Endoskopisk sværhedsgrad billedgenkendelse for at fremme forskning og træning i inflammatorisk tarmsygdom (EVEREST - IBD)
EVEREST - IBD: Endoskopisk sværhedsgrad billedgenkendelse for at fremme forskning og træning i inflammatorisk tarmsygdom
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Shaji Sebastian
- Telefonnummer: 01482 816764
- E-mail: shaji.sebastian@hey.nhs.uk
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Laurence Lovat
- Telefonnummer: 02076799606
- E-mail: l.lovat@ucl.ac.uk
Studiesteder
-
-
East Yorkshire
-
Hull, East Yorkshire, Det Forenede Kongerige, HU3 2JZ
- Rekruttering
- Hull Royal Infirmary
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- • Enhver voksen patient på 16 år eller ældre, som har givet samtykke til at gennemgå endoskopisk undersøgelse, hvor billeder optages som en del af rutinemæssig klinisk pleje.
Ekskluderingskriterier:
• Enhver patient under 16 år
- Patienter, der ikke er i stand til at give informeret samtykke til at gennemgå endoskopisk undersøgelse, eller som ikke ønsker, at deres pseudo-anonymiserede billeder skal bruges
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Andet
- Tidsperspektiver: Tværsnit
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
|---|
|
Hovedgruppe
Patienter med/mistænkt inflammatorisk tarmsygdom, der deltager i en endoskopisk procedure
|
|
Styring
Patienter uden inflammatorisk tarmsygdom, der deltager i en endoskopisk procedure
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
At udvikle og træne et konvolutionelt neuralt netværk til at detektere og karakterisere sygdomsgraden af inflammatorisk tarmsygdom under endoskopi
Tidsramme: 5 år
|
At udvikle og træne et konvolutionelt neuralt netværk til at detektere og karakterisere sygdomsgraden af inflammatorisk tarmsygdom under endoskopi
|
5 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
a) At undersøge, om kunstig intelligens kan forudsige respons på IBD-terapier
Tidsramme: 5 år
|
At undersøge, om kunstig intelligens kan forudsige respons på IBD-terapier
|
5 år
|
|
b) At udvikle et endoskopisk billedlager for at fremme træning og standardisering i endoskopisk påvisning og karakterisering af IBD.
Tidsramme: 5 år
|
b) At udvikle et endoskopisk billedlager for at fremme træning og standardisering
|
5 år
|
|
c) At udvikle og vurdere metoder til træning og kvalitetssikring af IBD diagnostisk endoskopi
Tidsramme: 5 år
|
At udvikle og vurdere metoder til træning og kvalitetssikring af IBD
|
5 år
|
|
d) At evaluere sammenligninger i endoskopisk billedtolkning mellem endoskopister
Tidsramme: 5 år
|
At evaluere sammenligninger i endoskopisk billedtolkning mellem endoskopister
|
5 år
|
|
e) At udvikle dyb læringsalgoritmer og computersynsteknikker for at muliggøre automatiseret måling af kvalitetsmålinger i endoskopi for IBD
Tidsramme: 5 år
|
At udvikle deep learning algoritmer og computersynsteknikker for at muliggøre automatiseret måling af kvalitetsmålinger i endoskopi for IBD
|
5 år
|
|
f) At skabe en fremtidig robust forskningsplatform for at sikre, at ovenstående mål kontinuerligt udvikles, efterhånden som nye billeddannelsesteknikker dukker op over tid.
Tidsramme: 5 år
|
At skabe en fremtidig robust forskningsplatform for at sikre, at ovenstående mål kontinuerligt udvikles, efterhånden som nye billeddannelsesteknikker dukker op over tid.
|
5 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Shaji Sebastian, Hull University Teaching Hospitals NHS Trust
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 299614
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .