Эндоскопическое распознавание изображений тяжести для продвижения исследований и обучения воспалительным заболеваниям кишечника (EVEREST - IBD)
EVEREST - IBD: эндоскопическое распознавание изображений тяжести для продвижения исследований и обучения воспалительным заболеваниям кишечника
Обзор исследования
Статус
Статус
Условия
Условия
Подробное описание
Тип исследования
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Регистрация
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
Контакты исследования
- Имя: Shaji Sebastian
- Номер телефона: 01482 816764
- Электронная почта: shaji.sebastian@hey.nhs.uk
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Laurence Lovat
- Номер телефона: 02076799606
- Электронная почта: l.lovat@ucl.ac.uk
Места учебы
-
-
East Yorkshire
-
Hull, East Yorkshire, Соединенное Королевство, HU3 2JZ
- Рекрутинг
- Hull Royal Infirmary
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- • Любой взрослый пациент в возрасте 16 лет и старше, давший согласие на эндоскопическое исследование, при котором изображения получают в рамках обычной клинической помощи.
Критерий исключения:
• Любой пациент в возрасте до 16 лет
- Пациенты, которые не могут дать информированное согласие на эндоскопическое исследование или те, кто не желает, чтобы их псевдоанонимные изображения использовались
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Другой
- Временные перспективы: Поперечный разрез
Количество групп / когорт
Когорты и вмешательства
Группа / когортаГруппа / когорта |
|---|
|
Основная группа
Пациенты с/подозрением на воспалительное заболевание кишечника, направляющиеся на эндоскопическую процедуру
|
|
Контроль
Пациенты без воспалительного заболевания кишечника, посещающие эндоскопическую процедуру
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Разработать и обучить сверточную нейронную сеть для выявления и характеристики тяжести воспалительного заболевания кишечника во время эндоскопии.
Временное ограничение: 5 лет
|
Разработать и обучить сверточную нейронную сеть для выявления и характеристики тяжести воспалительного заболевания кишечника во время эндоскопии.
|
5 лет
|
Вторичные показатели результатов
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
а) Изучить, может ли искусственный интеллект предсказать реакцию на терапию ВЗК.
Временное ограничение: 5 лет
|
Изучить, может ли искусственный интеллект предсказать реакцию на терапию ВЗК.
|
5 лет
|
|
б) Разработать репозиторий эндоскопических изображений для повышения квалификации и стандартизации эндоскопического обнаружения и характеристики ВЗК.
Временное ограничение: 5 лет
|
б) Разработать репозиторий эндоскопических изображений для повышения квалификации и стандартизации.
|
5 лет
|
|
c) Разработать и оценить методики обучения и обеспечения качества диагностической эндоскопии ВЗК.
Временное ограничение: 5 лет
|
Разработать и оценить методологии обучения и обеспечения качества IBD
|
5 лет
|
|
d) Оценить сравнение интерпретации эндоскопических изображений между врачами-эндоскопистами.
Временное ограничение: 5 лет
|
Оценить сравнение интерпретации эндоскопических изображений между врачами-эндоскопистами.
|
5 лет
|
|
e) Разработать алгоритмы глубокого обучения и методы компьютерного зрения, позволяющие автоматически измерять показатели качества эндоскопии при ВЗК.
Временное ограничение: 5 лет
|
Разработать алгоритмы глубокого обучения и методы компьютерного зрения, позволяющие автоматически измерять показатели качества эндоскопии при ВЗК.
|
5 лет
|
|
f) Создать будущую надежную исследовательскую платформу для обеспечения постоянного развития вышеуказанных целей по мере появления новых методов визуализации с течением времени.
Временное ограничение: 5 лет
|
Создать будущую надежную исследовательскую платформу, чтобы обеспечить постоянное развитие вышеуказанных целей по мере появления новых методов визуализации с течением времени.
|
5 лет
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Спонсор
Соавторы
Соавторы
Следователи
Следователи
- Главный следователь: Shaji Sebastian, Hull University Teaching Hospitals NHS Trust
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Начало исследования
Первичное завершение (Оцененный)
Первичное завершение
Завершение исследования (Оцененный)
Завершение исследования
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Первый опубликованный
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее опубликованное обновление
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
Другие идентификационные номера исследования
- 299614
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .