Alerte IA pour plaies et prise en charge à domicile pour les DFU récurrents

Le diabète est l'une des principales maladies chroniques, et l'ulcère du pied diabétique (UPD) est un pronostic défavorable significatif du diabète. La récidive de l'UPD après guérison implique de multiples facteurs de risque, tels que les changements dans les schémas de charge du pied, l'observance du patient, la capacité de soins familiaux, la surveillance de la glycémie, le degré d'ischémie et le contrôle des maladies systémiques. L'identification précoce des signes de récidive de l'UPD et des interventions de suivi en temps opportun sont cruciales pour améliorer le pronostic, réduire les taux d'invalidité et diminuer les coûts de santé. Cependant, les systèmes de suivi traditionnels manquent de stratégies individualisées (par exemple, stratification insuffisante des risques, intervalles de suivi rigides, gestion inadéquate de l'observance), ce qui entraîne souvent une faible efficacité du suivi. Les patients à haut risque sujets à la récidive peuvent ne pas recevoir un suivi suffisamment fréquent pour une détection précoce, tandis que les patients à faible risque peu susceptibles de récidiver peuvent subir de multiples visites inutiles, augmentant la charge pour les patients et les prestataires de soins de santé. Cette inefficacité est une raison clé des taux constamment élevés d'invalidité et de mortalité chez les patients atteints d'UPD récurrent. Établir des stratégies de suivi individualisées pour l'UPD, en tirant parti des technologies avancées pour résoudre les goulots d'étranglement centraux tels que les avertissements retardés de récidive et la gestion à domicile insuffisante, représente une approche technique efficace pour résoudre ces problèmes.

Notre centre vise à établir et à perfectionner une cohorte spécialisée pour le suivi actif de l'UPD, ainsi qu'une base de données multimodale avec des indicateurs complets. Nous prévoyons d'explorer un système de gradation du pied à haut risque pour prévenir la récidive de l'UPD et de développer des protocoles de suivi ciblés. En utilisant la technologie de l'IA, nous créerons un système d'alerte des plaies capable d'identifier la récidive de l'UPD et explorerons un système de télésanté et de prévention et contrôle assisté par l'IA pour la récidive de l'UPD, centré sur l'autogestion du patient à domicile.