AI Sebriasztó és Otthoni Kezelés Ismétlődő DFU esetén

A cukorbetegség az egyik fő krónikus betegség, és a diabéteszes lábfekély (DFU) a cukorbetegség jelentős kedvezőtlen prognózisa. A DFU visszatérése a gyógyulás után több kockázati tényezőt is magában foglal, mint például a lábbeli terhelési mintázatok változásai, a beteg betartása, a családi gondozási kapacitás, a vércukorszint-monitorozás, az iszkémia mértéke és a rendszerszintű betegségek kontrollja. A DFU visszatérésének jeleinek korai azonosítása és a késedelmetlen utókövetési beavatkozások kulcsfontosságúak a prognózis javítása, a rokkantsági arányok csökkentése és az egészségügyi költségek csökkentése érdekében. A hagyományos utókövetési rendszerek azonban hiányolják az egyéni stratégiákat (pl. elégtelen kockázati rétegezés, merev utókövetési időközök, nem megfelelő betartási menedzsment), ami gyakran alacsony utókövetési hatékonysághoz vezet. A visszatérésre hajlamos magas kockázatú betegek esetleg nem kapnak elég gyakori utókövetéseket a korai felismeréshez, míg a visszatérésre valószínűtlen alacsony kockázatú betegek esetleg több szükségtelen látogatáson esnek át, ami növeli mind a betegek, mind az egészségügyi szolgáltatók terhét. Ez a hatékonyság hiánya egy kulcsfontosságú oka a visszatérő DFU-s betegek rokkantsági és halálozási arányainak kitartóan magas szintjének. Egyéni utókövetési stratégiák kialakítása a DFU számára, fejlett technológiák felhasználásával a visszatérési figyelmeztetések késleltetése és a házi kezelés elégtelensége központú fő szűk keresztmetszetek kezelésére, hatékony technikai megközelítést jelent e problémák megoldásában.

Központunk célja egy aktív DFU utókövetésre szakosodott kohorsz létrehozása és finomítása, valamint egy átfogó mutatókkal rendelkező multimodális adatbázis. Tervezzük egy magas kockázatú lábfej besorolási rendszer feltárását a DFU visszatérésének megelőzésére, és célzott utókövetési protokollok kidolgozását. MI-technológia felhasználásával létrehozunk egy sebfigyelmeztető rendszert, amely képes a DFU visszatérésének azonosítására, és feltárunk egy távoli egészségügyi és MI-asszisztált megelőzési és kontrollrendszert a DFU visszatérésére, a beteg otthoni önmenedzselésére fókuszálva.