- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07248046
Smartphone vs Manual Interpretation of Biomarkers for Ovulation and Luteal Phase Detection (SMOM Study) (SMOM)
10 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Rene Leiva, Bruyère Health Research Institute.
Porównanie kombinacji śluzu szyjkowego, PDG, LH i podstawowej temperatury ciała do identyfikacji owulacji i fazy lutealnej przy użyciu aplikacji Premom Versus wyniki testów odczytywanych przez użytkownika: prospektywne badanie obserwacyjne
To badanie porówna różne kombinacje objawów płodności (śluz szyjkowy [CM], hormon luteinizujący [LH], pregnandiol glukuronid [PDG] i podstawowa temperatura ciała [BBT]), aby określić, które z nich są najbardziej wiarygodne w identyfikacji owulacji i długości fazy lutealnej.
Trzydziestu obecnych użytkowników aplikacji Premom będzie śledzić codzienne obserwacje przez trzy cykle menstruacyjne.
Uczestnicy będą rejestrować śluz, wykonywać testy moczu, przesyłać zdjęcia pasków testowych do aplikacji Premom i mierzyć BBT.
Analizowane będą zarówno odczyty uczestników, jak i odczyty wspomagane sztuczną inteligencją w aplikacji.
Głównym celem jest ustalenie, które pary markerów dają najdokładniejszy obraz czasu owulacji i długości fazy lutealnej.
Cele drugorzędne obejmują zrozumienie łatwości użytkowania, liczby wymaganych testów oraz tego, czy aplikacja poprawia dokładność.
Przegląd badań
Status
Rekrutacyjny
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
To badanie analizuje, jak dobrze różne kombinacje objawów płodności - zmiany w śluzie szyjkowym, poziom hormonów w moczu i temperatura ciała - mogą pomóc w identyfikacji owulacji i długości fazy lutealnej.
Badanie wykorzystuje aplikację Premom, która umożliwia użytkownikom rejestrowanie objawów płodności i robienie zdjęć pasków testowych hormonów w moczu do interpretacji wspomaganej sztuczną inteligencją.
Porównane zostaną cztery pary markerów: Śluz plus PDG, LH plus PDG, Śluz plus BBT oraz LH plus BBT.
Każdy uczestnik będzie śledził trzy cykle, przy czym analizowane będą zarówno odczyty oparte na aplikacji, jak i na odczytach użytkownika.
Badanie oceni, które pary markerów są najdokładniejsze i najbardziej przyjazne dla użytkownika.
Drugorzędowe punkty końcowe obejmują użyteczność, obciążenie testowe i zgodność między aplikacją a uczestnikiem.
Wyniki mogą wspierać ulepszenia w zakresie świadomości płodności i narzędzi cyfrowego zdrowia.
Ryzyko jest minimalne i obejmuje zaangażowanie czasowe na codzienne śledzenie.
**Jest to badanie obserwacyjne.
Uczestnicy nie są przypisani do żadnej interwencji; wszystkie objawy płodności zbierane są w ramach ich istniejącego samodzielnego śledzenia przy użyciu aplikacji Premom.
Badanie analizuje te naturalnie występujące dane w celu porównania par markerów do identyfikacji owulacji i długości fazy lutealnej.**
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
30
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Rene A Leiva, MD
- Numer telefonu: 1398 6135626262
- E-mail: rleiva@bruyere.org
Lokalizacje studiów
-
-
Ontario
-
Ottawa, Ontario, Kanada, K1G 3V4
- Rekrutacyjny
- St. Laurent Ideal Clinic
-
Kontakt:
- Rene Leiva, MD
- Numer telefonu: 1398 6135626262
- E-mail: rleiva@bruyere.org
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
To badanie obejmie do 30 dorosłych kobiet w wieku od 16 do 45 lat, które mają naturalne cykle miesiączkowe i są obecnymi użytkowniczkami aplikacji mobilnej Premom do śledzenia płodności.
Wszyscy uczestnicy będą zamieszkiwać w promieniu około 50 kilometrów od Ottawy, Ontario, Kanada.
Uczestniczki muszą być wolne od hormonalnej antykoncepcji przez co najmniej trzy miesiące i być gotowe do codziennego rejestrowania objawów płodności - śluzu szyjkowego, wyników testów LH i PDG w moczu oraz podstawowej temperatury ciała - przez trzy kolejne cykle miesiączkowe.
Populacja badana reprezentuje zdrowe kobiety w wieku rozrodczym, które są już zaangażowane w samodzielne śledzenie płodności i zdrowia menstruacyjnego przy użyciu technologii mobilnych.
Opis
Kryteria włączenia:
- Kobieta w wieku od 16 do 45 lat
- Naturalne cykle menstruacyjne równe lub krótsze niż 35 dni
- Odstawienie hormonalnej antykoncepcji na ponad 3 miesiące
- Aktualna użytkowniczka aplikacji Premom
- Gotowość do śledzenia śluzu szyjkowego, LH, PDG i BBT przez 3 pełne cykle
- Mieszkanie w promieniu 50 km od miejsca badania w regionie Ottawy
- Możliwość wyrażenia świadomej zgody
Kryteria wykluczenia:
- Ciaża lub karmienie piersią
- Aktualna terapia hormonalna lub antykoncepcja
- Znane zaburzenia bezowulacyjne, np. zespół policystycznych jajników, brak miesiączki podwzgórzowej
- Bardzo nieregularne lub brakujące cykle
- Nieużywanie aplikacji Premom
- Niezdolność lub niechęć do ukończenia śledzenia lub wyrażenia zgody
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Użytkownicy Aplikacji Premom
Kobiety w wieku od 16 do 45 lat, które już korzystają z aplikacji Premom i będą śledzić codzienne oznaki płodności przez 3 cykle menstruacyjne.
|
Uczestnicy korzystają z aplikacji mobilnej Premom (Easy Healthcare Corporation) do codziennego rejestrowania wskaźników płodności – śluzu szyjkowego (CM), pasków testowych moczowego hormonu luteinizującego (LH), pasków testowych moczowego pregnandiolu glukuronidu (PDG) oraz podstawowej temperatury ciała (BBT) – przez trzy cykle menstruacyjne.
Odczyty odczytywane przez uczestników oraz interpretowane przez sztuczną inteligencję w aplikacji są porównywane w celu identyfikacji owulacji i długości fazy lutealnej.
**Jest to badanie obserwacyjne.
Uczestnicy nie są przydzielani do żadnej interwencji; wszystkie oznaki płodności zebrane są częścią ich istniejącego samodzielnego monitorowania za pomocą aplikacji Premom.
Badanie analizuje te naturalnie występujące dane w celu porównania par markerów do identyfikacji owulacji i długości fazy lutealnej.**
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porozumienie między kombinacjami markerów a szacowanym dniem owulacji (EDO)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie każdego cyklu miesiączkowego (długość cyklu do 35 dni), przez 3 kolejne cykle na uczestnika
|
Niniejszy wynik ocenia, jak cztery kombinacje markerów płodności identyfikują Szacowany Dzień Owulacji (EDO) w trzech cyklach menstruacyjnych.
Uczestnicy będą codziennie rejestrować obserwacje śluzu szyjkowego (CM), wyniki moczu hormonu luteinizującego (LH) i glukuronidu pregnanediolu (PDG) oraz podstawową temperaturę ciała (BBT), korzystając zarówno z odczytów ręcznych, jak i aplikacji na smartfony Premom.
Dla każdego cyklu EDO zostanie ustalone przy użyciu zweryfikowanych wskaźników fizjologicznych, w tym śluzu szyjkowego typu szczytowego, wzrostu LH, wzrostu PDG i przesunięcia BBT po owulacji.
EDO identyfikowane przez każdą kombinację markerów – śluz szyjkowy plus PDG, LH plus PDG, śluz szyjkowy plus BBT oraz LH plus BBT.
Zgodność będzie oceniana poprzez obliczenie bezwzględnej różnicy dni między szacunkami.
|
Poprzez ukończenie każdego cyklu miesiączkowego (długość cyklu do 35 dni), przez 3 kolejne cykle na uczestnika
|
|
Długość fazy lutealnej określona przez różne kombinacje wskaźników płodności
Ramy czasowe: Codzienne śledzenie do zakończenia każdego cyklu miesiączkowego (długość cyklu do 35 dni), przez 3 kolejne cykle na uczestnika.
|
Liczba dni od szacowanego dnia owulacji do początku następnej miesiączki, obliczana dla każdej kombinacji markerów i porównywana w obrębie uczestniczek w ciągu trzech cykli menstruacyjnych.
|
Codzienne śledzenie do zakończenia każdego cyklu miesiączkowego (długość cyklu do 35 dni), przez 3 kolejne cykle na uczestnika.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zadowolenie użytkowników z metod śledzenia płodności
Ramy czasowe: Po zakończeniu cyklu 3 (długość cyklu do 35 dni).
|
Zadowolenie uczestników będzie mierzone za pomocą dziewiętnastopunktowej Ankiety Ewaluacji Uczestnika, która bada jasność instrukcji, łatwość codziennego śledzenia, wykorzystanie obserwacji śluzu szyjkowego, testów LH i PDG, pomiarów BBT, interpretację opartą na aplikacji, obciążenie czasowe i ogólną wartość.
Każdy punkt wykorzystuje pięciopunktową skalę Likerta: Zdecydowanie Zgadzam Się, Zgadzam Się, Neutralny, Nie Zgadzam Się i Zdecydowanie Nie Zgadzam Się.
Wyżej oceniane odpowiedzi wskazują na lepszą użyteczność, jaśniejsze instrukcje, mniejsze postrzegane obciążenie i większe ogólne zadowolenie.
|
Po zakończeniu cyklu 3 (długość cyklu do 35 dni).
|
|
Porozumienie między uczestnikiem a interpretacjami aplikacji dotyczącymi pasków testowych LH i PDG
Ramy czasowe: Po zakończeniu cyklu 3 (długość cyklu do 35 dni).
|
Stopień zgodności między wizualną interpretacją uczestnika a wspomaganą sztuczną inteligencją interpretacją aplikacji Premom wyników pasków testowych LH i PDG, wyrażony jako procent zgodności.
|
Po zakończeniu cyklu 3 (długość cyklu do 35 dni).
|
|
Obciążenie badaniem i liczba dni badawczych na cykl
Ramy czasowe: Codzienne śledzenie przez cały czas trwania każdego cyklu miesiączkowego (długość cyklu do 35 dni), przez 3 kolejne cykle na uczestniczkę.
|
Średnia liczba dni, w których uczestnicy wykonują testy LH i PDG na cykl w ciągu trzech cykli, odnotowana w dzienniku śledzenia badania i wykorzystana do oceny praktyczności każdej kombinacji markerów.
|
Codzienne śledzenie przez cały czas trwania każdego cyklu miesiączkowego (długość cyklu do 35 dni), przez 3 kolejne cykle na uczestniczkę.
|
|
Ocena użyteczności i funkcjonalności aplikacji
Ramy czasowe: Po zakończeniu cyklu 3 (długość cyklu do 35 dni).
|
Opinie uczestników na temat funkcjonalności, niezawodności przesyłania zdjęć oraz dokładności interpretacji testów AI w aplikacji Premom, oceniane za pośrednictwem ankiety użyteczności na koniec badania.
|
Po zakończeniu cyklu 3 (długość cyklu do 35 dni).
|
|
Korelacja między okresem płodnym określonym na podstawie śluzu szyjkowego a standardowym okresem płodnym
Ramy czasowe: Przez zakończenie każdego cyklu miesiączkowego (długość cyklu do 35 dni), przez 3 kolejne cykle na uczestnika.
|
Porównanie między dniami płodnymi zidentyfikowanymi na podstawie obserwacji śluzu szyjkowego a klasycznym oknem płodnym Wilcox (5 dni przed i włącznie z owulacją), wyrażone jako procent nakładania się i średnia różnica dni.
|
Przez zakończenie każdego cyklu miesiączkowego (długość cyklu do 35 dni), przez 3 kolejne cykle na uczestnika.
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Ecochard R, Leiva R, Bouchard T, Boehringer H, Direito A, Mariani A, Fehring R. Use of urinary pregnanediol 3-glucuronide to confirm ovulation. Steroids. 2013 Oct;78(10):1035-40. doi: 10.1016/j.steroids.2013.06.006. Epub 2013 Jul 4.
- Ecochard R, Duterque O, Leiva R, Bouchard T, Vigil P. Self-identification of the clinical fertile window and the ovulation period. Fertil Steril. 2015 May;103(5):1319-25.e3. doi: 10.1016/j.fertnstert.2015.01.031. Epub 2015 Feb 24.
- Gibbons T, Reavey J, Georgiou EX, Becker CM. Timed intercourse for couples trying to conceive. Cochrane Database Syst Rev. 2023 Sep 15;9(9):CD011345. doi: 10.1002/14651858.CD011345.pub3.
- Youngster M, Luz A, Baum M, Hourvitz R, Reuvenny S, Maman E, Hourvitz A. Artificial intelligence in the service of intrauterine insemination and timed intercourse in spontaneous cycles. Fertil Steril. 2023 Nov;120(5):1004-1012. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.07.008. Epub 2023 Jul 23.
- • Wang L, He L, Li J, Zeng D, Wen Y. T Line and C Line Detection and Ratio Reading of the Ovulation Test Strip Based on Deep Learning. In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2021. Springer, Cham. Lecture Notes in Computer Science. 2021 Nov 23;(13113):625-636. https://www.researchgate.net/publication/356488630_T_Line_and_C_Line_Detection_and_Ratio_Reading_of_the_Ovulation_Test_Strip_Based_on_Deep_Learning
- Potluri V, Kathiresan PS, Kandula H, Thirumalaraju P, Kanakasabapathy MK, Kota Sai Pavan S, Yarravarapu D, Soundararajan A, Baskar K, Gupta R, Gudipati N, C Petrozza J, Shafiee H. An inexpensive smartphone-based device for point-of-care ovulation testing. Lab Chip. 2018 Dec 18;19(1):59-67. doi: 10.1039/c8lc00792f.
- Pattnaik S, Das D, Venkatesan VA. Validation of urinary reproductive hormone measurements using a novel smartphone connected reader. Sci Rep. 2023 Jun 7;13(1):9227. doi: 10.1038/s41598-023-36539-w.
- Mendizabal-Ruiz G, Paredes O, Alvarez A, Acosta-Gomez F, Hernandez-Morales E, Gonzalez-Sandoval J, Mendez-Zavala C, Borrayo E, Chavez-Badiola A. Artificial Intelligence in Human Reproduction. Arch Med Res. 2024 Dec;55(8):103131. doi: 10.1016/j.arcmed.2024.103131. Epub 2024 Nov 29.
- Leiva RA, Bouchard TP, Abdullah SH, Ecochard R. Urinary Luteinizing Hormone Tests: Which Concentration Threshold Best Predicts Ovulation? Front Public Health. 2017 Nov 28;5:320. doi: 10.3389/fpubh.2017.00320. eCollection 2017.
- Leiva R, Ecochard R. Helping Patients to Predict and Confirm Ovulation with the Use of Combined Urinary Hormonal and Smartphone Technology: A Proof-of-Concept Retrospective Descriptive Case Series. Semin Reprod Med. 2024 Jun;42(2):90-99. doi: 10.1055/s-0044-1791702. Epub 2024 Oct 8.
- Leiva R, McNamara-Kilian M, Niezgoda H, Ecochard R, Bouchard T. Pilot observational prospective cohort study on the use of a novel home-based urinary pregnanediol 3-glucuronide (PDG) test to confirm ovulation when used as adjunct to fertility awareness methods (FAMs) stage 1. BMJ Open. 2019 May 27;9(5):e028496. doi: 10.1136/bmjopen-2018-028496.
- Ecochard R, Leiva R, Bouchard T, Boehringer H, Iwaz J, Plotton I. Descriptive analysis of the relationship between progesterone and basal body temperature across the menstrual cycle. Steroids. 2022 Feb;178:108964. doi: 10.1016/j.steroids.2022.108964. Epub 2022 Jan 20.
- Duane M, Stanford JB, Porucznik CA, Vigil P. Fertility Awareness-Based Methods for Women's Health and Family Planning. Front Med (Lausanne). 2022 May 24;9:858977. doi: 10.3389/fmed.2022.858977. eCollection 2022.
- Bouchard TP, Fehring RJ, Schneider M. Pilot Evaluation of a New Urine Progesterone Test to Confirm Ovulation in Women Using a Fertility Monitor. Front Public Health. 2019 Jul 2;7:184. doi: 10.3389/fpubh.2019.00184. eCollection 2019.
- Bouchard TP. Using Quantitative Hormonal Fertility Monitors to Evaluate the Luteal Phase: Proof of Concept Case Study. Medicina (Kaunas). 2023 Jan 10;59(1):140. doi: 10.3390/medicina59010140.
Przydatne linki
- • G. Maroju R, G. Choudhari S, Shaikh MK et al. Application of artificial intelligence-based strategies for promotion of family planning in India: a scoping review [version 1; peer review: awaiting peer review]. F1000Research 2023, 12:1447
- • Steward K, Raja A. Physiology, Ovulation And Basal Body Temperature. [Updated 2023 Jul 17]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan-.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
15 stycznia 2026
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
15 września 2026
Ukończenie studiów (Szacowany)
15 listopada 2026
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
14 listopada 2025
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
21 listopada 2025
Pierwszy wysłany (Szacowany)
25 listopada 2025
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
13 stycznia 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
10 stycznia 2026
Ostatnia weryfikacja
1 listopada 2025
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
- Cykl miesiączkowy
- Badania prospektywne
- Badania obserwacyjne
- Sztuczna inteligencja
- Zdrowie kobiet
- Cyfrowe zdrowie
- Płodność
- Jajeczkowanie
- Progesteron
- Aplikacje mobilne
- Faza lutealna
- Hormon luteinizujący
- Śluz szyjki macicy
- Aplikacja na smartfona
- Samotestowanie
- Podstawowa temperatura ciała
- Pregnanediol Glukuronid
- Fizjologia żeńskiego układu rozrodczego
- Metody oparte na świadomości płodności
- Domowe Testy Diagnostyczne
Inne numery identyfikacyjne badania
- REB-2026-56
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIEZDECYDOWANY
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Aplikacje mobilne
-
New York State Psychiatric InstituteUniversity of Pennsylvania; Columbia UniversityZakończonymSBIRT - Mobile Screening, krótka interwencja, skierowanie na leczenie | SBIRT-CTS - Badanie przesiewowe, krótka interwencja, skierowanie na leczenie konwencjonalne szkolenie i strategia nadzoruMozambik
Badania kliniczne na Premom Aplikacja Wspomagająca Śledzenie Płodności
-
Child Mind InstituteAktywny, nie rekrutujący