- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07384143
Kognitiv Genopretning via Sensor-baseret Robotassisteret Øvre Ekstremitetsrehabilitering ved Neurologiske Lidelser (CROSS-ND)
Udforskning af Kognitiv Genopretning: Effekten af Sensor-baseret Robotrehabilitering ved Neurologiske og Neurodegenerative Lidelser
Formålet med denne kliniske undersøgelse er at undersøge, om sensor-baseret robotrehabilitering af overekstremiteten kan forbedre kognitive og motoriske funktioner hos voksne med neurologiske og neurodegenerativ lidelser, herunder Parkinsons sygdom, multipel sklerose og slagtilfælde. De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare, er:
Forbedrer sensor-baseret robotrehabilitering kognitive funktioner som opmærksomhed, hukommelse og eksekutive funktioner? Fører denne rehabilitering til bedre motorisk genopretning og daglig funktion i forhold til konventionel terapi? Forskere vil sammenligne forsøgsgruppen, der modtager robotrehabilitering med kognitive opgaver, med kontrolgruppen, der modtager konventionel terapi, for at se, om den robotbaserede tilgang fører til større forbedringer i både kognitive og motoriske resultater.
Deltagerne vil:
Modtage rehabilitering af overekstremiteten ved hjælp af robotenheder og virtuel virkelighedsbaserede øvelser eller konventionel terapi. Udføre en række neuropsykologiske vurderinger før og efter interventionen for at måle kognitive ændringer. Udføre motoriske funktionstest før og efter interventionen for at evaluere fysiske forbedringer. Deltage i 25 træningssessioner, 2-3 gange om ugen, hver af 60 minutters varighed.
Studieoversigt
Status
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
CROSS-ND-studiet er et randomiseret kontrolleret forsøg designet til at evaluere effektiviteten af sensor-baseret robotisk overkropsrehabilitering kombineret med kognitive øvelser hos voksne med neurologiske og neurodegenerativ lidelser, herunder Parkinsons sygdom, multipel sklerose og slagtilfælde. Traditionel rehabilitering fokuserer ofte primært på motorisk genopretning, men kognitive funktionsnedsættelser forekommer hyppigt samtidigt og kan begrænse funktionelle forbedringer. Dette studie integrerer kognitive opgaver i robotrehabilitering for at målrette både motoriske og kognitive defekter samtidig, hvilket fremmer neuroplasticitet og funktionel uafhængighed.
Deltagere vil blive tilfældigt tildelt enten eksperimentgruppen, som modtager robotisk og virtuel virkelighedsbaseret overkrops træning med indlejrede kognitive øvelser, eller kontrolgruppen, som modtager konventionel terapi. Hver deltager vil gennemføre 25 sessioner over 2-3 måneder, med træningsintensitet og sværhedsgrad tilpasset individuel præstation.
Vurderinger vil inkludere neuropsykologiske tests skræddersyet til patientens tilstand (ACE-R for Parkinsons, BRB-N for multipel sklerose, RBANS for slagtilfælde) og motoriske evalueringer ved hjælp af standardiserede værktøjer såsom Fugl-Meyer Assessment, Nine Hole Peg Test og robotenhedsmetrikker. Kognitive og motoriske resultater vil blive målt ved baseline (T0) og umiddelbart efter intervention (T1).
Dette studie har til formål at demonstrere, at en personlig, integreret rehabiliteringsmetode kan forbedre kognitive funktioner (opmærksomhed, hukommelse, eksekutive funktioner, visuospatiale færdigheder) samtidig med at forbedre motorisk genopretning og daglige livsaktiviteter. Sekundære mål inkluderer at analysere korrelationer mellem kognitive og motoriske forbedringer, evaluere psykologisk velvære og udforske indflydelsen af patientkarakteristika (alder, sværhedsgrad, sygdomsstadium) på rehabiliteringsresultater.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Désirée Latella
- Telefonnummer: +393458747117
- E-mail: desiree.latella@ircssme.it
Studiesteder
-
-
Maine
-
Messina, Maine, Italien, 98124
- Rekruttering
- IRCCS Centro Neurolesi Bonino-Pulejo
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder 18-75 år;
- FMA-UL 0-31: kvalificeret til eksoskeletter og robotenheder med høj støtte. (Armeo Power, Amadeo, Motore)
- FMA-UL 32-47: kvalificeret til ende-effektorer med medium støtte. (Armeo Spring, Hand Tutor, Diego)
- FMA-UL 48-52: kvalificeret til sensor-baserede med lav støtte. (Pablo, Diego, Armeo Senso)
- MoCA: ≤ 20
Eksklusionskriterier:
- Alvorlige kognitive lidelser
- Adfærdsmæssige lidelser
- Sensoriske lidelser
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Sensor-baseret robotrehabilitering med kognitive opgaver (SBRR)
Deltagerne gennemgår øvre ekstremitetsrehabilitering ved hjælp af sensor-baserede robotiske enheder og virtual reality-øvelser med integrerede kognitive opgaver for samtidigt at forbedre motorisk funktion og kognitive evner.
|
Deltagerne modtager øvre ekstremitetsrehabilitering ved brug af sensor-baserede robotiske enheder (f.eks. Motore, Armeo Senso, Hand Tutor, Armeo Power, Armeo Spring, Pablo, Amadeo, Diego) kombineret med virtual reality-øvelser.
Interventionen integrerer kognitive opgaver-såsom opmærksomhed, hukommelse og eksekutive funktionsøvelser-samtidigt med motorisk træning.
Terapien tilpasses i realtid i henhold til hver patients præstation, hvor sværhedsgrad, intensitet og assistenceniveauer justeres for at maksimere både kognitiv og motorisk genopretning.
|
|
Aktiv komparator: Standard Konventionel Terapi (SCT)
Deltagerne modtager konventionel genoptræning af overekstremiteten, herunder standard fysioterapiøvelser, uden robotstøtte eller integrerede kognitive opgaver.
|
Deltagerne modtager traditionel rehabilitering af overekstremiteterne, herunder standard fysioterapiøvelser uden robotassistance eller integrerede kognitive opgaver.
Terapien fokuserer på motorisk genopretning ved hjælp af konventionelle metoder, såsom gentagne bevægelsesøvelser, bevægelighedstræning og funktionelle opgaver, men tilpasser sig ikke i realtid til patientens præstation og omfatter ikke samtidig kognitiv stimulering.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Mellemgruppeforskel i ændring fra baseline i Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) totalscore (Parkinsons sygdom)
Tidsramme: Fra baseline (besøg 1) til behandlingens afslutning (besøg 2; efter gennemførelse af 25 rehabiliteringssessioner; 2-3 sessioner/uge; hver session 60 minutter; total varighed ~8-12 uger).
|
Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) totalscore spænder fra 0 til 100, hvor højere scorer indikerer bedre kognitiv præstation.
ACE-R vil blive administreret ved baseline (T0) og ved afslutningen af interventionen (T1).
Den primære metrik vil være ændring fra baseline (T1 - T0) i ACE-R totalscore.
Resultaterne vil blive opsummeret som middelværdi (SD) ændring (eller median [IQR] hvis ikke-normal) og sammenlignet mellem robotrehabiliterings- og konventionel terapigrupper.
|
Fra baseline (besøg 1) til behandlingens afslutning (besøg 2; efter gennemførelse af 25 rehabiliteringssessioner; 2-3 sessioner/uge; hver session 60 minutter; total varighed ~8-12 uger).
|
|
Forskelle mellem grupper i ændring fra baseline i Brief Repeatable Neuropsychological Test (BRNT) samlet score (Multiple Sclerose)
Tidsramme: Fra baseline (Besøg 1) til behandlingens afslutning (Besøg 2; efter gennemførelse af 25 genoptræningssessioner; 2-3 sessioner/uge; hver session 60 minutter; total varighed ~8-12 uger).
|
BRB-N er en neuropsykologisk testbatteri (flere undertests).
Undertestresultater vil blive standardiseret til z-scorer og aggregeret til en sammensat score (f.eks. gennemsnitlig z-score på tværs af foruddefinerede undertests).
Z-scorer har ingen fast minimum eller maksimum; højere værdier indikerer bedre kognitiv præstation.
BRNT vil blive administreret ved T0 og T1.
Den primære metrik vil være ændring fra baseline (T1 - T0) i en sammensat score afledt af BRNT-komponenter (standardiserede z-scorer aggregeret til en enkelt sammensat score).
Resultater vil blive opsummeret som middelværdi (SD) ændring og sammenlignet mellem grupper.
|
Fra baseline (Besøg 1) til behandlingens afslutning (Besøg 2; efter gennemførelse af 25 genoptræningssessioner; 2-3 sessioner/uge; hver session 60 minutter; total varighed ~8-12 uger).
|
|
Forskel mellem grupper i ændring fra baseline i Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS) Total Scale Index score (Apopleksi)
Tidsramme: Fra baseline (besøg 1) til behandlingens afslutning (besøg 2; efter gennemførelse af 25 genoptræningssessioner; 2-3 sessioner/uge; hver session 60 minutter; total varighed ~8-12 uger).
|
RBANS Total Scale Index-scoren spænder fra 40 til 160, hvor højere scorer indikerer bedre kognitiv præstation.
RBANS vil blive administreret ved T0 og T1.
Den primære metrik vil være ændring fra baseline (T1 - T0) i RBANS Total Scale Index-scoren.
Resultaterne vil blive opsummeret som gennemsnitlig (SD) ændring (eller median [IQR]) og sammenlignet mellem robotrehabilitering og konventionel terapi-grupper.
|
Fra baseline (besøg 1) til behandlingens afslutning (besøg 2; efter gennemførelse af 25 genoptræningssessioner; 2-3 sessioner/uge; hver session 60 minutter; total varighed ~8-12 uger).
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forskellen mellem grupperne i ændringen fra baseline i Fugl-Meyer Assessment-Overekstremitet (FMA-UE/FMA-UL) score
Tidsramme: Fra baseline (T0) til umiddelbart efter den sidste genoptræningssession (T1; efter afslutning af 25 sessioner; 2-3 sessioner/uge; 60 minutter/session; total varighed ~8-12 uger).
|
FMA-UE-scoren spænder fra 0 til 66, hvor højere scorer indikerer bedre motorisk funktion i overekstremiteten.
FMA-UL vil blive vurderet ved T0 og T1.
Måleparameter: ændring fra baseline (T1 - T0). Opsummeringer: middelværdi (SD) af ændring og sammenligning mellem grupper.
|
Fra baseline (T0) til umiddelbart efter den sidste genoptræningssession (T1; efter afslutning af 25 sessioner; 2-3 sessioner/uge; 60 minutter/session; total varighed ~8-12 uger).
|
|
System Usability Scale (SUS) score for brugervenligheden af den robotstyrede enhed ved behandlingsafslutning
Tidsramme: Fra baseline (T0) til umiddelbart efter den sidste genoptræningssession (T1; efter afslutning af 25 sessioner; 2-3 sessioner/uge; 60 minutter/session; total varighed ~8-12 uger).
|
SUS total score spænder fra 0 til 100, hvor højere scorer indikerer bedre brugervenlighed.
Deltagerne vil udfylde SUS ved T1 for at evaluere brugervenligheden af den robotiske enhed.
Måletal: SUS total score.
Opsummeringer: gennemsnit (SD) (eller median [IQR]).
|
Fra baseline (T0) til umiddelbart efter den sidste genoptræningssession (T1; efter afslutning af 25 sessioner; 2-3 sessioner/uge; 60 minutter/session; total varighed ~8-12 uger).
|
|
Goal Attainment Scaling (GAS) T-score ved behandlingens afslutning
Tidsramme: Fra baseline (T0) til umiddelbart efter den sidste rehabiliteringssession (T1; efter afslutning af 25 sessioner; 2-3 sessioner/uge; 60 minutter/session; total varighed ~8-12 uger).
|
GAS beregnes som en standardiseret T-score typisk centreret ved 50 (SD 10); scores >50 indikerer bedre end forventet målopfyldelse, mens scores <50 indikerer mindre end forventet opfyldelse.
Individuelle rehabiliteringsmål vil blive defineret ved baseline og evalueret ved T1 ved hjælp af GAS.
Måleparameter: GAS T-score ved T1 (eller ændring, se lo calcoli).
Oversigter: middelværdi (SD) og sammenligning mellem grupper.
|
Fra baseline (T0) til umiddelbart efter den sidste rehabiliteringssession (T1; efter afslutning af 25 sessioner; 2-3 sessioner/uge; 60 minutter/session; total varighed ~8-12 uger).
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Pollock A, Farmer SE, Brady MC, Langhorne P, Mead GE, Mehrholz J, van Wijck F. Interventions for improving upper limb function after stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Nov 12;2014(11):CD010820. doi: 10.1002/14651858.CD010820.pub2.
- Solari A, Filippini G, Mendozzi L, Ghezzi A, Cifani S, Barbieri E, Baldini S, Salmaggi A, Mantia LL, Farinotti M, Caputo D, Mosconi P. Validation of Italian multiple sclerosis quality of life 54 questionnaire. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1999 Aug;67(2):158-62. doi: 10.1136/jnnp.67.2.158.
- Nys GM, van Zandvoort MJ, de Kort PL, van der Worp HB, Jansen BP, Algra A, de Haan EH, Kappelle LJ. The prognostic value of domain-specific cognitive abilities in acute first-ever stroke. Neurology. 2005 Mar 8;64(5):821-7. doi: 10.1212/01.WNL.0000152984.28420.5A.
- Randolph C, Tierney MC, Mohr E, Chase TN. The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS): preliminary clinical validity. J Clin Exp Neuropsychol. 1998 Jun;20(3):310-9. doi: 10.1076/jcen.20.3.310.823.
- Gottesman RF, Hillis AE. Predictors and assessment of cognitive dysfunction resulting from ischaemic stroke. Lancet Neurol. 2010 Sep;9(9):895-905. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70164-2.
- Pendlebury ST, Rothwell PM. Prevalence, incidence, and factors associated with pre-stroke and post-stroke dementia: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurol. 2009 Nov;8(11):1006-18. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70236-4. Epub 2009 Sep 24.
- Chen C, Leys D, Esquenazi A. The interaction between neuropsychological and motor deficits in patients after stroke. Neurology. 2013 Jan 15;80(3 Suppl 2):S27-34. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182762569.
- Galeoto G, Colalelli F, Massai P, Berardi A, Tofani M, Pierantozzi M, Servadio A, Fabbrini A, Fabbrini G. Quality of life in Parkinson's disease: Italian validation of the Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39-IT). Neurol Sci. 2018 Nov;39(11):1903-1909. doi: 10.1007/s10072-018-3524-x. Epub 2018 Aug 7.
- Bard-Pondarré R, Villepinte C, Roumenoff F, Lebrault H, Bonnyaud C, Pradeau C, Bensmail D, Isner-Horobeti ME, Krasny-Pacini A. Goal Attainment Scaling in rehabilitation: An educational review providing a comprehensive didactical tool box for implementing Goal Attainment Scaling. J Rehabil Med. 2023 Jun 14;55:jrm6498. doi: 10.2340/jrm.v55.6498. PMID: 37317629; PMCID: PMC10301855.
- Moulaei K, Moulaei R, Bahaadinbeigy K. The most used questionnaires for evaluating the usability of robots and smart wearables: A scoping review. Digit Health. 2024 Apr 9;10:20552076241237384. doi: 10.1177/20552076241237384. PMID: 38601185; PMCID: PMC11005511.
- Bull R, Espy KA, Senn TE. A comparison of performance on the Towers of London and Hanoi in young children. J Child Psychol Psychiatry. 2004 May;45(4):743-54. doi: 10.1111/j.1469-7610.2004.00268.x. PMID: 15056306.
- Tedone N, Vizzino C, Meani A, Gallo A, Altieri M, D'Ambrosio A, Pantano P, Piervincenzi C, Tommasin S, De Stefano N, Cortese R, Stromillo ML, Rocca MA; INNI network; Filippi M. The brief repeatable battery of neuropsychological tests (BRB-N) version a: update of Italian normative data from the Italian Neuroimaging Network Initiative (INNI). J Neurol. 2024 Apr;271(4):1813-1823. doi: 10.1007/s00415-023-12108-z. Epub 2023 Dec 7. PMID: 38060030.
- Nocentini, U., Giordano, A., Vincenzo, S. D., Panella, M., & Pasqualetti, P. (2006). The Symbol Digit Modalities Test--Oral version: Italian normative data. Functional neurology, 21(2), 93-96.
- Siciliano M, Chiorri C, Battini V, Sant'Elia V, Altieri M, Trojano L, Santangelo G. Regression-based normative data and equivalent scores for Trail Making Test (TMT): an updated Italian normative study. Neurol Sci. 2019 Mar;40(3):469-477. doi: 10.1007/s10072-018-3673-y. Epub 2018 Dec 7.
- Siciliano M, Raimo S, Tufano D, Basile G, Grossi D, Santangelo F, Trojano L, Santangelo G. The Addenbrooke's Cognitive Examination Revised (ACE-R) and its sub-scores: normative values in an Italian population sample. Neurol Sci. 2016 Mar;37(3):385-92. doi: 10.1007/s10072-015-2410-z. Epub 2015 Nov 12.
- Hoonhorst MH, Nijland RH, van den Berg JS, Emmelot CH, Kollen BJ, Kwakkel G. How Do Fugl-Meyer Arm Motor Scores Relate to Dexterity According to the Action Research Arm Test at 6 Months Poststroke? Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1845-9. doi: 10.1016/j.apmr.2015.06.009. Epub 2015 Jul 2. PMID: 26143054.
- Li, X., Tang, Z., Wu, D., Su, L., Zheng, Y., Chen, P., Zhang, Y., Dou, Z., Li, K., & Hoseinbeyki, A. (2021). Analysis of the Positive Effect of Robot-Assisted Virtual Reality Technology on Rehabilitation of Motor Function and Nerve Function in Cerebral Stroke Patients. J. Medical Imaging Health Informatics, 11, 595-600. https://doi.org/10.1166/jmihi.2021.3372.
- Manuli A, Maggio MG, Latella D, Cannavo A, Balletta T, De Luca R, Naro A, Calabro RS. Can robotic gait rehabilitation plus Virtual Reality affect cognitive and behavioural outcomes in patients with chronic stroke? A randomized controlled trial involving three different protocols. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2020 Aug;29(8):104994. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.104994. Epub 2020 Jun 13.
- Metzger JC, Lambercy O, Califfi A, Conti FM, Gassert R. Neurocognitive robot-assisted therapy of hand function. IEEE Trans Haptics. 2014 Apr-Jun;7(2):140-9. doi: 10.1109/TOH.2013.72.
- Calabrò RS, Naro A, Russo M, Bramanti P, Carioti L, Balletta T, et al.. Shaping neuroplasticity by using powered exoskeletons in patients with stroke: a randomized clinical trial. J Neuroeng Rehabil. (2018) 15:35. 10.1186/s12984-018-0377-8
- Kiper P, Richard M, Stefanutti F, Pierson-Poinsignon R, Cacciante L, Perin C, Mazzucchelli M, Vigano B, Meroni R. Combined Motor and Cognitive Rehabilitation: The Impact on Motor Performance in Patients with Mild Cognitive Impairment. Systematic Review and Meta-Analysis. J Pers Med. 2022 Feb 14;12(2):276. doi: 10.3390/jpm12020276.
- Riener R, Lunenburger L, Colombo G. Human-centered robotics applied to gait training and assessment. J Rehabil Res Dev. 2006 Aug-Sep;43(5):679-94. doi: 10.1682/jrrd.2005.02.0046.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Monteleone S, Redolfi A, Garattini R, Sacella G, Noro F, Galeri S, Carrozza MC, Germanotta M. Influence of Cognitive Impairment on the Recovery of Subjects with Subacute Stroke Undergoing Upper Limb Robotic Rehabilitation. Brain Sci. 2021 Apr 30;11(5):587. doi: 10.3390/brainsci11050587.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Mastrorosa A, Castelli L, Monteleone S, Redolfi A, Galeri S, Germanotta M. Robotic Rehabilitation: An Opportunity to Improve Cognitive Functions in Subjects With Stroke. An Explorative Study. Front Neurol. 2020 Nov 19;11:588285. doi: 10.3389/fneur.2020.588285. eCollection 2020.
- Mehrholz, J., Pollock, A., Pohl, M. et al. Systematic review with network meta-analysis of randomized controlled trials of robotic-assisted arm training for improving activities of daily living and upper limb function after stroke. J NeuroEngineering Rehabil 17, 83 (2020). https://doi.org/10.1186/s12984-020-00715-0
- Xie H, Li X, Huang W, Yin J, Luo C, Li Z, Dou Z. Effects of robot-assisted task-oriented upper limb motor training on neuroplasticity in stroke patients with different degrees of motor dysfunction: A neuroimaging motor evaluation index. Front Neurosci. 2022 Sep 16;16:957972. doi: 10.3389/fnins.2022.957972. PMID: 36188465; PMCID: PMC9523102.
- Calabrò RS, Morone G, Naro A, Gandolfi M, Liotti V, D'aurizio C, Straudi S, Focacci A, Pournajaf S, Aprile I, Filoni S, Zanetti C, Leo MR, Tedesco L, Spina V, Chisari C, Taveggia G, Mazzoleni S, Smania N, Paolucci S, Franceschini M, Bonaiuti D. Robot-Assisted Training for Upper Limb in Stroke (ROBOTAS): An Observational, Multicenter Study to Identify Determinants of Efficacy. J Clin Med. 2021 Nov 11;10(22):5245. doi: 10.3390/jcm10225245. PMID: 34830527; PMCID: PMC8622640
- Germanotta M, Cortellini L, Insalaco S, Aprile I. Effects of Upper Limb Robot-Assisted Rehabilitation Compared with Conventional Therapy in Patients with Stroke: Preliminary Results on a Daily Task Assessed Using Motion Analysis. Sensors (Basel). 2023 Mar 13;23(6):3089. doi: 10.3390/s23063089.
- Zengin-Metli D, Ozbudak-Demir S, Eraktas I, Binay-Safer V, Ekiz T. Effects of robot assistive upper extremity rehabilitation on motor and cognitive recovery, the quality of life, and activities of daily living in stroke patients. J Back Musculoskelet Rehabil. 2018;31(6):1059-1064. doi: 10.3233/BMR-171015.
- Adomavičiene A, Daunoravičiene K, Kubilius R, VarŽaityte L, Raistenskis J. Influence of new technologies on post-stroke rehabilitation: a comparison of Armeo spring to the kinect system. Med. (2019) 55:98. 10.3390/medicina55040098.
- Bui KD, Johnson MJ. Robot-based measures of upper limb cognitive-motor interference across the HIV-stroke spectrum. In: IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics. (2019) p. 530-5.
- Lamb F, Anderson J, Saling M, Dewey H. Predictors of subjective cognitive complaint in postacute older adult stroke patients. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1747-52. doi: 10.1016/j.apmr.2013.02.026. Epub 2013 Mar 22.
- Lesniak M, Bak T, Czepiel W, Seniow J, Czlonkowska A. Frequency and prognostic value of cognitive disorders in stroke patients. Dement Geriatr Cogn Disord. 2008;26(4):356-63. doi: 10.1159/000162262. Epub 2008 Oct 14.
- Loetscher T, Potter KJ, Wong D, das Nair R. Cognitive rehabilitation for attention deficits following stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Nov 10;2019(11):CD002842. doi: 10.1002/14651858.CD002842.pub3.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Synukleinopatier
- Cerebrovaskulære lidelser
- Hjernesygdomme
- Sygdomme i centralnervesystemet
- Karsygdomme
- Hjerte-kar-sygdomme
- Autoimmune sygdomme
- Sygdomme i immunsystemet
- Demyeliniserende autoimmune sygdomme, CNS
- Autoimmune sygdomme i nervesystemet
- Demyeliniserende sygdomme
- Neurodegenerative sygdomme
- Bevægelsesforstyrrelser
- Parkinsonlidelser
- Basal Ganglia Sygdomme
- Slag
- Multipel sclerose
- Parkinsons sygdom
- Sygdomme i nervesystemet
Andre undersøgelses-id-numre
- CROSS-ND
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .