review [version 1; peer review: awaiting peer review]. F1000Research 2023, 12:1447
- • Steward K, Raja A. Physiology, Ovulation And Basal Body Temperature. [Updated 2023 Jul 17]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan-.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
15. ledna 2026
Primární dokončení (Odhadovaný)
15. září 2026
Dokončení studie (Odhadovaný)
15. listopadu 2026
Termíny zápisu do studia
První předloženo
14. listopadu 2025
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
21. listopadu 2025
První zveřejněno (Odhadovaný)
25. listopadu 2025
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
13. ledna 2026
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
10. ledna 2026
Naposledy ověřeno
1. listopadu 2025
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
- Menstruační cyklus
- Prospektivní studie
- Observační studie
- Umělá inteligence
- Zdraví žen
- Digitální zdraví
- Plodnost
- Ovulace
- Progesteron
- Mobilní aplikace
- Luteální fáze
- Luteinizační hormon
- Cervikální hlen
- Aplikace pro chytré telefony
- Samotestování
- Bazální tělesná teplota
- Pregnanediol Glukuronid
- Fyziologie ženského reprodukčního systému
- Metody založené na plodném období
- Domácí diagnostické testy
Další identifikační čísla studie
- REB-2026-56
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NEROZHODNÝ
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Mobilní aplikace
-
Ramsay Générale de SantéClairval HospitalNáborKvalita života | Používání telefonu, mobil | Gliální jizvaFrancie