AI-sårvarsel og håndtering hjemme for tilbagevendende DFU

Diabetes er en af de største kroniske sygdomme, og diabetisk fodsår (DFU) er en betydelig uønsket prognose for diabetes. Tilbagefald af DFU efter helbredelse involverer flere risikofaktorer, såsom ændringer i fodbelastningsmønstre, patientens overholdelse af behandlingen, familiens plejekapacitet, blodsukkermonitorering, iskemiens grad og kontrol af systemiske sygdomme. Tidlig identifikation af tegn på DFU-tilbagefald og rettidige opfølgende indgreb er afgørende for at forbedre prognosen, reducere invaliditetsrater og sænke sundhedsomkostningerne. Traditionelle opfølgningssystemer mangler dog individuelle strategier (f.eks. utilstrækkelig risikostratificering, stive opfølgningsintervaller, utilstrækkelig håndtering af overholdelse), hvilket ofte resulterer i lav opfølgningsvirkning. Højrisikopatienter, der er tilbøjelige til tilbagefald, får muligvis ikke hyppige nok opfølginger til tidlig opdagelse, mens lavrisikopatienter, der sandsynligvis ikke får tilbagefald, kan gennemgå flere unødvendige besøg, hvilket øger byrden for både patienter og sundhedsydere. Denne ineffektivitet er en afgørende årsag til de vedvarende høje rater af invaliditet og dødelighed blandt patienter med tilbagevendende DFU. Etablering af individuelle opfølgningsstrategier for DFU, der udnytter avancerede teknologier til at adressere kerneflaskehalse såsom forsinkede tilbagefaldadvarsler og utilstrækkelig hjemmestyring, repræsenterer en effektiv teknisk tilgang til at løse disse problemer.

Vores center har til formål at etablere og forfine en specialiseret kohorte til aktiv DFU-opfølgning sammen med en multimodal database med omfattende indikatorer. Vi planlægger at udforske et højrisikofodgraderingssystem til forebyggelse af DFU-tilbagefald og udvikle målrettede opfølgningsprotokoller. Ved hjælp af AI-teknologi vil vi skabe et sårvarslingssystem, der kan identificere DFU-tilbagefald, og udforske et fjernpleje- og AI-assisteret forebyggelses- og kontrollsystem for DFU-tilbagefald, centreret om patientens egenomsorg hjemme.