- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04675424
Brug af kunstig intelligens (AI)-assisteret pulsdiagnoseanalyse på præcisionskritisk medicin.
20. september 2023 opdateret af: Chang Gung Memorial Hospital
Præcision/personaliseret medicin bliver en vigtig del af det moderne medicinske system i de senere år.
Tidligere er behandlingerne for patienter blevet besluttet af læger efter patienternes symptomer og/eller almindelige biokemiske profiler.
Det er dog ikke ualmindeligt, at patienternes tilstand varierer enormt, selv om de har samme diagnose, og under en sådan tilstand kan behandlingens effektivitet være begrænset på grund af heterogeniteten blandt patienterne.
Derfor er manglende terapeutisk effekt måske ikke rigtig ineffektiv, og hovedårsagen kan være utilstrækkelig patientklassificering.
Af denne grund dukker den "omics"-baserede personlig/præcisionsmedicin op for nylig og bliver mere og mere vigtig.
Men i modsætning til gennemførlig og almindelig "personaliseret" medicin, er tilgangen af præcisionsmedicin til det molekylære medicinniveau stadig vanskelig, især blandt patienter i intensive kritiske enheder (ICU'er).
I modsætning til kræft, som har gjort bemærkelsesværdige fremskridt i de seneste årtier, er præcisions-/personlig medicin sværere i kritisk og emergent medicin.
En af grundene er, at mængden af omics-data er ret enorm, og det er derfor tidskrævende at håndtere omics-data.
Derfor er det ikke effektivt i den daglige kliniske praksis på intensivafdelinger.
For denne tilstand foreslår efterforskerne, at kombinationen af kliniske data, herunder pulsdiagnose af traditionel kinesisk medicin (TCM) læge eller ANSwatch håndleds-sfygmomanometer, væskerespons fra "Masimo" Radical-7 Pulse CO-Oximeter og den specifikke database fra monitorer på intensivafdelinger kan være en mulig måde at forudsige udfaldet blandt intensivpatienter.
Der er to hovedmål for denne undersøgelse: (1) Efter etablering af klinisk traditionel kinesisk medicin (TCM) pulsdiagnose og ICU kliniske parametre databaser, erhvervelse og funktioner i pulsdiagnose ved at anvende AI og (2) analysere korrelationerne mellem egenskaberne ved puls diagnose og vigtige kliniske parametre.
Studieoversigt
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
45
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
-
Taoyuan, Taiwan, 33378
- Chang Gung Memorial Hospital, Linkou Branch
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
20 år til 80 år (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
ICU-patienten under akut kredsløbssvigt
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 1. Patienten på ICU er villig til at deltage i forskningsprojektet, eller patientens familiemedlem er villig til at deltage i forskningsprojektet.
- 2. Akut kredsløbssvigt
Ekskluderingskriterier:
- 1. Patienten ønsker ikke at deltage i forskningsprojektet, eller patientens familiemedlem ønsker ikke, at patienten deltager i forskningsprojektet.
- 2. Gravid kvinde.
- 3. Mål for behandlingen er palliativ indsats.
- 4. Patienten har arvelig immundefekt eller erhvervet immundefekt.
- 5. Kendt eksisterende hjertearytmi, hjerteklapsygdom, højre ventrikulær dysfunktion, intra-kardial shunt, luft, der lækker fra brystdræn, abdominalt kompartmentsyndrom.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
28 dages dødelighed
Tidsramme: 28 dage
|
Efterforskerne sporer de indskrevne ICU-patienter i 28 dage og registrerer datoen og årsagen til deltagernes død.
|
28 dage
|
|
Pulsdiagnose
Tidsramme: Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
Pulsdiagnose i radial arterie optages af traditionel kinesisk medicinlæge og ANSwatch håndleds-sfygmomanometer på samme tid.
Ved hjælp af kunstig intelligens vil efterforskerne finde sammenhængen/sammenligningen af pulsdiagnose foretaget af læge eller maskine og håbe på at definere, hvilke pulsbølgeformkarakteristika der kan forudsige prognosen/resultatet hos ICU-patienter.
|
Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hæmodynamisk status
Tidsramme: Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
Puls-induceret kontur cardiac output (PiCCO) er en cardiac output monitor, der kombinerer puls kontur analyse og trans-pulmonal termos-fortyndingsteknik.
PiCCO muliggør vurdering af patientens hæmodynamiske status for at vejlede væske- eller vasoaktiv lægemiddelbehandling, især hvis komplekse blandede former for shock (f.eks.
septisk og kardiogenisk).
Relativt invasiv PiCCO-måling kræver indsættelse af et centralt venetryk (CVP) kateter og en termo-fortynding arteriel linje.
Den ikke-invasive pulsbølgeform fra radial arterie i ANSwatch kunne være én slags hæmodynamisk monitor for perifer cirkulation.
Ved hjælp af kunstig intelligens kunne efterforskerne definere en vis korrelation eller sammenligning i pulsbølgeformen mellem PiCCO og ANSwatch.
|
Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
|
Væskerespons
Tidsramme: Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
Respiratoriske variationer i pulsoximeterets plethysmografiske bølgeformamplitude har vist sig at være i stand til at forudsige væskerespons hos mekanisk ventilerede patienter.
Efterforskerne bruger en enhed [ Masimo corp., Irvine, Californien, USA], som automatisk og kontinuerligt kunne overvåge de respiratoriske variationer i pulsoximeterets bølgeformamplitude (Pleth Variability Index, PVI, enhed i %) til at forudsige væskerespons hos ICU-patienter under mekanisk ventilation.
Denne gang ønsker efterforskerne at finde korrelationen i pulsbølgeformen fra PVI, PiCCO eller ANSwatch ved kunstig intelligens-analyse.
|
Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25
|
|
Pulsvariation
Tidsramme: Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25,
|
Hjertefrekvensvariabilitet (enhed i mikrosekunder) repræsenterer væsentlig information om det autonome nervesystems (ANS) regulerende funktion og balancestatus.
Ændringen (variationen) af hjertefrekvensen på kort sigt (5 minutter) analyseres med metoden tidsdomæne og frekvensdomæne for at give graden af balance og aktivitet af det autonome nervesystem.
Lavfrekvens (enhed i %) er et bånd med effektspektrum mellem 0,04 og 0,15 Hz.
Generelt er det en stærk indikator for sympatisk aktivitet.
Højfrekvens (enhed i %) er et bånd med effektspektrum mellem 0,15 og 0,4 Hz, og det afspejler parasympatisk (vagal) aktivitet.
LF/HF-forhold indikerer overordnet balance mellem sympatiske og parasympatiske systemer.
Der kan være en sammenhæng mellem disse parametre og ICU-patienters udfald.
|
Dag1, Dag4, Dag8, Dag11, Dag15, Dag18, Dag22, Dag25,
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
15. november 2020
Primær færdiggørelse (Faktiske)
6. september 2022
Studieafslutning (Faktiske)
6. oktober 2022
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
1. november 2020
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
14. december 2020
Først opslået (Faktiske)
19. december 2020
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
21. september 2023
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
20. september 2023
Sidst verificeret
1. september 2023
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- NMRPG3K6131
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Stød
-
Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen UniversityRekrutteringShock Wave Terapi for PatellartendinitKina
-
National Institute of Allergy and Infectious Diseases...Afsluttet
-
Biomedizinische Forschungs gmbHMedical University of ViennaAfsluttet
-
Biomedizinische Forschungs gmbHMedical University of ViennaAfsluttetToxic Shock Syndrome | Vaccination; SepsisØstrig
-
Biomedizinische Forschungs gmbHMedical University of ViennaAfsluttetSepsis | Toksisk-chok syndrom
-
Hospices Civils de LyonAfsluttetToxic Shock SyndromeFrankrig
-
B. Braun Melsungen AGAfsluttetNedsat og uspecifikt blodtryksforstyrrelser og shockKina
-
Cairo UniversityAfsluttet
-
Cairo UniversityRekruttering
-
The Children's Hospital of Zhejiang University...Ikke rekrutterer endnuRandomiseret kontrolleret forsøg | Ekstrakorporeal Shock Wave Lithotripsi | Børne-urolithiasis | Optisk Bevægelsesoptagelse | Ultrasound Lokalisering | LokaliseringseffektivitetKina
Kliniske forsøg med ANSwatch
-
National Cheng-Kung University HospitalAfsluttetHjertefrekvensvariation | Kronisk søvnløshedTaiwan
-
Yi Ting YehRekrutteringMyasthenia gravisTaiwan
-
Taichung Tzu Chi HospitalUkendtBarretts spiserør | Ikke-erosiv reflukssygdomTaiwan