KI-Wundalarm & Heimmanagement für rezidivierende DFU

Diabetes ist eine der wichtigsten chronischen Erkrankungen, und das diabetische Fußulkus (DFU) ist eine signifikante negative Prognose bei Diabetes. Das Wiederauftreten von DFU nach der Heilung umfasst mehrere Risikofaktoren, wie Veränderungen der Fußbelastungsmuster, Patientencompliance, familiäre Betreuungskapazität, Blutzuckermonitoring, den Grad der Ischämie und die Kontrolle systemischer Erkrankungen. Die frühzeitige Identifizierung von Anzeichen für ein DFU-Wiederauftreten und rechtzeitige Nachsorgeinterventionen sind entscheidend für die Verbesserung der Prognose, die Senkung der Behinderungsraten und die Reduzierung der Gesundheitskosten. Traditionelle Nachsorgesysteme mangelt es jedoch an individualisierten Strategien (z.B. unzureichende Risikostratifizierung, starre Nachsorgeintervalle, unzureichendes Compliance-Management), was oft zu geringer Nachsorgeeffektivität führt. Hochrisikopatienten, die zu einem Wiederauftreten neigen, erhalten möglicherweise nicht häufig genug Nachsorgeuntersuchungen für eine frühzeitige Erkennung, während Niedrigrisikopatienten, bei denen ein Wiederauftreten unwahrscheinlich ist, möglicherweise mehrere unnötige Besuche durchlaufen, was die Belastung für Patienten und Gesundheitsdienstleister erhöht. Diese Ineffizienz ist ein Hauptgrund für die anhaltend hohen Behinderungs- und Sterblichkeitsraten bei Patienten mit wiederkehrendem DFU. Die Etablierung individualisierter Nachsorgestrategien für DFU, die fortschrittliche Technologien nutzen, um Kernengpässe wie verzögerte Wiederauftretenswarnungen und unzureichendes häusliches Management anzugehen, stellt einen effektiven technischen Ansatz zur Lösung dieser Probleme dar.

Unser Zentrum zielt darauf ab, eine spezialisierte Kohorte für aktive DFU-Nachsorge zu etablieren und zu verfeinern, zusammen mit einer multimodalen Datenbank mit umfassenden Indikatoren. Wir planen, ein Hochrisikofuß-Bewertungssystem zur Prävention von DFU-Wiederauftreten zu erforschen und gezielte Nachsorgeprotokolle zu entwickeln. Unter Verwendung von KI-Technologie werden wir ein Wundalarmsystem entwickeln, das DFU-Wiederauftreten identifizieren kann, und ein Fernpflege- und KI-gestütztes Präventions- und Kontrollsystem für DFU-Wiederauftreten erforschen, das auf der patientenzentrierten Selbstverwaltung zu Hause basiert.