AI Alert Rany & Domowe Zarządzanie w Nawracającym DFU

Cukrzyca jest jedną z głównych chorób przewlekłych, a owrzodzenie stopy cukrzycowej (DFU) stanowi istotne niekorzystne rokowanie w cukrzycy. Nawrót DFU po wygojeniu obejmuje wiele czynników ryzyka, takich jak zmiany wzorców obciążenia stopy, przestrzeganie zaleceń przez pacjenta, zdolność opieki rodzinnej, monitorowanie poziomu glukozy we krwi, stopień niedokrwienia oraz kontrola chorób ogólnoustrojowych. Wczesne rozpoznanie oznak nawrotu DFU i terminowe interwencje kontrolne są kluczowe dla poprawy rokowania, zmniejszenia wskaźników niepełnosprawności i obniżenia kosztów opieki zdrowotnej. Jednak tradycyjne systemy kontroli po zabiegu brakują zindywidualizowanych strategii (np. niewystarczająca stratyfikacja ryzyka, sztywne odstępy kontrolne, niewystarczające zarządzanie przestrzeganiem zaleceń), często prowadząc do niskiej skuteczności kontroli. Pacjenci wysokiego ryzyka podatni na nawrót mogą nie otrzymywać wystarczająco częstych kontroli dla wczesnego wykrycia, podczas gdy pacjenci niskiego ryzyka, u których nawrót jest mało prawdopodobny, mogą przechodzić wiele niepotrzebnych wizyt, zwiększając obciążenie zarówno dla pacjentów, jak i dostawców opieki zdrowotnej. Ta nieefektywność jest kluczowym powodem utrzymującej się wysokiej stopy niepełnosprawności i śmiertelności wśród pacjentów z nawracającym DFU. Ustanowienie zindywidualizowanych strategii kontroli dla DFU, wykorzystanie zaawansowanych technologii w celu rozwiązania kluczowych wąskich gardeł, takich jak opóźnione ostrzeżenia o nawrocie i niewystarczające zarządzanie w domu, stanowi skuteczne podejście techniczne do rozwiązania tych problemów.

Nasze centrum ma na celu ustanowienie i udoskonalenie specjalistycznej kohorty do aktywnej kontroli DFU, wraz z multimodalną bazą danych z kompleksowymi wskaźnikami. Planujemy zbadać system klasyfikacji wysokiego ryzyka stopy w celu zapobiegania nawrotowi DFU i opracować ukierunkowane protokoły kontrolne. Wykorzystując technologię AI, stworzymy system ostrzegania o ranach zdolny do identyfikacji nawrotu DFU i zbadamy zdalny system opieki zdrowotnej i AI-wspomagany system zapobiegania i kontroli nawrotu DFU, skupiony na samodzielnym zarządzaniu przez pacjenta w domu.