- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07384143
Kognitivní zotavení prostřednictvím senzorové robotické rehabilitace horních končetin u neurologických poruch (CROSS-ND)
Zkoumání kognitivního zotavení: vliv senzorické robotické rehabilitace na neurologické a neurodegenerativní poruchy
Cílem této klinické studie je zjistit, zda senzorová robotická rehabilitace horních končetin může zlepšit kognitivní a motorické funkce u dospělých s neurologickými a neurodegenerativními poruchami, včetně Parkinsonovy choroby, roztroušené sklerózy a cévní mozkové příhody. Hlavní otázky, na které se snaží odpovědět, jsou:
Zlepšuje senzorová robotická rehabilitace kognitivní funkce, jako je pozornost, paměť a exekutivní funkce? Vedou tato rehabilitace k lepší motorické regeneraci a dennímu fungování ve srovnání s konvenční terapií? Výzkumníci porovnají experimentální skupinu podstupující robotickou rehabilitaci s kognitivními úkoly s kontrolní skupinou podstupující konvenční terapii, aby zjistili, zda robotický přístup vede k většímu zlepšení jak kognitivních, tak motorických výsledků.
Účastníci budou:
Podstoupit rehabilitaci horních končetin pomocí robotických zařízení a cvičení založených na virtuální realitě nebo konvenční terapii Dokončit sérii neuropsychologických hodnocení před a po intervenci k měření kognitivních změn Dokončit testy motorických funkcí před a po intervenci k vyhodnocení fyzických zlepšení Zúčastnit se 25 tréninkových sezení, 2-3krát týdně, každé trvající 60 minut
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Studie CROSS-ND je randomizovaná kontrolovaná studie navržená k vyhodnocení účinnosti senzorické robotické rehabilitace horních končetin v kombinaci s kognitivními cvičeními u dospělých s neurologickými a neurodegenerativními poruchami, včetně Parkinsonovy choroby, roztroušené sklerózy a cévní mozkové příhody. Tradiční rehabilitace se často zaměřuje primárně na motorické zotavení, ale kognitivní poruchy se často vyskytují současně a mohou omezovat funkční zisky. Tato studie integruje kognitivní úkoly do robotické rehabilitace za účelem současného cílení na motorické i kognitivní deficity, čímž podporuje neuroplasticitu a funkční nezávislost.
Účastníci budou náhodně rozděleni buď do experimentální skupiny, která bude dostávat robotický a virtuální realitou podporovaný trénink horních končetin s vestavěnými kognitivními cvičeními, nebo do kontrolní skupiny, která bude dostávat konvenční terapii. Každý účastník absolvuje 25 sezení během 2–3 měsíců, přičemž intenzita a obtížnost tréninku budou přizpůsobeny individuálnímu výkonu.
Hodnocení bude zahrnovat neuropsychologické testy přizpůsobené stavu pacienta (ACE-R pro Parkinsonovu chorobu, BRB-N pro roztroušenou sklerózu, RBANS pro cévní mozkovou příhodu) a motorické hodnocení pomocí standardizovaných nástrojů, jako je Fugl-Meyer Assessment, Nine Hole Peg Test a metriky robotického zařízení. Kognitivní a motorické výsledky budou měřeny na počátku (T0) a bezprostředně po intervenci (T1).
Tato studie si klade za cíl prokázat, že personalizovaný integrovaný rehabilitační přístup může zlepšit kognitivní funkce (pozornost, paměť, exekutivní funkce, vizuoprostorové dovednosti) a zároveň zlepšit motorické zotavení a aktivity každodenního života. Vedlejší cíle zahrnují analýzu korelací mezi kognitivním a motorickým zlepšením, hodnocení psychické pohody a zkoumání vlivu charakteristik pacienta (věk, závažnost, stadium onemocnění) na rehabilitační výsledky.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Désirée Latella
- Telefonní číslo: +393458747117
- E-mail: desiree.latella@ircssme.it
Studijní místa
-
-
Maine
-
Messina, Maine, Itálie, 98124
- Nábor
- IRCCS Centro Neurolesi Bonino-Pulejo
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk 18–75 let;
- FMA-UL 0–31: vhodní pro exoskeletony a robotická zařízení s vysokou podporou. (Armeo Power, Amadeo, Motore)
- FMA-UL 32–47: vhodní pro end-effektory se střední podporou. (Armeo Spring, Hand Tutor, Diego)
- FMA-UL 48–52: vhodní pro senzorová zařízení s nízkou podporou. (Pablo, Diego, Armeo Senso)
- MoCA: ≤ 20
Kritéria pro vyloučení:
- Těžké kognitivní poruchy
- Poruchy chování
- Smyslové poruchy
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Robotická rehabilitace založená na senzorech s kognitivními úlohami (SBRR)
Účastníci dostávají rehabilitaci horních končetin pomocí senzorických robotických zařízení a cvičení ve virtuální realitě s integrovanými kognitivními úkoly, aby současně zlepšili motorické funkce a kognitivní schopnosti.
|
Účastníci dostávají rehabilitaci horních končetin pomocí senzorických robotických zařízení (např. Motore, Armeo Senso, Hand Tutor, Armeo Power, Armeo Spring, Pablo, Amadeo, Diego) kombinovaných s cvičeními ve virtuální realitě.
Zásah integruje kognitivní úkoly – jako jsou cvičení na pozornost, paměť a exekutivní funkce – současně s motorickým tréninkem.
Terapie je přizpůsobována v reálném čase podle výkonu každého pacienta, upravuje se obtížnost, intenzita a úroveň pomoci, aby se maximalizovalo kognitivní i motorické zotavení.
|
|
Aktivní komparátor: Standardní konvenční léčba (SCT)
Účastníci dostávají konvenční rehabilitaci horních končetin, včetně standardních fyzioterapeutických cvičení, bez robotické asistence nebo integrovaných kognitivních úkolů.
|
Účastníci podstupují tradiční rehabilitaci horních končetin, včetně standardních fyzioterapeutických cvičení bez robotické asistence nebo integrovaných kognitivních úkolů.
Terapie se zaměřuje na motorické zotavení pomocí konvenčních metod, jako jsou opakovaná pohybová cvičení, rozsah pohybu a funkční úkoly, ale neadaptuje se v reálném čase na výkon pacienta a nezahrnuje současnou kognitivní stimulaci.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Meziskupinový rozdíl ve změně od výchozí hodnoty v celkovém skóre Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) (Parkinsonova choroba)
Časové okno: Od výchozího stavu (Návštěva 1) do ukončení léčby (Návštěva 2; po dokončení 25 rehabilitačních sezení; 2-3 sezení/týden; každé sezení 60 minut; celková doba trvání přibližně 8-12 týdnů).
|
Celkové skóre Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) se pohybuje od 0 do 100, přičemž vyšší skóre naznačuje lepší kognitivní výkon.
ACE-R bude provedeno na začátku studie (T0) a na konci intervence (T1).
Primárním ukazatelem bude změna oproti výchozímu stavu (T1 - T0) v celkovém skóre ACE-R.
Výsledky budou shrnuty jako průměrná (SD) změna (nebo medián [IQR] v případě nenormálního rozdělení) a porovnány mezi skupinami robotické rehabilitace a konvenční terapie.
|
Od výchozího stavu (Návštěva 1) do ukončení léčby (Návštěva 2; po dokončení 25 rehabilitačních sezení; 2-3 sezení/týden; každé sezení 60 minut; celková doba trvání přibližně 8-12 týdnů).
|
|
Mezigrupový rozdíl ve změně od výchozí hodnoty v kompozitním skóre testu Brief Repeatable Neuropsychological Test (BRNT) (roztroušená skleróza)
Časové okno: Od výchozího stavu (návštěva 1) do konce léčby (návštěva 2; po dokončení 25 rehabilitačních sezení; 2–3 sezení/týden; každé sezení 60 minut; celková doba trvání ~8–12 týdnů).
|
BRB-N je neuropsychologická baterie (více subtestů).
Skóre subtestů budou standardizována na z-skóre a agregována do kompozitního skóre (např. průměr z-skóre přes předdefinované subtesty).
Z-skóre nemají pevné minimum ani maximum; vyšší hodnoty indikují lepší kognitivní výkon.
BRNT bude administrováno v T0 a T1.
Primární metrikou bude změna od výchozího stavu (T1 - T0) v kompozitním skóre odvozeném z komponent BRNT (standardizovaná z-skóre agregovaná do jednoho kompozitního skóre).
Výsledky budou shrnuty jako střední (SD) změna a porovnány mezi skupinami.
|
Od výchozího stavu (návštěva 1) do konce léčby (návštěva 2; po dokončení 25 rehabilitačních sezení; 2–3 sezení/týden; každé sezení 60 minut; celková doba trvání ~8–12 týdnů).
|
|
Mezigrupový rozdíl ve změně od výchozí hodnoty v celkovém indexu škály opakovatelné baterie pro hodnocení neuropsychologického stavu (RBANS) (mrtvice)
Časové okno: Od výchozí hodnoty (návštěva 1) do konce léčby (návštěva 2; po dokončení 25 rehabilitačních sezení; 2-3 sezení/týden; každé sezení 60 minut; celková doba trvání ~8-12 týdnů).
|
Skóre celkového indexu RBANS se pohybuje od 40 do 160, přičemž vyšší skóre znamenají lepší kognitivní výkon.
RBANS bude provedeno v čase T0 a T1.
Primárním ukazatelem bude změna od výchozí hodnoty (T1 - T0) ve skóre celkového indexu RBANS.
Výsledky budou shrnuty jako průměrná (SD) změna (nebo medián [IQR]) a porovnány mezi skupinami robotické rehabilitace a konvenční terapie.
|
Od výchozí hodnoty (návštěva 1) do konce léčby (návštěva 2; po dokončení 25 rehabilitačních sezení; 2-3 sezení/týden; každé sezení 60 minut; celková doba trvání ~8-12 týdnů).
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Meziskupinový rozdíl ve změně od výchozího stavu ve skóre Fugl-Meyer Assessment-Horní končetina (FMA-UE/FMA-UL)
Časové okno: Od výchozího stavu (T0) do okamžitě po poslední rehabilitační sezení (T1; po dokončení 25 sezení; 2-3 sezení/týden; 60 minut/sezení; celková doba ~8-12 týdnů).
|
Skóre FMA-UE se pohybuje od 0 do 66, přičemž vyšší skóre naznačuje lepší motorickou funkci horní končetiny.
FMA-UL bude hodnoceno v čase T0 a T1.
Metrika: změna od výchozího stavu (T1 - T0). Shrnutí: průměrná změna (SD) a srovnání mezi skupinami.
|
Od výchozího stavu (T0) do okamžitě po poslední rehabilitační sezení (T1; po dokončení 25 sezení; 2-3 sezení/týden; 60 minut/sezení; celková doba ~8-12 týdnů).
|
|
Skóre škály použitelnosti systému (SUS) pro použitelnost robotického zařízení na konci léčby
Časové okno: Od výchozího stavu (T0) do okamžiku po poslední rehabilitační sezení (T1; po dokončení 25 sezení; 2-3 sezení/týden; 60 minut/sezení; celková délka ~8-12 týdnů).
|
Celkové skóre SUS se pohybuje od 0 do 100, přičemž vyšší skóre znamená lepší použitelnost.
Účastníci vyplní SUS v T1 k vyhodnocení použitelnosti robotického zařízení.
Metrika: celkové skóre SUS.
Shrnutí: průměr (SD) (nebo medián [IQR]).
|
Od výchozího stavu (T0) do okamžiku po poslední rehabilitační sezení (T1; po dokončení 25 sezení; 2-3 sezení/týden; 60 minut/sezení; celková délka ~8-12 týdnů).
|
|
Skóre T podle škály dosažení cíle (GAS) na konci léčby
Časové okno: Od výchozí hodnoty (T0) do okamžiku po poslední rehabilitační sezení (T1; po absolvování 25 sezení; 2-3 sezení/týden; 60 minut/sezení; celková doba trvání ~8-12 týdnů).
|
GAS se vypočítává jako standardizované T-skóre obvykle se střední hodnotou 50 (SD 10); skóre >50 znamená lepší než očekávané dosažení cíle, zatímco skóre <50 znamená horší než očekávané dosažení.
Individualizované rehabilitační cíle budou definovány na začátku studie a vyhodnoceny v čase T1 pomocí GAS.
Metrika: GAS T-skóre v čase T1 (nebo změna, pokud ji počítáte).
Souhrny: průměr (SD) a porovnání mezi skupinami.
|
Od výchozí hodnoty (T0) do okamžiku po poslední rehabilitační sezení (T1; po absolvování 25 sezení; 2-3 sezení/týden; 60 minut/sezení; celková doba trvání ~8-12 týdnů).
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Pollock A, Farmer SE, Brady MC, Langhorne P, Mead GE, Mehrholz J, van Wijck F. Interventions for improving upper limb function after stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Nov 12;2014(11):CD010820. doi: 10.1002/14651858.CD010820.pub2.
- Solari A, Filippini G, Mendozzi L, Ghezzi A, Cifani S, Barbieri E, Baldini S, Salmaggi A, Mantia LL, Farinotti M, Caputo D, Mosconi P. Validation of Italian multiple sclerosis quality of life 54 questionnaire. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1999 Aug;67(2):158-62. doi: 10.1136/jnnp.67.2.158.
- Nys GM, van Zandvoort MJ, de Kort PL, van der Worp HB, Jansen BP, Algra A, de Haan EH, Kappelle LJ. The prognostic value of domain-specific cognitive abilities in acute first-ever stroke. Neurology. 2005 Mar 8;64(5):821-7. doi: 10.1212/01.WNL.0000152984.28420.5A.
- Randolph C, Tierney MC, Mohr E, Chase TN. The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS): preliminary clinical validity. J Clin Exp Neuropsychol. 1998 Jun;20(3):310-9. doi: 10.1076/jcen.20.3.310.823.
- Gottesman RF, Hillis AE. Predictors and assessment of cognitive dysfunction resulting from ischaemic stroke. Lancet Neurol. 2010 Sep;9(9):895-905. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70164-2.
- Pendlebury ST, Rothwell PM. Prevalence, incidence, and factors associated with pre-stroke and post-stroke dementia: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurol. 2009 Nov;8(11):1006-18. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70236-4. Epub 2009 Sep 24.
- Chen C, Leys D, Esquenazi A. The interaction between neuropsychological and motor deficits in patients after stroke. Neurology. 2013 Jan 15;80(3 Suppl 2):S27-34. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182762569.
- Galeoto G, Colalelli F, Massai P, Berardi A, Tofani M, Pierantozzi M, Servadio A, Fabbrini A, Fabbrini G. Quality of life in Parkinson's disease: Italian validation of the Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39-IT). Neurol Sci. 2018 Nov;39(11):1903-1909. doi: 10.1007/s10072-018-3524-x. Epub 2018 Aug 7.
- Bard-Pondarré R, Villepinte C, Roumenoff F, Lebrault H, Bonnyaud C, Pradeau C, Bensmail D, Isner-Horobeti ME, Krasny-Pacini A. Goal Attainment Scaling in rehabilitation: An educational review providing a comprehensive didactical tool box for implementing Goal Attainment Scaling. J Rehabil Med. 2023 Jun 14;55:jrm6498. doi: 10.2340/jrm.v55.6498. PMID: 37317629; PMCID: PMC10301855.
- Moulaei K, Moulaei R, Bahaadinbeigy K. The most used questionnaires for evaluating the usability of robots and smart wearables: A scoping review. Digit Health. 2024 Apr 9;10:20552076241237384. doi: 10.1177/20552076241237384. PMID: 38601185; PMCID: PMC11005511.
- Bull R, Espy KA, Senn TE. A comparison of performance on the Towers of London and Hanoi in young children. J Child Psychol Psychiatry. 2004 May;45(4):743-54. doi: 10.1111/j.1469-7610.2004.00268.x. PMID: 15056306.
- Tedone N, Vizzino C, Meani A, Gallo A, Altieri M, D'Ambrosio A, Pantano P, Piervincenzi C, Tommasin S, De Stefano N, Cortese R, Stromillo ML, Rocca MA; INNI network; Filippi M. The brief repeatable battery of neuropsychological tests (BRB-N) version a: update of Italian normative data from the Italian Neuroimaging Network Initiative (INNI). J Neurol. 2024 Apr;271(4):1813-1823. doi: 10.1007/s00415-023-12108-z. Epub 2023 Dec 7. PMID: 38060030.
- Nocentini, U., Giordano, A., Vincenzo, S. D., Panella, M., & Pasqualetti, P. (2006). The Symbol Digit Modalities Test--Oral version: Italian normative data. Functional neurology, 21(2), 93-96.
- Siciliano M, Chiorri C, Battini V, Sant'Elia V, Altieri M, Trojano L, Santangelo G. Regression-based normative data and equivalent scores for Trail Making Test (TMT): an updated Italian normative study. Neurol Sci. 2019 Mar;40(3):469-477. doi: 10.1007/s10072-018-3673-y. Epub 2018 Dec 7.
- Siciliano M, Raimo S, Tufano D, Basile G, Grossi D, Santangelo F, Trojano L, Santangelo G. The Addenbrooke's Cognitive Examination Revised (ACE-R) and its sub-scores: normative values in an Italian population sample. Neurol Sci. 2016 Mar;37(3):385-92. doi: 10.1007/s10072-015-2410-z. Epub 2015 Nov 12.
- Hoonhorst MH, Nijland RH, van den Berg JS, Emmelot CH, Kollen BJ, Kwakkel G. How Do Fugl-Meyer Arm Motor Scores Relate to Dexterity According to the Action Research Arm Test at 6 Months Poststroke? Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1845-9. doi: 10.1016/j.apmr.2015.06.009. Epub 2015 Jul 2. PMID: 26143054.
- Li, X., Tang, Z., Wu, D., Su, L., Zheng, Y., Chen, P., Zhang, Y., Dou, Z., Li, K., & Hoseinbeyki, A. (2021). Analysis of the Positive Effect of Robot-Assisted Virtual Reality Technology on Rehabilitation of Motor Function and Nerve Function in Cerebral Stroke Patients. J. Medical Imaging Health Informatics, 11, 595-600. https://doi.org/10.1166/jmihi.2021.3372.
- Manuli A, Maggio MG, Latella D, Cannavo A, Balletta T, De Luca R, Naro A, Calabro RS. Can robotic gait rehabilitation plus Virtual Reality affect cognitive and behavioural outcomes in patients with chronic stroke? A randomized controlled trial involving three different protocols. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2020 Aug;29(8):104994. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.104994. Epub 2020 Jun 13.
- Metzger JC, Lambercy O, Califfi A, Conti FM, Gassert R. Neurocognitive robot-assisted therapy of hand function. IEEE Trans Haptics. 2014 Apr-Jun;7(2):140-9. doi: 10.1109/TOH.2013.72.
- Calabrò RS, Naro A, Russo M, Bramanti P, Carioti L, Balletta T, et al.. Shaping neuroplasticity by using powered exoskeletons in patients with stroke: a randomized clinical trial. J Neuroeng Rehabil. (2018) 15:35. 10.1186/s12984-018-0377-8
- Kiper P, Richard M, Stefanutti F, Pierson-Poinsignon R, Cacciante L, Perin C, Mazzucchelli M, Vigano B, Meroni R. Combined Motor and Cognitive Rehabilitation: The Impact on Motor Performance in Patients with Mild Cognitive Impairment. Systematic Review and Meta-Analysis. J Pers Med. 2022 Feb 14;12(2):276. doi: 10.3390/jpm12020276.
- Riener R, Lunenburger L, Colombo G. Human-centered robotics applied to gait training and assessment. J Rehabil Res Dev. 2006 Aug-Sep;43(5):679-94. doi: 10.1682/jrrd.2005.02.0046.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Monteleone S, Redolfi A, Garattini R, Sacella G, Noro F, Galeri S, Carrozza MC, Germanotta M. Influence of Cognitive Impairment on the Recovery of Subjects with Subacute Stroke Undergoing Upper Limb Robotic Rehabilitation. Brain Sci. 2021 Apr 30;11(5):587. doi: 10.3390/brainsci11050587.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Mastrorosa A, Castelli L, Monteleone S, Redolfi A, Galeri S, Germanotta M. Robotic Rehabilitation: An Opportunity to Improve Cognitive Functions in Subjects With Stroke. An Explorative Study. Front Neurol. 2020 Nov 19;11:588285. doi: 10.3389/fneur.2020.588285. eCollection 2020.
- Mehrholz, J., Pollock, A., Pohl, M. et al. Systematic review with network meta-analysis of randomized controlled trials of robotic-assisted arm training for improving activities of daily living and upper limb function after stroke. J NeuroEngineering Rehabil 17, 83 (2020). https://doi.org/10.1186/s12984-020-00715-0
- Xie H, Li X, Huang W, Yin J, Luo C, Li Z, Dou Z. Effects of robot-assisted task-oriented upper limb motor training on neuroplasticity in stroke patients with different degrees of motor dysfunction: A neuroimaging motor evaluation index. Front Neurosci. 2022 Sep 16;16:957972. doi: 10.3389/fnins.2022.957972. PMID: 36188465; PMCID: PMC9523102.
- Calabrò RS, Morone G, Naro A, Gandolfi M, Liotti V, D'aurizio C, Straudi S, Focacci A, Pournajaf S, Aprile I, Filoni S, Zanetti C, Leo MR, Tedesco L, Spina V, Chisari C, Taveggia G, Mazzoleni S, Smania N, Paolucci S, Franceschini M, Bonaiuti D. Robot-Assisted Training for Upper Limb in Stroke (ROBOTAS): An Observational, Multicenter Study to Identify Determinants of Efficacy. J Clin Med. 2021 Nov 11;10(22):5245. doi: 10.3390/jcm10225245. PMID: 34830527; PMCID: PMC8622640
- Germanotta M, Cortellini L, Insalaco S, Aprile I. Effects of Upper Limb Robot-Assisted Rehabilitation Compared with Conventional Therapy in Patients with Stroke: Preliminary Results on a Daily Task Assessed Using Motion Analysis. Sensors (Basel). 2023 Mar 13;23(6):3089. doi: 10.3390/s23063089.
- Zengin-Metli D, Ozbudak-Demir S, Eraktas I, Binay-Safer V, Ekiz T. Effects of robot assistive upper extremity rehabilitation on motor and cognitive recovery, the quality of life, and activities of daily living in stroke patients. J Back Musculoskelet Rehabil. 2018;31(6):1059-1064. doi: 10.3233/BMR-171015.
- Adomavičiene A, Daunoravičiene K, Kubilius R, VarŽaityte L, Raistenskis J. Influence of new technologies on post-stroke rehabilitation: a comparison of Armeo spring to the kinect system. Med. (2019) 55:98. 10.3390/medicina55040098.
- Bui KD, Johnson MJ. Robot-based measures of upper limb cognitive-motor interference across the HIV-stroke spectrum. In: IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics. (2019) p. 530-5.
- Lamb F, Anderson J, Saling M, Dewey H. Predictors of subjective cognitive complaint in postacute older adult stroke patients. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1747-52. doi: 10.1016/j.apmr.2013.02.026. Epub 2013 Mar 22.
- Lesniak M, Bak T, Czepiel W, Seniow J, Czlonkowska A. Frequency and prognostic value of cognitive disorders in stroke patients. Dement Geriatr Cogn Disord. 2008;26(4):356-63. doi: 10.1159/000162262. Epub 2008 Oct 14.
- Loetscher T, Potter KJ, Wong D, das Nair R. Cognitive rehabilitation for attention deficits following stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Nov 10;2019(11):CD002842. doi: 10.1002/14651858.CD002842.pub3.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
- Synukleinopatie
- Cerebrovaskulární poruchy
- Onemocnění mozku
- Onemocnění centrálního nervového systému
- Cévní onemocnění
- Kardiovaskulární choroby
- Autoimunitní onemocnění
- Onemocnění imunitního systému
- Demyelinizační autoimunitní onemocnění, CNS
- Autoimunitní onemocnění nervového systému
- Demyelinizační onemocnění
- Neurodegenerativní onemocnění
- Poruchy pohybu
- Parkinsonské poruchy
- Bazální gangliové choroby
- Mrtvice
- Roztroušená skleróza
- Parkinsonova choroba
- Nemoci nervového systému
Další identifikační čísla studie
- CROSS-ND
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .