AI оповещение о ранах и домашнее ведение рецидивирующих диабетических язв стопы

Диабет является одним из основных хронических заболеваний, а диабетическая язва стопы (ДЯС) представляет собой значительное неблагоприятное прогностическое осложнение диабета. Рецидив ДЯС после заживления связан с множеством факторов риска, таких как изменения паттернов нагрузки на стопу, приверженность пациента лечению, способность семьи осуществлять уход, мониторинг уровня глюкозы в крови, степень ишемии и контроль системных заболеваний. Раннее выявление признаков рецидива ДЯС и своевременные контрольные вмешательства имеют решающее значение для улучшения прогноза, снижения уровня инвалидности и уменьшения затрат на здравоохранение. Однако традиционные системы наблюдения не имеют индивидуализированных стратегий (например, недостаточная стратификация риска, жесткие интервалы наблюдения, неадекватное управление приверженностью), что часто приводит к низкой эффективности наблюдения. Пациенты высокого риска, склонные к рецидиву, могут не получать достаточно частого наблюдения для раннего выявления, в то время как пациенты низкого риска, у которых рецидив маловероятен, могут проходить множество ненужных посещений, увеличивая нагрузку как на пациентов, так и на медицинских работников. Эта неэффективность является ключевой причиной сохраняющихся высоких показателей инвалидности и смертности среди пациентов с рецидивирующей ДЯС. Создание индивидуализированных стратегий наблюдения за ДЯС, использование передовых технологий для решения ключевых проблем, таких как запоздалые предупреждения о рецидиве и недостаточное домашнее управление, представляет собой эффективный технический подход к решению этих проблем.

Наш центр стремится создать и усовершенствовать специализированную когорту для активного наблюдения за ДЯС, а также многомодальную базу данных с комплексными показателями. Мы планируем исследовать систему градации стопы высокого риска для предотвращения рецидива ДЯС и разработать целевые протоколы наблюдения. Используя технологию искусственного интеллекта (ИИ), мы создадим систему оповещения о ранах, способную выявлять рецидив ДЯС, и исследуем систему дистанционного здравоохранения и профилактики и контроля рецидива ДЯС с помощью ИИ, ориентированную на самостоятельное управление пациентом в домашних условиях.