AI-sårvarning & Hemvård för Återkommande DFU

Diabetes är en av de stora kroniska sjukdomarna, och diabetiska fotsår (DFU) är en betydande negativ prognos för diabetes. Återkomsten av DFU efter läkning involverar flera riskfaktorer, såsom förändringar i fotsbelastningsmönster, patientens följsamhet, familjens vårdkapacitet, blodsockerkontroll, grad av ischemi och kontroll av systemiska sjukdomar. Tidig identifiering av tecken på DFU-återkomst och snabb uppföljningsintervention är avgörande för att förbättra prognosen, minska handikappfrekvensen och sänka sjukvårdskostnaderna. Emellertid saknar traditionella uppföljningssystem individualiserade strategier (t.ex. otillräcklig riskstratifiering, stela uppföljningsintervall, otillräcklig följsamhetshantering), vilket ofta resulterar i låg uppföljningseffektivitet. Högriskpatienter som är benägna att få återfall kanske inte får tillräckligt frekventa uppföljningar för tidig upptäckt, medan lågriskpatienter som troligtvis inte får återfall kan genomgå flera onödiga besök, vilket ökar bördan för både patienter och vårdgivare. Denna ineffektivitet är en nyckelorsak till de ihållande höga nivåerna av handikapp och dödlighet bland patienter med återkommande DFU. Att etablera individualiserade uppföljningsstrategier för DFU, med hjälp av avancerad teknik för att hantera kärnflaskhalsar såsom försenade återfallsvarningar och otillräcklig hemmahantering, representerar ett effektivt tekniskt tillvägagångssätt för att lösa dessa problem.

Vårt centrum syftar till att etablera och förfina en specialiserad kohort för aktiv DFU-uppföljning, tillsammans med en multimodal databas med omfattande indikatorer. Vi planerar att utforska ett högriskfotgraderingssystem för att förhindra DFU-återkomst och utveckla målinriktade uppföljningsprotokoll. Med hjälp av AI-teknik kommer vi att skapa ett sårvarningssystem som kan identifiera DFU-återkomst och utforska ett distanssjukvårds- och AI-assisterat förebyggande- och kontrollsystem för DFU-återkomst, centrerat kring patientens egenvård hemma.