Brug af kunstig intelligens (AI)-assisteret pulsdiagnoseanalyse på præcisionskritisk medicin.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Ching Wei Yang
- Telefonnummer: 2611 +88633196200
- E-mail: ycw0426@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Taoyuan, Taiwan, 33378
- Chang Gung Memorial Hospital, Linkou Branch
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 1. Patienten på ICU er villig til at deltage i forskningsprojektet, eller patientens familiemedlem er villig til at deltage i forskningsprojektet.
- 2. Akut kredsløbssvigt
Ekskluderingskriterier:
- 1. Patienten ønsker ikke at deltage i forskningsprojektet, eller patientens familiemedlem ønsker ikke, at patienten deltager i forskningsprojektet.
- 2. Gravid kvinde.
- 3. Mål for behandlingen er palliativ indsats.
- 4. Patienten har arvelig immundefekt eller erhvervet immundefekt.
- 5. Kendt eksisterende hjertearytmi, hjerteklapsygdom, højre ventrikulær dysfunktion, intra-kardial shunt, luft, der lækker fra brystdræn, abdominalt kompartmentsyndrom.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
28 dages dødelighed
Tidsramme: 28 dage
|
Efterforskerne sporer de indskrevne ICU-patienter i 28 dage og registrerer datoen og årsagen til deltagernes død.
|
28 dage
|
|
Pulsdiagnose
Tidsramme: Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
Pulsdiagnose i radial arterie optages af traditionel kinesisk medicinlæge og ANSwatch håndleds-sfygmomanometer på samme tid.
Ved hjælp af kunstig intelligens vil efterforskerne finde sammenhængen/sammenligningen af pulsdiagnose foretaget af læge eller maskine og håbe på at definere, hvilke pulsbølgeformkarakteristika der kan forudsige prognosen/resultatet hos ICU-patienter.
|
Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hæmodynamisk status
Tidsramme: Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
Puls-induceret kontur cardiac output (PiCCO) er en cardiac output monitor, der kombinerer puls kontur analyse og trans-pulmonal termos-fortyndingsteknik.
PiCCO muliggør vurdering af patientens hæmodynamiske status for at vejlede væske- eller vasoaktiv lægemiddelbehandling, især hvis komplekse blandede former for shock (f.eks.
septisk og kardiogenisk).
Relativt invasiv PiCCO-måling kræver indsættelse af et centralt venetryk (CVP) kateter og en termo-fortynding arteriel linje.
Den ikke-invasive pulsbølgeform fra radial arterie i ANSwatch kunne være én slags hæmodynamisk monitor for perifer cirkulation.
Ved hjælp af kunstig intelligens kunne efterforskerne definere en vis korrelation eller sammenligning i pulsbølgeformen mellem PiCCO og ANSwatch.
|
Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
|
Væskerespons
Tidsramme: Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
Respiratoriske variationer i pulsoximeterets plethysmografiske bølgeformamplitude har vist sig at være i stand til at forudsige væskerespons hos mekanisk ventilerede patienter.
Efterforskerne bruger en enhed [ Masimo corp., Irvine, Californien, USA], som automatisk og kontinuerligt kunne overvåge de respiratoriske variationer i pulsoximeterets bølgeformamplitude (Pleth Variability Index, PVI, enhed i %) til at forudsige væskerespons hos ICU-patienter under mekanisk ventilation.
Denne gang ønsker efterforskerne at finde korrelationen i pulsbølgeformen fra PVI, PiCCO eller ANSwatch ved kunstig intelligens-analyse.
|
Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
|
Pulsvariation
Tidsramme: Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25,
|
Hjertefrekvensvariabilitet (enhed i mikrosekunder) repræsenterer væsentlig information om det autonome nervesystems (ANS) regulerende funktion og balancestatus.
Ændringen (variationen) af hjertefrekvensen på kort sigt (5 minutter) analyseres med metoden tidsdomæne og frekvensdomæne for at give graden af balance og aktivitet af det autonome nervesystem.
Lavfrekvens (enhed i %) er et bånd med effektspektrum mellem 0,04 og 0,15 Hz.
Generelt er det en stærk indikator for sympatisk aktivitet.
Højfrekvens (enhed i %) er et bånd med effektspektrum mellem 0,15 og 0,4 Hz, og det afspejler parasympatisk (vagal) aktivitet.
LF/HF-forhold indikerer overordnet balance mellem sympatiske og parasympatiske systemer.
Der kan være en sammenhæng mellem disse parametre og ICU-patienters udfald.
|
Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25,
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- NMRPG3K6131
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .