- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07248046
Smartphone vs manuel fortolkning af biomarkører for ægløsnings- og lutealfasedetektion (SMOM-studiet) (SMOM)
10. januar 2026 opdateret af: Rene Leiva, Bruyère Health Research Institute.
Sammenligning af Cervixslim, PDG, LH og Basal Kropstemperatur-kombinationer til Ovulation og Lutealfase-identifikation ved Brug af Premom Smartphone-app'en Mod Brugerlæste Testresultater: Et Prospektivt Observationsstudie
Denne undersøgelse vil sammenligne forskellige kombinationer af frugtbarhedstegn (cervikalt slim (CM), luteiniserende hormon [LH], pregnandiolglukuronid [PDG] og basal kropstemperatur [BBT]) for at afgøre, hvilke der er mest pålidelige til at identificere ægløsning og luteal faselængde.
Tredive eksisterende Premom App-brugere vil spore daglige observationer i tre menstruationscyklusser.
Deltagerne vil registrere slim, udføre urinprøver, uploade teststripsfotos til Premom App'en og måle BBT.
Både deltagernes aflæsninger og AI-assisterede app-aflæsninger vil blive analyseret.
Hovedmålet er at finde ud af, hvilke markørparringer der giver det mest præcise billede af ægløsningstidspunktet og luteal faselængde.
Sekundære mål omfatter forståelse af brugervenlighed, antallet af nødvendige tests og om app'en forbedrer nøjagtigheden.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Denne undersøgelse undersøger, hvor godt forskellige kombinationer af frugtbarhedstegn - ændringer i livmoderhalsens slim, hormon-niveauer i urin og kropstemperatur - kan hjælpe med at identificere ægløsning og længden af lutealfasen.
Undersøgelsen bruger Premom-appen, som giver brugerne mulighed for at registrere frugtbarhedstegn og tage billeder af urinhormon-teststriber til AI-assisteret fortolkning.
Fire markørpar vil blive sammenlignet: Slim plus PDG, LH plus PDG, Slim plus BBT og LH plus BBT.
Hver deltager vil spore tre cyklusser, med både app-baserede og brugerbaserede aflæsninger analyseret.
Undersøgelsen vil vurdere, hvilke markørparringer er mest præcise og brugervenlige.
Sekundære endepunkter inkluderer brugervenlighed, testbyrde og app vs. deltageroverensstemmelse.
Resultater kan understøtte forbedringer i frugtbarhedsbevidsthed og digitale sundhedsværktøjer.
Risici er minimale og involverer tidsforpligtelse for daglig sporing.
**Dette er en observationsundersøgelse.
Deltagere er ikke tildelt nogen intervention; alle frugtbarhedstegn indsamlet er en del af deres eksisterende selvsporing ved hjælp af Premom-appen.
Undersøgelsen analyserer disse naturligt forekommende data for at sammenligne markørparringer til identifikation af ægløsning og længden af lutealfasen.**
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
30
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Rene A Leiva, MD
- Telefonnummer: 1398 6135626262
- E-mail: rleiva@bruyere.org
Studiesteder
-
-
Ontario
-
Ottawa, Ontario, Canada, K1G 3V4
- Rekruttering
- St. Laurent Ideal Clinic
-
Kontakt:
- Rene Leiva, MD
- Telefonnummer: 1398 6135626262
- E-mail: rleiva@bruyere.org
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Denne undersøgelse vil inkludere op til 30 voksne kvinder i alderen 16 til 45 år, som har naturlige menstruationscyklusser og er nuværende brugere af Premom smartphone-applikationen til fertilitetssporing.
Alle deltagere skal bo inden for cirka 50 kilometer fra Ottawa, Ontario, Canada.
Deltagerne skal være uden hormonel prævention i mindst tre måneder og være villige til at registrere daglige fertilitetstegn - livmoderhalsvæske, urin-LH og PDG-testresultater samt basal kropstemperatur - over tre på hinanden følgende menstruationscyklusser.
Studiepopulationen repræsenterer sunde kvinder i den fertile alder, som allerede er engageret i selvsporing af fertilitet og menstruationssundhed ved hjælp af mobilteknologi.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Kvinde, alder 16 til 45 år
- Naturlige menstruationscyklus på 35 dage eller mindre
- Uden hormonel prævention i mere end 3 måneder
- Nuværende bruger af Premom-appen
- Villig til at registrere cervikalslim, LH, PDG og basal kropstemperatur i 3 fulde cyklusser
- Bor inden for 50 km fra undersøgelsesstedet i Ottawa-regionen
- I stand til at give informeret samtykke
Eksklusionskriterier:
- Gravid eller ammende
- Nuværende hormonbehandling eller prævention
- Kendte anovulatoriske lidelser, f.eks. polycystisk ovariesyndrom, hypothalamisk amenoré
- Meget uregelmæssige eller fraværende cyklusser
- Bruger ikke Premom-appen
- Ikke i stand til eller uvillig til at gennemføre registrering eller give samtykke
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Premom App-brugere
Kvinder i alderen 16 til 45, der allerede bruger Premom-appen, som vil spore daglige frugtbarhedstegn over 3 menstruationscyklusser.
|
Deltagerne bruger Premom-smartphone-applikationen (Easy Healthcare Corporation) til at logge daglige frugtbarhedsindikatorer - cervikalslim (CM), urinært luteiniserende hormon (LH)-strips, urinært pregnandiolglukuronid (PDG)-strips og basal kropstemperatur (BBT) - over tre menstruationscyklusser.
Både deltagerlæste og AI-fortolkede app-aflæsninger sammenlignes for at identificere ægløsning og lutealfaselængde.
**Dette er en observationsundersøgelse.
Deltagerne tildeles ikke nogen intervention; alle frugtbarhedstegn indsamlet er en del af deres eksisterende selvregistrering ved hjælp af Premom-appen.
Undersøgelsen analyserer disse naturligt forekommende data for at sammenligne markørparringer til identificering af ægløsning og lutealfaselængde.**
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Aftale mellem markørkombinationer og den estimerede dag for ægløsning (EDO)
Tidsramme: Gennem fuldførelse af hver menstruationscyklus (cykluslængde op til 35 dage), over 3 på hinanden følgende cyklusser pr. deltager
|
Dette resultat evaluerer, hvordan fire fertilitetsmarkørkombinationer identificerer den estimerede ægløsningsdag (EDO) over tre menstruationscyklusser.
Deltagerne vil registrere daglige observationer af cervikalt slim (CM), urinært luteiniserende hormon (LH) og pregnandiolglukuronid (PDG) resultater samt basal kropstemperatur (BBT), ved hjælp af både manuelle aflæsninger og Premom smartphone-appen.
For hver cyklus vil EDO blive etableret ved hjælp af validerede fysiologiske indikatorer, herunder peak-type cervikalt slim, LH-stigning, stigningen i PDG og den postovulatoriske BBT-ændring.
EDO identificeret af hver markørkombination - cervikalt slim plus PDG, LH plus PDG, cervikalt slim plus BBT og LH plus BBT.
Overensstemmelse vil blive vurderet ved at beregne den absolutte dagforskel mellem estimaterne.
|
Gennem fuldførelse af hver menstruationscyklus (cykluslængde op til 35 dage), over 3 på hinanden følgende cyklusser pr. deltager
|
|
Lutealfaselængde bestemt af forskellige frugtbarhedsmarkørkombinationer
Tidsramme: Daglig registrering gennem afslutningen af hver menstruationscyklus (cykluslængde op til 35 dage), over 3 på hinanden følgende cyklusser pr. deltager.
|
Antal dage fra den estimerede ægløsningsdag til starten af den næste menstruationsperiode, beregnet for hver markørkombination og sammenlignet inden for forsøgspersoner på tværs af tre menstruationscyklusser.
|
Daglig registrering gennem afslutningen af hver menstruationscyklus (cykluslængde op til 35 dage), over 3 på hinanden følgende cyklusser pr. deltager.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Brugertilfredshed med Fertilitetssporingsmetoder
Tidsramme: Ved afslutningen af cyklus 3 (cykluslængde op til 35 dage).
|
Deltagertilfredshed måles ved hjælp af den nitten-punkts Deltagerevalueringundersøgelse, som undersøger klarhed i instruktioner, nemhed ved daglig registrering, brug af livmoderhals-slimobservationer, LH- og PDG-tests, BBT-målinger, app-baseret fortolkning, tidsbelastning og samlet værdi.
Hvert punkt bruger en fem-punkts Likert-skala: Starkt Enig, Enig, Neutral, Uenig og Starkt Uenig.
Højere vurderede svar indikerer bedre brugbarhed, klarere instruktioner, lavere opfattet belastning og større samlet tilfredshed.
|
Ved afslutningen af cyklus 3 (cykluslængde op til 35 dage).
|
|
Aftale mellem deltager og app-tolkninger af LH- og PDG-teststrips
Tidsramme: Ved afslutningen af cyklus 3 (cykluslængde op til 35 dage).
|
Overensstemmelsesprocent mellem deltagerens visuelle fortolkning og Premom App AI-assisteret fortolkning af LH- og PDG-teststribersultater, udtrykt som procentvis enighed.
|
Ved afslutningen af cyklus 3 (cykluslængde op til 35 dage).
|
|
Testbyrde og antal testedage pr. cyklus
Tidsramme: Daglig registrering Gennem afslutningen af hver menstruationscyklus (cykluslængde op til 35 dage), over 3 på hinanden følgende cyklusser pr. deltager.
|
Gennemsnitligt antal dage, hvor deltagerne udfører LH- og PDG-testning pr. cyklus over tre cykler, registreret i studieopfølgningsloggen og anvendt til at evaluere anvendeligheden af hver markørkombination.
|
Daglig registrering Gennem afslutningen af hver menstruationscyklus (cykluslængde op til 35 dage), over 3 på hinanden følgende cyklusser pr. deltager.
|
|
Evaluering af app-brugbarhed og funktionalitet
Tidsramme: Ved afslutning af cyklus 3 (cykluslængde op til 35 dage).
|
Deltagerfeedback om funktionalitet, pålidelighed af fotoupload og nøjagtighed af AI-testfortolkning i Premom-appen, vurderet gennem slutundersøgelsens brugervenlighedsundersøgelse.
|
Ved afslutning af cyklus 3 (cykluslængde op til 35 dage).
|
|
Korrelation mellem livmoderhalslim-defineret og standard frugtbarhedsvindue
Tidsramme: Gennem fuldførelse af hver menstruationscyklus (cykluslængde op til 35 dage), over 3 på hinanden følgende cyklusser pr. deltager.
|
Sammenligning mellem frugtbare dage identificeret ved observation af cervikalt slim og det klassiske Wilcox frugtbare vindue (de 5 dage før og inklusive ægløsning), udtrykt som procentvis overlap og gennemsnitlig dagsforskel.
|
Gennem fuldførelse af hver menstruationscyklus (cykluslængde op til 35 dage), over 3 på hinanden følgende cyklusser pr. deltager.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Ecochard R, Leiva R, Bouchard T, Boehringer H, Direito A, Mariani A, Fehring R. Use of urinary pregnanediol 3-glucuronide to confirm ovulation. Steroids. 2013 Oct;78(10):1035-40. doi: 10.1016/j.steroids.2013.06.006. Epub 2013 Jul 4.
- Ecochard R, Duterque O, Leiva R, Bouchard T, Vigil P. Self-identification of the clinical fertile window and the ovulation period. Fertil Steril. 2015 May;103(5):1319-25.e3. doi: 10.1016/j.fertnstert.2015.01.031. Epub 2015 Feb 24.
- Gibbons T, Reavey J, Georgiou EX, Becker CM. Timed intercourse for couples trying to conceive. Cochrane Database Syst Rev. 2023 Sep 15;9(9):CD011345. doi: 10.1002/14651858.CD011345.pub3.
- Youngster M, Luz A, Baum M, Hourvitz R, Reuvenny S, Maman E, Hourvitz A. Artificial intelligence in the service of intrauterine insemination and timed intercourse in spontaneous cycles. Fertil Steril. 2023 Nov;120(5):1004-1012. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.07.008. Epub 2023 Jul 23.
- • Wang L, He L, Li J, Zeng D, Wen Y. T Line and C Line Detection and Ratio Reading of the Ovulation Test Strip Based on Deep Learning. In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2021. Springer, Cham. Lecture Notes in Computer Science. 2021 Nov 23;(13113):625-636. https://www.researchgate.net/publication/356488630_T_Line_and_C_Line_Detection_and_Ratio_Reading_of_the_Ovulation_Test_Strip_Based_on_Deep_Learning
- Potluri V, Kathiresan PS, Kandula H, Thirumalaraju P, Kanakasabapathy MK, Kota Sai Pavan S, Yarravarapu D, Soundararajan A, Baskar K, Gupta R, Gudipati N, C Petrozza J, Shafiee H. An inexpensive smartphone-based device for point-of-care ovulation testing. Lab Chip. 2018 Dec 18;19(1):59-67. doi: 10.1039/c8lc00792f.
- Pattnaik S, Das D, Venkatesan VA. Validation of urinary reproductive hormone measurements using a novel smartphone connected reader. Sci Rep. 2023 Jun 7;13(1):9227. doi: 10.1038/s41598-023-36539-w.
- Mendizabal-Ruiz G, Paredes O, Alvarez A, Acosta-Gomez F, Hernandez-Morales E, Gonzalez-Sandoval J, Mendez-Zavala C, Borrayo E, Chavez-Badiola A. Artificial Intelligence in Human Reproduction. Arch Med Res. 2024 Dec;55(8):103131. doi: 10.1016/j.arcmed.2024.103131. Epub 2024 Nov 29.
- Leiva RA, Bouchard TP, Abdullah SH, Ecochard R. Urinary Luteinizing Hormone Tests: Which Concentration Threshold Best Predicts Ovulation? Front Public Health. 2017 Nov 28;5:320. doi: 10.3389/fpubh.2017.00320. eCollection 2017.
- Leiva R, Ecochard R. Helping Patients to Predict and Confirm Ovulation with the Use of Combined Urinary Hormonal and Smartphone Technology: A Proof-of-Concept Retrospective Descriptive Case Series. Semin Reprod Med. 2024 Jun;42(2):90-99. doi: 10.1055/s-0044-1791702. Epub 2024 Oct 8.
- Leiva R, McNamara-Kilian M, Niezgoda H, Ecochard R, Bouchard T. Pilot observational prospective cohort study on the use of a novel home-based urinary pregnanediol 3-glucuronide (PDG) test to confirm ovulation when used as adjunct to fertility awareness methods (FAMs) stage 1. BMJ Open. 2019 May 27;9(5):e028496. doi: 10.1136/bmjopen-2018-028496.
- Ecochard R, Leiva R, Bouchard T, Boehringer H, Iwaz J, Plotton I. Descriptive analysis of the relationship between progesterone and basal body temperature across the menstrual cycle. Steroids. 2022 Feb;178:108964. doi: 10.1016/j.steroids.2022.108964. Epub 2022 Jan 20.
- Duane M, Stanford JB, Porucznik CA, Vigil P. Fertility Awareness-Based Methods for Women's Health and Family Planning. Front Med (Lausanne). 2022 May 24;9:858977. doi: 10.3389/fmed.2022.858977. eCollection 2022.
- Bouchard TP, Fehring RJ, Schneider M. Pilot Evaluation of a New Urine Progesterone Test to Confirm Ovulation in Women Using a Fertility Monitor. Front Public Health. 2019 Jul 2;7:184. doi: 10.3389/fpubh.2019.00184. eCollection 2019.
- Bouchard TP. Using Quantitative Hormonal Fertility Monitors to Evaluate the Luteal Phase: Proof of Concept Case Study. Medicina (Kaunas). 2023 Jan 10;59(1):140. doi: 10.3390/medicina59010140.
Hjælpsomme links
- • G. Maroju R, G. Choudhari S, Shaikh MK et al. Application of artificial intelligence-based strategies for promotion of family planning in India: a scoping review [version 1; peer review: awaiting peer review]. F1000Research 2023, 12:1447
- • Steward K, Raja A. Physiology, Ovulation And Basal Body Temperature. [Updated 2023 Jul 17]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan-.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
15. januar 2026
Primær færdiggørelse (Anslået)
15. september 2026
Studieafslutning (Anslået)
15. november 2026
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
14. november 2025
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
21. november 2025
Først opslået (Anslået)
25. november 2025
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
13. januar 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
10. januar 2026
Sidst verificeret
1. november 2025
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
- Menstruationscyklus
- Fremtidsstudier
- Observationsstudie
- Kunstig intelligens
- Kvinders sundhed
- Digital sundhed
- Fertilitet
- Ægløsning
- Progesteron
- Mobilapplikationer
- Luteal fase
- Luteiniserende hormon
- Cervikal slim
- Smartphone app
- Selvtest
- Basal kropstemperatur
- Pregnanediolglucuronid
- Kvindelig reproduktiv fysiologi
- Fertilitetsbevidste Metoder
- Hjemmediagnostiske test
Andre undersøgelses-id-numre
- REB-2026-56
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
UBESLUTET
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Mobilapplikationer
-
National Taiwan University HospitalAfsluttetEffektiviteten af Application Education InterventionTaiwan
-
Vander Haegen MarieTrukket tilbage
-
Gümüşhane UniversıtySemahat Arsel Nursing Education, Practice and Research Center (SANERC)AfsluttetMobil sundhed | Symptomhåndtering | Mobil App | BrystplejesygeplejerskeKalkun
-
Agri Ibrahim Cecen UniversityAtaturk UniversityAfsluttet
-
University of California, San FranciscoAfsluttet
-
Chang Gung Memorial HospitalAfsluttetMobil sundhedTaiwan
-
Beijing Normal UniversityIkke rekrutterer endnu
-
Dr. Behcet Uz Children's HospitalRekrutteringPædiatri | Mobil sundhedKalkun
-
McGill UniversityMcGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University...Afsluttet
-
State University of New York - Upstate Medical...AfsluttetSunde emner | Ændringer baseret på varigheden af tapepåføring | Retning af Kinesio Tape Application
Kliniske forsøg med Premom App-Assisteret Fertilitetsopsporing
-
Child Mind InstituteAktiv, ikke rekrutterendeAngst Symptomer | Depression SymptomerForenede Stater
-
University Hospital, LilleRekrutteringPost traumatisk stress syndromFrankrig