- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07384143
Kognitiv gjenoppretting via sensor-basert robotisert øvre ekstremitetsrehabilitering ved nevrologiske lidelser (CROSS-ND)
Utforskning av kognitiv bedring: virkningen av sensor-basert robotrehabilitering ved nevrologiske og nevrodegenerative lidelser
Målet med denne kliniske studien er å finne ut om sensor-basert robotrehabilitering av overekstremitet kan forbedre kognitive og motoriske funksjoner hos voksne med nevrologiske og nevrodegenerative lidelser, inkludert Parkinsons sykdom, multippel sklerose og slag. Hovedspørsmålene den ønsker å besvare er:
Forbedrer sensor-basert robotrehabilitering kognitive funksjoner som oppmerksomhet, hukommelse og eksekutive funksjoner? Fører denne rehabiliteringen til bedre motorisk gjenoppretting og daglig funksjon sammenlignet med konvensjonell terapi? Forskere vil sammenligne eksperimentgruppen som mottar robotrehabilitering med kognitive oppgaver med kontrollgruppen som mottar konvensjonell terapi for å se om robottilnærmingen fører til større forbedringer i både kognitive og motoriske utfall.
Deltakere vil:
Motta overekstremitetsrehabilitering ved bruk av robotiske enheter og virtual reality-baserte øvelser eller konvensjonell terapi Fullføre en serie nevropsykologiske vurderinger før og etter intervensjonen for å måle kognitive endringer Fullføre motoriske funksjonstester før og etter intervensjonen for å evaluere fysiske forbedringer Delta i 25 treningsøkter, 2–3 ganger per uke, hver varer i 60 minutter
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
CROSS-ND-studien er en randomisert kontrollert studie utformet for å evaluere effektiviteten av sensor-basert robotassistert øvre ekstremitetsrehabilitering kombinert med kognitive øvelser hos voksne med nevrologiske og nevrodegenerative lidelser, inkludert Parkinsons sykdom, multippel sklerose og hjerneslag. Tradisjonell rehabilitering fokuserer ofte primært på motorisk bedring, men kognitive funksjonsnedsettelser forekommer hyppig samtidig og kan begrense funksjonsgevinstene. Denne studien integrerer kognitive oppgaver innenfor robotassistert rehabilitering for å målrette både motoriske og kognitive svikt samtidig, og fremme nevroplastisitet og funksjonell uavhengighet.
Deltakerne vil bli tilfeldig tildelt enten eksperimentgruppen, som mottar robot- og virtual reality-basert øvre ekstremitetstrening med innebygde kognitive øvelser, eller kontrollgruppen, som mottar konvensjonell terapi. Hver deltaker vil fullføre 25 økter over 2-3 måneder, med treningsintensitet og vanskelighetsgrad tilpasset individuell prestasjon.
Vurderinger vil inkludere nevropsykologiske tester tilpasset pasientens tilstand (ACE-R for Parkinsons, BRB-N for multippel sklerose, RBANS for hjerneslag) og motoriske evalueringer ved bruk av standardiserte verktøy som Fugl-Meyer Assessment, Nine Hole Peg Test og robotenhetsmålinger. Kognitive og motoriske utfall vil bli målt ved utgangspunkt (T0) og umiddelbart etter intervensjon (T1).
Denne studien har som mål å demonstrere at en personlig, integrert rehabiliteringstilnærming kan forbedre kognitive funksjoner (oppmerksomhet, hukommelse, eksekutive funksjoner, visuospasielle ferdigheter) samtidig som den forbedrer motorisk bedring og daglige livsaktiviteter. Sekundære mål inkluderer å analysere korrelasjoner mellom kognitive og motoriske forbedringer, evaluere psykologisk velvære og utforske innflytelsen av pasientkarakteristikker (alder, alvorlighetsgrad, sykdomsstadium) på rehabiliteringsresultater.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Désirée Latella
- Telefonnummer: +393458747117
- E-post: desiree.latella@ircssme.it
Studiesteder
-
-
Maine
-
Messina, Maine, Italia, 98124
- Rekruttering
- IRCCS Centro Neurolesi Bonino-Pulejo
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder 18-75 år;
- FMA-UL 0-31: kvalifiserer for eksoskeletter og robotiske enheter med høy støtte. (Armeo Power, Amadeo, Motore)
- FMA-UL 32-47: kvalifiserer for end-effectors med middels støtte. (Armeo Spring, Hand Tutor, Diego)
- FMA-UL 48-52: kvalifiserer for sensor-baserte med lav støtte. (Pablo, Diego, Armeo Senso)
- MoCA: ≤ 20
Eksklusjonskriterier:
- Alvorlige kognitive lidelser
- Atferdsforstyrrelser
- Sanselidelser
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Sensor-basert robotrehabilitering med kognitive oppgaver (SBRR)
Deltakere gjennomgår rehabilitering av øvre ekstremiteter ved bruk av sensor-baserte robotiske enheter og virtual reality-øvelser, med integrerte kognitive oppgaver for samtidig å forbedre motorisk funksjon og kognitive evner.
|
Deltakerne mottar rehabilitering av overekstremitetene ved hjelp av sensorbaserte robotiske enheter (f.eks. Motore, Armeo Senso, Hand Tutor, Armeo Power, Armeo Spring, Pablo, Amadeo, Diego) kombinert med virtual reality-øvelser.
Intervensjonen integrerer kognitive oppgaver – som oppmerksomhets-, hukommelses- og utførende funksjonsøvelser – samtidig med motorisk trening.
Terapien tilpasses i sanntid i henhold til hver pasients prestasjon, med justering av vanskelighetsgrad, intensitet og assistansenivåer for å maksimere både kognitiv og motorisk rehabilitering.
|
|
Aktiv komparator: Standard konvensjonell terapi (SCT)
Deltakerne mottar konvensjonell rehabilitering av øvre ekstremitet, inkludert standard fysioterapiøvelser, uten robotassistanse eller integrerte kognitive oppgaver.
|
Deltakerne mottar tradisjonell rehabilitering av overekstremitetene, inkludert standard fysioterapiøvelser uten robotassistanse eller integrerte kognitive oppgaver.
Terapien fokuserer på motorisk gjenoppretting ved bruk av konvensjonelle metoder, som repeterende bevegelsesøvelser, bevegelsesutstrekning og funksjonelle oppgaver, men tilpasser seg ikke i sanntid til pasientens prestasjon og inkluderer ikke samtidig kognitiv stimulering.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Mellomgruppe-forskjell i endring fra baseline i Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) totalsum (Parkinson's sykdom)
Tidsramme: Fra baseline (Besøk 1) til behandlingsslutt (Besøk 2; etter fullføring av 25 rehabiliteringsøkter; 2-3 økter/uke; hver økt 60 minutter; total varighet ~8-12 uker).
|
Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) totalpoengsum varierer fra 0 til 100, der høyere poengsummer indikerer bedre kognitiv prestasjon.
ACE-R vil bli administrert ved utgangspunktet (T0) og ved slutten av intervensjonen (T1).
Den primære målingen vil være endring fra utgangspunktet (T1 - T0) i ACE-R totalpoengsum.
Resultatene vil bli oppsummert som gjennomsnittlig (SD) endring (eller median [IQR] hvis ikke-normal) og sammenlignet mellom robotassistert rehabilitering og konvensjonell terapi-grupper.
|
Fra baseline (Besøk 1) til behandlingsslutt (Besøk 2; etter fullføring av 25 rehabiliteringsøkter; 2-3 økter/uke; hver økt 60 minutter; total varighet ~8-12 uker).
|
|
Forskjell mellom grupper i endring fra utgangspunkt i sammensatt poengsum på Brief Repeatable Neuropsychological Test (BRNT) (Multippel sklerose)
Tidsramme: Fra utgangspunktet (Besøk 1) til behandlingsslutt (Besøk 2; etter fullføring av 25 rehabiliteringsøkter; 2-3 økter/uke; hver økt 60 minutter; total varighet ~8-12 uker).
|
BRB-N er et nevropsykologisk testbatteri (flere deltester).
Deltestresultater vil bli standardisert til z-verdier og aggregert til en sammensatt verdi (f.eks. gjennomsnittlig z-verdi over forhåndsdefinerte deltester).
Z-verdier har ingen fast minste- eller maksimumsverdi; høyere verdier indikerer bedre kognitiv ytelse.
BRNT vil bli gjennomført på T0 og T1.
Primærmålet vil være endring fra baseline (T1 - T0) i en sammensatt poengsum avledet fra BRNT-komponenter (standardiserte z-verdier aggregert til en enkelt sammensatt verdi).
Resultater vil bli oppsummert som gjennomsnittlig (SD) endring og sammenlignet mellom grupper.
|
Fra utgangspunktet (Besøk 1) til behandlingsslutt (Besøk 2; etter fullføring av 25 rehabiliteringsøkter; 2-3 økter/uke; hver økt 60 minutter; total varighet ~8-12 uker).
|
|
Mellomgruppe-forskjell i endring fra baseline i Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS) Total Scale Index score (Slag)
Tidsramme: Fra baseline (Besøk 1) til behandlingens slutt (Besøk 2; etter fullføring av 25 rehabiliteringsøkter; 2-3 økter/uke; hver økt 60 minutter; total varighet ~8-12 uker).
|
RBANS Total Scale Index poengsum spenner fra 40 til 160, der høyere poengsum indikerer bedre kognitiv ytelse.
RBANS vil bli administrert ved T0 og T1.
Hovedmålet vil være endring fra utgangspunkt (T1 - T0) i RBANS Total Scale Index poengsum.
Resultater vil bli oppsummert som gjennomsnittlig (SD) endring (eller median [IQR]) og sammenlignet mellom robotbasert rehabilitering og konvensjonell terapi grupper.
|
Fra baseline (Besøk 1) til behandlingens slutt (Besøk 2; etter fullføring av 25 rehabiliteringsøkter; 2-3 økter/uke; hver økt 60 minutter; total varighet ~8-12 uker).
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Mellomgruppe-forskjell i endring fra baseline i Fugl-Meyer Assessment-Overekstremitet (FMA-UE/FMA-UL) score
Tidsramme: Fra baseline (T0) til umiddelbart etter den siste rehabiliteringsøkten (T1; etter fullføring av 25 økter; 2-3 økter/uke; 60 minutter/økt; total varighet ~8-12 uker).
|
FMA-UE-skår varierer fra 0 til 66, der høyere skår indikerer bedre motorisk funksjon i overekstremitetene.
FMA-UL vil bli vurdert ved T0 og T1.
Måling: endring fra utgangspunkt (T1 - T0). Oppsummeringer: gjennomsnittlig (SD) endring og sammenligning mellom grupper.
|
Fra baseline (T0) til umiddelbart etter den siste rehabiliteringsøkten (T1; etter fullføring av 25 økter; 2-3 økter/uke; 60 minutter/økt; total varighet ~8-12 uker).
|
|
System Usability Scale (SUS)-score for brukervennlighet av robotisk enhet ved behandlingsslutt
Tidsramme: Fra baseline (T0) til umiddelbart etter den siste rehabiliteringsøkten (T1; etter fullføring av 25 økter; 2-3 økter/uke; 60 minutter/økt; total varighet ~8-12 uker).
|
SUS-totalscore varierer fra 0 til 100, der høyere score indikerer bedre brukervennlighet.
Deltakerne vil fullføre SUS på T1 for å evaluere brukervennligheten til den robotiske enheten.
Metrikk: SUS-totalscore.
Oppsummeringer: gjennomsnitt (SD) (eller median [IQR]).
|
Fra baseline (T0) til umiddelbart etter den siste rehabiliteringsøkten (T1; etter fullføring av 25 økter; 2-3 økter/uke; 60 minutter/økt; total varighet ~8-12 uker).
|
|
Goal Attainment Scaling (GAS) T-score ved behandlingsslutt
Tidsramme: Fra baseline (T0) til umiddelbart etter den siste rehabiliteringsøkten (T1; etter fullføring av 25 økter; 2-3 økter/uke; 60 minutter/økt; total varighet ~8-12 uker).
|
GAS beregnes som en standardisert T-poengsum som vanligvis er sentrert rundt 50 (SD 10); poengsummer >50 indikerer bedre enn forventet måloppnåelse, mens poengsummer <50 indikerer mindre enn forventet oppnåelse.
Individualiserte rehabiliteringsmål vil bli definert ved baseline og evaluert ved T1 ved bruk av GAS.
Mål: GAS T-poengsum ved T1 (eller endring, se lo calcoli).
Oppsummeringer: gjennomsnitt (SD) og sammenligning mellom grupper.
|
Fra baseline (T0) til umiddelbart etter den siste rehabiliteringsøkten (T1; etter fullføring av 25 økter; 2-3 økter/uke; 60 minutter/økt; total varighet ~8-12 uker).
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Pollock A, Farmer SE, Brady MC, Langhorne P, Mead GE, Mehrholz J, van Wijck F. Interventions for improving upper limb function after stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Nov 12;2014(11):CD010820. doi: 10.1002/14651858.CD010820.pub2.
- Solari A, Filippini G, Mendozzi L, Ghezzi A, Cifani S, Barbieri E, Baldini S, Salmaggi A, Mantia LL, Farinotti M, Caputo D, Mosconi P. Validation of Italian multiple sclerosis quality of life 54 questionnaire. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1999 Aug;67(2):158-62. doi: 10.1136/jnnp.67.2.158.
- Nys GM, van Zandvoort MJ, de Kort PL, van der Worp HB, Jansen BP, Algra A, de Haan EH, Kappelle LJ. The prognostic value of domain-specific cognitive abilities in acute first-ever stroke. Neurology. 2005 Mar 8;64(5):821-7. doi: 10.1212/01.WNL.0000152984.28420.5A.
- Randolph C, Tierney MC, Mohr E, Chase TN. The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS): preliminary clinical validity. J Clin Exp Neuropsychol. 1998 Jun;20(3):310-9. doi: 10.1076/jcen.20.3.310.823.
- Gottesman RF, Hillis AE. Predictors and assessment of cognitive dysfunction resulting from ischaemic stroke. Lancet Neurol. 2010 Sep;9(9):895-905. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70164-2.
- Pendlebury ST, Rothwell PM. Prevalence, incidence, and factors associated with pre-stroke and post-stroke dementia: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurol. 2009 Nov;8(11):1006-18. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70236-4. Epub 2009 Sep 24.
- Chen C, Leys D, Esquenazi A. The interaction between neuropsychological and motor deficits in patients after stroke. Neurology. 2013 Jan 15;80(3 Suppl 2):S27-34. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182762569.
- Galeoto G, Colalelli F, Massai P, Berardi A, Tofani M, Pierantozzi M, Servadio A, Fabbrini A, Fabbrini G. Quality of life in Parkinson's disease: Italian validation of the Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39-IT). Neurol Sci. 2018 Nov;39(11):1903-1909. doi: 10.1007/s10072-018-3524-x. Epub 2018 Aug 7.
- Bard-Pondarré R, Villepinte C, Roumenoff F, Lebrault H, Bonnyaud C, Pradeau C, Bensmail D, Isner-Horobeti ME, Krasny-Pacini A. Goal Attainment Scaling in rehabilitation: An educational review providing a comprehensive didactical tool box for implementing Goal Attainment Scaling. J Rehabil Med. 2023 Jun 14;55:jrm6498. doi: 10.2340/jrm.v55.6498. PMID: 37317629; PMCID: PMC10301855.
- Moulaei K, Moulaei R, Bahaadinbeigy K. The most used questionnaires for evaluating the usability of robots and smart wearables: A scoping review. Digit Health. 2024 Apr 9;10:20552076241237384. doi: 10.1177/20552076241237384. PMID: 38601185; PMCID: PMC11005511.
- Bull R, Espy KA, Senn TE. A comparison of performance on the Towers of London and Hanoi in young children. J Child Psychol Psychiatry. 2004 May;45(4):743-54. doi: 10.1111/j.1469-7610.2004.00268.x. PMID: 15056306.
- Tedone N, Vizzino C, Meani A, Gallo A, Altieri M, D'Ambrosio A, Pantano P, Piervincenzi C, Tommasin S, De Stefano N, Cortese R, Stromillo ML, Rocca MA; INNI network; Filippi M. The brief repeatable battery of neuropsychological tests (BRB-N) version a: update of Italian normative data from the Italian Neuroimaging Network Initiative (INNI). J Neurol. 2024 Apr;271(4):1813-1823. doi: 10.1007/s00415-023-12108-z. Epub 2023 Dec 7. PMID: 38060030.
- Nocentini, U., Giordano, A., Vincenzo, S. D., Panella, M., & Pasqualetti, P. (2006). The Symbol Digit Modalities Test--Oral version: Italian normative data. Functional neurology, 21(2), 93-96.
- Siciliano M, Chiorri C, Battini V, Sant'Elia V, Altieri M, Trojano L, Santangelo G. Regression-based normative data and equivalent scores for Trail Making Test (TMT): an updated Italian normative study. Neurol Sci. 2019 Mar;40(3):469-477. doi: 10.1007/s10072-018-3673-y. Epub 2018 Dec 7.
- Siciliano M, Raimo S, Tufano D, Basile G, Grossi D, Santangelo F, Trojano L, Santangelo G. The Addenbrooke's Cognitive Examination Revised (ACE-R) and its sub-scores: normative values in an Italian population sample. Neurol Sci. 2016 Mar;37(3):385-92. doi: 10.1007/s10072-015-2410-z. Epub 2015 Nov 12.
- Hoonhorst MH, Nijland RH, van den Berg JS, Emmelot CH, Kollen BJ, Kwakkel G. How Do Fugl-Meyer Arm Motor Scores Relate to Dexterity According to the Action Research Arm Test at 6 Months Poststroke? Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1845-9. doi: 10.1016/j.apmr.2015.06.009. Epub 2015 Jul 2. PMID: 26143054.
- Li, X., Tang, Z., Wu, D., Su, L., Zheng, Y., Chen, P., Zhang, Y., Dou, Z., Li, K., & Hoseinbeyki, A. (2021). Analysis of the Positive Effect of Robot-Assisted Virtual Reality Technology on Rehabilitation of Motor Function and Nerve Function in Cerebral Stroke Patients. J. Medical Imaging Health Informatics, 11, 595-600. https://doi.org/10.1166/jmihi.2021.3372.
- Manuli A, Maggio MG, Latella D, Cannavo A, Balletta T, De Luca R, Naro A, Calabro RS. Can robotic gait rehabilitation plus Virtual Reality affect cognitive and behavioural outcomes in patients with chronic stroke? A randomized controlled trial involving three different protocols. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2020 Aug;29(8):104994. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.104994. Epub 2020 Jun 13.
- Metzger JC, Lambercy O, Califfi A, Conti FM, Gassert R. Neurocognitive robot-assisted therapy of hand function. IEEE Trans Haptics. 2014 Apr-Jun;7(2):140-9. doi: 10.1109/TOH.2013.72.
- Calabrò RS, Naro A, Russo M, Bramanti P, Carioti L, Balletta T, et al.. Shaping neuroplasticity by using powered exoskeletons in patients with stroke: a randomized clinical trial. J Neuroeng Rehabil. (2018) 15:35. 10.1186/s12984-018-0377-8
- Kiper P, Richard M, Stefanutti F, Pierson-Poinsignon R, Cacciante L, Perin C, Mazzucchelli M, Vigano B, Meroni R. Combined Motor and Cognitive Rehabilitation: The Impact on Motor Performance in Patients with Mild Cognitive Impairment. Systematic Review and Meta-Analysis. J Pers Med. 2022 Feb 14;12(2):276. doi: 10.3390/jpm12020276.
- Riener R, Lunenburger L, Colombo G. Human-centered robotics applied to gait training and assessment. J Rehabil Res Dev. 2006 Aug-Sep;43(5):679-94. doi: 10.1682/jrrd.2005.02.0046.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Monteleone S, Redolfi A, Garattini R, Sacella G, Noro F, Galeri S, Carrozza MC, Germanotta M. Influence of Cognitive Impairment on the Recovery of Subjects with Subacute Stroke Undergoing Upper Limb Robotic Rehabilitation. Brain Sci. 2021 Apr 30;11(5):587. doi: 10.3390/brainsci11050587.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Mastrorosa A, Castelli L, Monteleone S, Redolfi A, Galeri S, Germanotta M. Robotic Rehabilitation: An Opportunity to Improve Cognitive Functions in Subjects With Stroke. An Explorative Study. Front Neurol. 2020 Nov 19;11:588285. doi: 10.3389/fneur.2020.588285. eCollection 2020.
- Mehrholz, J., Pollock, A., Pohl, M. et al. Systematic review with network meta-analysis of randomized controlled trials of robotic-assisted arm training for improving activities of daily living and upper limb function after stroke. J NeuroEngineering Rehabil 17, 83 (2020). https://doi.org/10.1186/s12984-020-00715-0
- Xie H, Li X, Huang W, Yin J, Luo C, Li Z, Dou Z. Effects of robot-assisted task-oriented upper limb motor training on neuroplasticity in stroke patients with different degrees of motor dysfunction: A neuroimaging motor evaluation index. Front Neurosci. 2022 Sep 16;16:957972. doi: 10.3389/fnins.2022.957972. PMID: 36188465; PMCID: PMC9523102.
- Calabrò RS, Morone G, Naro A, Gandolfi M, Liotti V, D'aurizio C, Straudi S, Focacci A, Pournajaf S, Aprile I, Filoni S, Zanetti C, Leo MR, Tedesco L, Spina V, Chisari C, Taveggia G, Mazzoleni S, Smania N, Paolucci S, Franceschini M, Bonaiuti D. Robot-Assisted Training for Upper Limb in Stroke (ROBOTAS): An Observational, Multicenter Study to Identify Determinants of Efficacy. J Clin Med. 2021 Nov 11;10(22):5245. doi: 10.3390/jcm10225245. PMID: 34830527; PMCID: PMC8622640
- Germanotta M, Cortellini L, Insalaco S, Aprile I. Effects of Upper Limb Robot-Assisted Rehabilitation Compared with Conventional Therapy in Patients with Stroke: Preliminary Results on a Daily Task Assessed Using Motion Analysis. Sensors (Basel). 2023 Mar 13;23(6):3089. doi: 10.3390/s23063089.
- Zengin-Metli D, Ozbudak-Demir S, Eraktas I, Binay-Safer V, Ekiz T. Effects of robot assistive upper extremity rehabilitation on motor and cognitive recovery, the quality of life, and activities of daily living in stroke patients. J Back Musculoskelet Rehabil. 2018;31(6):1059-1064. doi: 10.3233/BMR-171015.
- Adomavičiene A, Daunoravičiene K, Kubilius R, VarŽaityte L, Raistenskis J. Influence of new technologies on post-stroke rehabilitation: a comparison of Armeo spring to the kinect system. Med. (2019) 55:98. 10.3390/medicina55040098.
- Bui KD, Johnson MJ. Robot-based measures of upper limb cognitive-motor interference across the HIV-stroke spectrum. In: IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics. (2019) p. 530-5.
- Lamb F, Anderson J, Saling M, Dewey H. Predictors of subjective cognitive complaint in postacute older adult stroke patients. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1747-52. doi: 10.1016/j.apmr.2013.02.026. Epub 2013 Mar 22.
- Lesniak M, Bak T, Czepiel W, Seniow J, Czlonkowska A. Frequency and prognostic value of cognitive disorders in stroke patients. Dement Geriatr Cogn Disord. 2008;26(4):356-63. doi: 10.1159/000162262. Epub 2008 Oct 14.
- Loetscher T, Potter KJ, Wong D, das Nair R. Cognitive rehabilitation for attention deficits following stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Nov 10;2019(11):CD002842. doi: 10.1002/14651858.CD002842.pub3.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Synukleinopatier
- Cerebrovaskulære lidelser
- Hjernesykdommer
- Sykdommer i sentralnervesystemet
- Vaskulære sykdommer
- Kardiovaskulære sykdommer
- Autoimmune sykdommer
- Sykdommer i immunsystemet
- Demyeliniserende autoimmune sykdommer, CNS
- Autoimmune sykdommer i nervesystemet
- Demyeliniserende sykdommer
- Nevrodegenerative sykdommer
- Bevegelsesforstyrrelser
- Parkinsonlidelser
- Basal ganglia sykdommer
- Slag
- Multippel sklerose
- Parkinsons sykdom
- Sykdommer i nervesystemet
Andre studie-ID-numre
- CROSS-ND
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .