- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07384143
Kognitiv Återhämtning Via Sensorbaserad Robotisk Övre Extremitetsrehabilitering vid Neurologiska Sjukdomar (CROSS-ND)
Att utforska kognitiv återhämtning: effekten av sensorbaserad robotrehabilitering vid neurologiska och neurodegenerativa sjukdomar
Syftet med denna kliniska studie är att undersöka om sensorbaserad robotrehabilitering av övre extremiteten kan förbättra kognitiva och motoriska funktioner hos vuxna med neurologiska och neurodegenerativa sjukdomar, inklusive Parkinsons sjukdom, multipel skleros och stroke. De frågor som studien främst syftar till att besvara är:
Förbättrar sensorbaserad robotrehabilitering kognitiva funktioner såsom uppmärksamhet, minne och exekutiva funktioner? Leder denna rehabilitering till bättre motorisk återhämtning och daglig funktion jämfört med konventionell terapi? Forskarna kommer att jämföra experimentgruppen som får robotrehabilitering med kognitiva uppgifter med kontrollgruppen som får konventionell terapi för att se om det robotbaserade tillvägagångssättet leder till större förbättringar i både kognitiva och motoriska utfall.
Deltagarna kommer att:
Få rehabilitering av övre extremiteten med hjälp av robotenheter och virtual reality-baserade övningar eller konventionell terapi Genomföra en serie neuropsykologiska bedömningar före och efter interventionen för att mäta kognitiva förändringar Genomföra motoriska funktionstester före och efter interventionen för att utvärdera fysiska förbättringar Delta i 25 träningssessioner, 2-3 gånger per vecka, varje session varar 60 minuter
Studieöversikt
Status
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
CROSS-ND-studien är en randomiserad kontrollerad studie som är utformad för att utvärdera effektiviteten av sensorbaserad robotisk rehabilitering av övre extremiteter kombinerat med kognitiva övningar hos vuxna med neurologiska och neurodegenerativa sjukdomar, inklusive Parkinsons sjukdom, multipel skleros och stroke. Traditionell rehabilitering fokuserar ofta främst på motorisk återhämtning, men kognitiva funktionsnedsättningar förekommer ofta samtidigt och kan begränsa funktionella vinster. Denna studie integrerar kognitiva uppgifter inom robotrehabilitering för att rikta in sig på både motoriska och kognitiva brister samtidigt, vilket främjar neuroplasticitet och funktionell självständighet.
Deltagarna kommer att slumpmässigt fördelas till antingen experimentgruppen, som får robot- och virtual reality-baserad träning av övre extremiteter med inbäddade kognitiva övningar, eller kontrollgruppen, som får konventionell terapi. Varje deltagare kommer att genomföra 25 sessioner över 2–3 månader, med träningsintensitet och svårighetsgrad anpassad till individuell prestation.
Utvärderingarna kommer att inkludera neuropsykologiska tester skräddarsydda för patientens tillstånd (ACE-R för Parkinson, BRB-N för multipel skleros, RBANS för stroke) och motoriska utvärderingar med standardiserade verktyg som Fugl-Meyer Assessment, Nine Hole Peg Test och robotenhetsmått. Kognitiva och motoriska resultat kommer att mätas vid baslinje (T0) och omedelbart efter intervention (T1).
Denna studie syftar till att visa att ett personligt anpassat, integrerat rehabiliteringsförhållningssätt kan förbättra kognitiva funktioner (uppmärksamhet, minne, exekutiva funktioner, visuospatiala färdigheter) samtidigt som det förbättrar motorisk återhämtning och dagliga livsaktiviteter. Sekundära mål inkluderar att analysera korrelationer mellan kognitiva och motoriska förbättringar, utvärdera psykiskt välbefinnande och utforska hur patientkarakteristika (ålder, svårighetsgrad, sjukdomsstadium) påverkar rehabiliteringsresultat.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Désirée Latella
- Telefonnummer: +393458747117
- E-post: desiree.latella@ircssme.it
Studieorter
-
-
Maine
-
Messina, Maine, Italien, 98124
- Rekrytering
- IRCCS Centro Neurolesi Bonino-Pulejo
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Ålder 18-75 år;
- FMA-UL 0-31: berättigad till exoskelett och robotiska enheter med hög support. (Armeo Power, Amadeo, Motore)
- FMA-UL 32-47: berättigad till slutverktyg med medelsupport. (Armeo Spring, Hand Tutor, Diego)
- FMA-UL 48-52: berättigad till sensorbaserad med låg support. (Pablo, Diego, Armeo Senso)
- MoCA: ≤ 20
Exklusionskriterier:
- Allvarliga kognitiva störningar
- Beteendestörningar
- Sensoriska störningar
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Sensorbaserad robotrehabilitering med kognitiva uppgifter (SBRR)
Deltagarna genomgår rehabilitering av övre extremiteten med hjälp av sensorbaserade robotiska enheter och virtuella verklighetsövningar, med integrerade kognitiva uppgifter för att samtidigt förbättra motorisk funktion och kognitiva förmågor.
|
Deltagarna får rehabilitering av övre extremitet med hjälp av sensorbaserade robotiska enheter (t.ex. Motore, Armeo Senso, Hand Tutor, Armeo Power, Armeo Spring, Pablo, Amadeo, Diego) kombinerat med virtuell verklighetsövningar.
Interventionen integrerar kognitiva uppgifter – såsom uppmärksamhets-, minnes- och exekutiv funktionsträning – samtidigt som motorisk träning.
Terapin anpassas i realtid enligt varje patients prestation, med justering av svårighetsgrad, intensitet och assistansnivåer för att maximera både kognitiv och motorisk återhämtning.
|
|
Aktiv komparator: Standard konventionell terapi (SCT)
Deltagarna får konventionell rehabilitering av övre extremitet, inklusive standard fysioterapiövningar, utan robotassistans eller integrerade kognitiva uppgifter.
|
Deltagarna får traditionell rehabilitering av övre extremiteten, inklusive standard fysioterapiövningar utan robotassistans eller integrerade kognitiva uppgifter.
Terapin fokuserar på motorisk återhämtning med konventionella metoder, såsom repetitiva rörelseövningar, rörelseomfång och funktionella uppgifter, men anpassar inte i realtid till patientens prestation och inkluderar inte samtidig kognitiv stimulering.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Skillnad mellan grupper i förändring från baslinjen i Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) totalpoäng (Parkinson's sjukdom)
Tidsram: Från baslinje (besök 1) till behandlingens slut (besök 2; efter genomförande av 25 rehabiliteringssessioner; 2-3 sessioner/vecka; varje session 60 minuter; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) totalpoäng varierar från 0 till 100, där högre poäng indikerar bättre kognitiv prestation.
ACE-R kommer att administreras vid baslinjemätning (T0) och vid interventionsslutet (T1).
Primärt utfallsmått kommer att vara förändring från baslinje (T1 - T0) i ACE-R totalpoäng.
Resultaten kommer att sammanfattas som medelvärde (SD) förändring (eller median [IQR] vid icke-normal fördelning) och jämföras mellan robotrehabilitering och konventionell terapi grupper.
|
Från baslinje (besök 1) till behandlingens slut (besök 2; efter genomförande av 25 rehabiliteringssessioner; 2-3 sessioner/vecka; varje session 60 minuter; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
|
Skillnad mellan grupperna i förändring från baslinjen i Brief Repeatable Neuropsychological Test (BRNT) sammansatt poäng (multipel skleros)
Tidsram: Från baslinjen (Besök 1) till behandlingens slut (Besök 2; efter genomförande av 25 rehabiliteringssessioner; 2-3 sessioner/vecka; varje session 60 minuter; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
BRB-N är ett neuropsykologiskt testbatteri (flera deltest).
Deltestpoäng kommer att standardiseras till z-poäng och aggregeras till ett sammansatt mått (t.ex. medelvärdet av z-poäng över fördefinierade deltest).
Z-poäng har inget fastställt minimum eller maximum; högre värden indikerar bättre kognitiv prestation.
BRNT kommer att administreras vid T0 och T1.
Det primära måttet kommer att vara förändring från baslinjen (T1 - T0) i ett sammansatt mått härlett från BRNT-komponenter (standardiserade z-poäng aggregerade till ett enda sammansatt mått).
Resultat kommer att sammanfattas som medelvärde (SD) förändring och jämföras mellan grupper.
|
Från baslinjen (Besök 1) till behandlingens slut (Besök 2; efter genomförande av 25 rehabiliteringssessioner; 2-3 sessioner/vecka; varje session 60 minuter; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
|
Mellangruppsskillnad i förändring från baslinjen i Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS) Total Scale Index-poäng (Stroke)
Tidsram: Från baseline (besök 1) till behandlingens slut (besök 2; efter genomförande av 25 rehabiliteringssessioner; 2-3 sessioner/vecka; varje session 60 minuter; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
RBANS Total Scale Index-poängen sträcker sig från 40 till 160, där högre poäng indikerar bättre kognitiv prestation.
RBANS kommer att administreras vid T0 och T1.
Den primära måttenheten kommer att vara förändringen från baslinjen (T1 - T0) i RBANS Total Scale Index-poäng.
Resultaten kommer att sammanfattas som medelvärdet (SD) förändring (eller median [IQR]) och jämföras mellan robotrehabiliterings- och konventionell terapi-grupper.
|
Från baseline (besök 1) till behandlingens slut (besök 2; efter genomförande av 25 rehabiliteringssessioner; 2-3 sessioner/vecka; varje session 60 minuter; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Skillnad mellan grupperna i förändring från baslinjen i Fugl-Meyer Assessment-Övre Extremitet (FMA-UE/FMA-UL) poäng
Tidsram: Från baslinjen (T0) till omedelbart efter den sista rehabiliteringssessionen (T1; efter avslutning av 25 sessioner; 2-3 sessioner/vecka; 60 minuter/session; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
FMA-UE-poäng sträcker sig från 0 till 66, där högre poäng indikerar bättre motorfunktion i övre extremiteten.
FMA-UL kommer att bedömas vid T0 och T1.
Mått: förändring från baslinje (T1 - T0). Sammanfattningar: medelvärde (SD) förändring och jämförelse mellan grupper.
|
Från baslinjen (T0) till omedelbart efter den sista rehabiliteringssessionen (T1; efter avslutning av 25 sessioner; 2-3 sessioner/vecka; 60 minuter/session; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
|
System Usability Scale (SUS)-resultat för användbarhet av robotisk enhet vid behandlingens slut
Tidsram: Från baslinjen (T0) till omedelbart efter den sista rehabiliteringssessionen (T1; efter genomförande av 25 sessioner; 2-3 sessioner/vecka; 60 minuter/session; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
SUS totalpoäng sträcker sig från 0 till 100, där högre poäng indikerar bättre användbarhet.
Deltagarna kommer att fylla i SUS vid T1 för att utvärdera användbarheten av den robotiska enheten.
Mått: SUS totalpoäng.
Sammanfattningar: medelvärde (SD) (eller median [IQR]).
|
Från baslinjen (T0) till omedelbart efter den sista rehabiliteringssessionen (T1; efter genomförande av 25 sessioner; 2-3 sessioner/vecka; 60 minuter/session; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
|
Goal Attainment Scaling (GAS) T-poäng vid behandlingens slut
Tidsram: Från baseline (T0) till omedelbart efter den sista rehabiliteringssessionen (T1; efter avslutning av 25 sessioner; 2-3 sessioner/vecka; 60 minuter/session; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
GAS beräknas som en standardiserad T-poäng som vanligtvis är centrerad kring 50 (SD 10); poäng >50 indikerar bättre-förväntad målframgång, medan poäng <50 indikerar sämre-förväntad framgång.
Individuella rehabiliteringsmål kommer att definieras vid baslinjen och utvärderas vid T1 med GAS.
Mått: GAS T-poäng vid T1 (eller förändring, se lo calcoli).
Sammanfattningar: medelvärde (SD) och jämförelse mellan grupper.
|
Från baseline (T0) till omedelbart efter den sista rehabiliteringssessionen (T1; efter avslutning av 25 sessioner; 2-3 sessioner/vecka; 60 minuter/session; total varaktighet ~8-12 veckor).
|
Samarbetspartners och utredare
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Pollock A, Farmer SE, Brady MC, Langhorne P, Mead GE, Mehrholz J, van Wijck F. Interventions for improving upper limb function after stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Nov 12;2014(11):CD010820. doi: 10.1002/14651858.CD010820.pub2.
- Solari A, Filippini G, Mendozzi L, Ghezzi A, Cifani S, Barbieri E, Baldini S, Salmaggi A, Mantia LL, Farinotti M, Caputo D, Mosconi P. Validation of Italian multiple sclerosis quality of life 54 questionnaire. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1999 Aug;67(2):158-62. doi: 10.1136/jnnp.67.2.158.
- Nys GM, van Zandvoort MJ, de Kort PL, van der Worp HB, Jansen BP, Algra A, de Haan EH, Kappelle LJ. The prognostic value of domain-specific cognitive abilities in acute first-ever stroke. Neurology. 2005 Mar 8;64(5):821-7. doi: 10.1212/01.WNL.0000152984.28420.5A.
- Randolph C, Tierney MC, Mohr E, Chase TN. The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS): preliminary clinical validity. J Clin Exp Neuropsychol. 1998 Jun;20(3):310-9. doi: 10.1076/jcen.20.3.310.823.
- Gottesman RF, Hillis AE. Predictors and assessment of cognitive dysfunction resulting from ischaemic stroke. Lancet Neurol. 2010 Sep;9(9):895-905. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70164-2.
- Pendlebury ST, Rothwell PM. Prevalence, incidence, and factors associated with pre-stroke and post-stroke dementia: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurol. 2009 Nov;8(11):1006-18. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70236-4. Epub 2009 Sep 24.
- Chen C, Leys D, Esquenazi A. The interaction between neuropsychological and motor deficits in patients after stroke. Neurology. 2013 Jan 15;80(3 Suppl 2):S27-34. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182762569.
- Galeoto G, Colalelli F, Massai P, Berardi A, Tofani M, Pierantozzi M, Servadio A, Fabbrini A, Fabbrini G. Quality of life in Parkinson's disease: Italian validation of the Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39-IT). Neurol Sci. 2018 Nov;39(11):1903-1909. doi: 10.1007/s10072-018-3524-x. Epub 2018 Aug 7.
- Bard-Pondarré R, Villepinte C, Roumenoff F, Lebrault H, Bonnyaud C, Pradeau C, Bensmail D, Isner-Horobeti ME, Krasny-Pacini A. Goal Attainment Scaling in rehabilitation: An educational review providing a comprehensive didactical tool box for implementing Goal Attainment Scaling. J Rehabil Med. 2023 Jun 14;55:jrm6498. doi: 10.2340/jrm.v55.6498. PMID: 37317629; PMCID: PMC10301855.
- Moulaei K, Moulaei R, Bahaadinbeigy K. The most used questionnaires for evaluating the usability of robots and smart wearables: A scoping review. Digit Health. 2024 Apr 9;10:20552076241237384. doi: 10.1177/20552076241237384. PMID: 38601185; PMCID: PMC11005511.
- Bull R, Espy KA, Senn TE. A comparison of performance on the Towers of London and Hanoi in young children. J Child Psychol Psychiatry. 2004 May;45(4):743-54. doi: 10.1111/j.1469-7610.2004.00268.x. PMID: 15056306.
- Tedone N, Vizzino C, Meani A, Gallo A, Altieri M, D'Ambrosio A, Pantano P, Piervincenzi C, Tommasin S, De Stefano N, Cortese R, Stromillo ML, Rocca MA; INNI network; Filippi M. The brief repeatable battery of neuropsychological tests (BRB-N) version a: update of Italian normative data from the Italian Neuroimaging Network Initiative (INNI). J Neurol. 2024 Apr;271(4):1813-1823. doi: 10.1007/s00415-023-12108-z. Epub 2023 Dec 7. PMID: 38060030.
- Nocentini, U., Giordano, A., Vincenzo, S. D., Panella, M., & Pasqualetti, P. (2006). The Symbol Digit Modalities Test--Oral version: Italian normative data. Functional neurology, 21(2), 93-96.
- Siciliano M, Chiorri C, Battini V, Sant'Elia V, Altieri M, Trojano L, Santangelo G. Regression-based normative data and equivalent scores for Trail Making Test (TMT): an updated Italian normative study. Neurol Sci. 2019 Mar;40(3):469-477. doi: 10.1007/s10072-018-3673-y. Epub 2018 Dec 7.
- Siciliano M, Raimo S, Tufano D, Basile G, Grossi D, Santangelo F, Trojano L, Santangelo G. The Addenbrooke's Cognitive Examination Revised (ACE-R) and its sub-scores: normative values in an Italian population sample. Neurol Sci. 2016 Mar;37(3):385-92. doi: 10.1007/s10072-015-2410-z. Epub 2015 Nov 12.
- Hoonhorst MH, Nijland RH, van den Berg JS, Emmelot CH, Kollen BJ, Kwakkel G. How Do Fugl-Meyer Arm Motor Scores Relate to Dexterity According to the Action Research Arm Test at 6 Months Poststroke? Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1845-9. doi: 10.1016/j.apmr.2015.06.009. Epub 2015 Jul 2. PMID: 26143054.
- Li, X., Tang, Z., Wu, D., Su, L., Zheng, Y., Chen, P., Zhang, Y., Dou, Z., Li, K., & Hoseinbeyki, A. (2021). Analysis of the Positive Effect of Robot-Assisted Virtual Reality Technology on Rehabilitation of Motor Function and Nerve Function in Cerebral Stroke Patients. J. Medical Imaging Health Informatics, 11, 595-600. https://doi.org/10.1166/jmihi.2021.3372.
- Manuli A, Maggio MG, Latella D, Cannavo A, Balletta T, De Luca R, Naro A, Calabro RS. Can robotic gait rehabilitation plus Virtual Reality affect cognitive and behavioural outcomes in patients with chronic stroke? A randomized controlled trial involving three different protocols. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2020 Aug;29(8):104994. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.104994. Epub 2020 Jun 13.
- Metzger JC, Lambercy O, Califfi A, Conti FM, Gassert R. Neurocognitive robot-assisted therapy of hand function. IEEE Trans Haptics. 2014 Apr-Jun;7(2):140-9. doi: 10.1109/TOH.2013.72.
- Calabrò RS, Naro A, Russo M, Bramanti P, Carioti L, Balletta T, et al.. Shaping neuroplasticity by using powered exoskeletons in patients with stroke: a randomized clinical trial. J Neuroeng Rehabil. (2018) 15:35. 10.1186/s12984-018-0377-8
- Kiper P, Richard M, Stefanutti F, Pierson-Poinsignon R, Cacciante L, Perin C, Mazzucchelli M, Vigano B, Meroni R. Combined Motor and Cognitive Rehabilitation: The Impact on Motor Performance in Patients with Mild Cognitive Impairment. Systematic Review and Meta-Analysis. J Pers Med. 2022 Feb 14;12(2):276. doi: 10.3390/jpm12020276.
- Riener R, Lunenburger L, Colombo G. Human-centered robotics applied to gait training and assessment. J Rehabil Res Dev. 2006 Aug-Sep;43(5):679-94. doi: 10.1682/jrrd.2005.02.0046.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Monteleone S, Redolfi A, Garattini R, Sacella G, Noro F, Galeri S, Carrozza MC, Germanotta M. Influence of Cognitive Impairment on the Recovery of Subjects with Subacute Stroke Undergoing Upper Limb Robotic Rehabilitation. Brain Sci. 2021 Apr 30;11(5):587. doi: 10.3390/brainsci11050587.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Mastrorosa A, Castelli L, Monteleone S, Redolfi A, Galeri S, Germanotta M. Robotic Rehabilitation: An Opportunity to Improve Cognitive Functions in Subjects With Stroke. An Explorative Study. Front Neurol. 2020 Nov 19;11:588285. doi: 10.3389/fneur.2020.588285. eCollection 2020.
- Mehrholz, J., Pollock, A., Pohl, M. et al. Systematic review with network meta-analysis of randomized controlled trials of robotic-assisted arm training for improving activities of daily living and upper limb function after stroke. J NeuroEngineering Rehabil 17, 83 (2020). https://doi.org/10.1186/s12984-020-00715-0
- Xie H, Li X, Huang W, Yin J, Luo C, Li Z, Dou Z. Effects of robot-assisted task-oriented upper limb motor training on neuroplasticity in stroke patients with different degrees of motor dysfunction: A neuroimaging motor evaluation index. Front Neurosci. 2022 Sep 16;16:957972. doi: 10.3389/fnins.2022.957972. PMID: 36188465; PMCID: PMC9523102.
- Calabrò RS, Morone G, Naro A, Gandolfi M, Liotti V, D'aurizio C, Straudi S, Focacci A, Pournajaf S, Aprile I, Filoni S, Zanetti C, Leo MR, Tedesco L, Spina V, Chisari C, Taveggia G, Mazzoleni S, Smania N, Paolucci S, Franceschini M, Bonaiuti D. Robot-Assisted Training for Upper Limb in Stroke (ROBOTAS): An Observational, Multicenter Study to Identify Determinants of Efficacy. J Clin Med. 2021 Nov 11;10(22):5245. doi: 10.3390/jcm10225245. PMID: 34830527; PMCID: PMC8622640
- Germanotta M, Cortellini L, Insalaco S, Aprile I. Effects of Upper Limb Robot-Assisted Rehabilitation Compared with Conventional Therapy in Patients with Stroke: Preliminary Results on a Daily Task Assessed Using Motion Analysis. Sensors (Basel). 2023 Mar 13;23(6):3089. doi: 10.3390/s23063089.
- Zengin-Metli D, Ozbudak-Demir S, Eraktas I, Binay-Safer V, Ekiz T. Effects of robot assistive upper extremity rehabilitation on motor and cognitive recovery, the quality of life, and activities of daily living in stroke patients. J Back Musculoskelet Rehabil. 2018;31(6):1059-1064. doi: 10.3233/BMR-171015.
- Adomavičiene A, Daunoravičiene K, Kubilius R, VarŽaityte L, Raistenskis J. Influence of new technologies on post-stroke rehabilitation: a comparison of Armeo spring to the kinect system. Med. (2019) 55:98. 10.3390/medicina55040098.
- Bui KD, Johnson MJ. Robot-based measures of upper limb cognitive-motor interference across the HIV-stroke spectrum. In: IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics. (2019) p. 530-5.
- Lamb F, Anderson J, Saling M, Dewey H. Predictors of subjective cognitive complaint in postacute older adult stroke patients. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1747-52. doi: 10.1016/j.apmr.2013.02.026. Epub 2013 Mar 22.
- Lesniak M, Bak T, Czepiel W, Seniow J, Czlonkowska A. Frequency and prognostic value of cognitive disorders in stroke patients. Dement Geriatr Cogn Disord. 2008;26(4):356-63. doi: 10.1159/000162262. Epub 2008 Oct 14.
- Loetscher T, Potter KJ, Wong D, das Nair R. Cognitive rehabilitation for attention deficits following stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Nov 10;2019(11):CD002842. doi: 10.1002/14651858.CD002842.pub3.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Synukleinopatier
- Cerebrovaskulära störningar
- Hjärnsjukdomar
- Sjukdomar i centrala nervsystemet
- Kärlsjukdomar
- Hjärt-kärlsjukdomar
- Autoimmuna sjukdomar
- Immunsystemets sjukdomar
- Demyeliniserande autoimmuna sjukdomar, CNS
- Autoimmuna sjukdomar i nervsystemet
- Demyeliniserande sjukdomar
- Neurodegenerativa sjukdomar
- Rörelsestörningar
- Parkinsons sjukdom
- Basala ganglia sjukdomar
- Stroke
- Multipel skleros
- Parkinsons sjukdom
- Sjukdomar i nervsystemet
Andra studie-ID-nummer
- CROSS-ND
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .