Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Dávkování takrolimu u pediatrické transplantace ledvin na základě modelu

23. dubna 2026 aktualizováno: Sondos Mohamed Salem, Helwan University

Model-informed precision dosing takrolimu u dětské transplantace ledvin: Hybridní přístup populační farmakokinetiky a strojového učení

Cílem této studie je vyvinout nový a použitelný dávkovací algoritmus, který pomáhá při klinickém rozhodování dosáhnout hladiny takrolimu v optimálním imunosupresivním rozmezí i při řídkém vzorkování v rutinní klinické praxi u pediatrické transplantace ledvin. Tento nástroj pro podporu klinického rozhodování (CDST) je založen na hybridním přístupu populační farmakokinetiky a strojového učení zaměřeném na individualizaci dávky takrolimu a snížení rizika akutní rejekce štěpu.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

130

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pedičtí příjemci ledviny léčení takrolimem

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Pediatričtí pacienti (< 18 let).
  • Příjemci první transplantace ledviny s méně než 20% PRA a bez DSA.
  • Dodržování léčby takrolimem po dobu jednoho roku po transplantaci.
  • Všechna data, včetně údajů z terapeutického monitorování léčiv (TDM), jsou dostupná.

Kritéria pro vyloučení:

  • Pacienti nedodržující léčbu takrolimem.
  • Nedostupná nebo chybějící data.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vývoj nového a použitelného dávkovacího algoritmu.
Časové okno: červen 2026 – leden 2027
Dávkovací algoritmus, který rychle dosahuje přesných hladin takrolimu v optimálním rozmezí imunosuprese i přes řídké vzorkování v běžné klinické praxi.
červen 2026 – leden 2027

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Snížení rizika akutní rejekce štěpu.
Časové okno: Červen 2026 - Leden 2027
Snížení rizika akutní rejekce transplantátu vývojem nástroje pro podporu klinického rozhodování (CDST) pro individualizaci dávky takrolimu po transplantaci ledviny u dětí.
Červen 2026 - Leden 2027

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Spolupracovníci

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. června 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. ledna 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. června 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

15. dubna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

18. dubna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

24. dubna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

29. dubna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

23. dubna 2026

Naposledy ověřeno

1. dubna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • HU-FP-CP-2026-001

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit