AI Upozornění na rány & Domácí péče pro rekurentní DFU

Diabetes je jedním z hlavních chronických onemocnění a diabetická ulcerace nohy (DFU) je významným nepříznivým prognostickým faktorem diabetu. Recidiva DFU po zahojení zahrnuje více rizikových faktorů, jako jsou změny v zatěžování nohy, compliance pacienta, kapacita rodinné péče, monitorování hladiny glukózy v krvi, stupeň ischemie a kontrola systémových onemocnění. Včasná identifikace příznaků recidivy DFU a včasné následné intervence jsou klíčové pro zlepšení prognózy, snížení míry invalidity a snížení nákladů na zdravotní péči. Tradiční systémy sledování však postrádají individualizované strategie (např. nedostatečnou stratifikaci rizika, rigidní intervaly sledování, nedostatečnou správu compliance), což často vede k nízké účinnosti sledování. Vysokorizikoví pacienti náchylní k recidivě nemusí dostávat dostatečně časté kontroly pro včasné odhalení, zatímco pacienti s nízkým rizikem, u kterých je recidiva nepravděpodobná, mohou podstoupit více zbytečných návštěv, což zvyšuje zátěž jak pro pacienty, tak pro poskytovatele zdravotní péče. Tato neefektivita je klíčovým důvodem pro přetrvávající vysoké míry invalidity a úmrtnosti u pacientů s recidivující DFU. Zavedení individualizovaných strategií sledování pro DFU, využití pokročilých technologií k řešení klíčových úzkých míst, jako jsou opožděná varování před recidivou a nedostatečná domácí péče, představuje efektivní technický přístup k řešení těchto problémů.

Naše centrum si klade za cíl vytvořit a zdokonalit specializovanou kohortu pro aktivní sledování DFU spolu s multimodální databází s komplexními ukazateli. Plánujeme prozkoumat systém hodnocení rizika vzniku DFU pro prevenci recidivy a vyvinout cílené protokoly sledování. Pomocí technologie AI vytvoříme systém upozornění na rány schopný identifikovat recidivu DFU a prozkoumáme systém vzdálené zdravotní péče a AI-asistovaného systému prevence a kontroly recidivy DFU, zaměřený na samostatnou péči pacienta doma.