Reconnaissance d'images de gravité endoscopique pour faire avancer la recherche et la formation sur les maladies inflammatoires de l'intestin (EVEREST - IBD)
EVEREST - IBD : reconnaissance d'images de gravité endoscopique pour faire avancer la recherche et la formation dans les maladies inflammatoires de l'intestin
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Description détaillée
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Inscription
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
Coordonnées de l'étude
- Nom: Shaji Sebastian
- Numéro de téléphone: 01482 816764
- E-mail: shaji.sebastian@hey.nhs.uk
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Laurence Lovat
- Numéro de téléphone: 02076799606
- E-mail: l.lovat@ucl.ac.uk
Lieux d'étude
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East Yorkshire
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Hull, East Yorkshire, Royaume-Uni, HU3 2JZ
- Recrutement
- Hull Royal Infirmary
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- • Tout patient adulte âgé de 16 ans ou plus qui a consenti à subir une investigation endoscopique où les images sont capturées dans le cadre des soins cliniques de routine.
Critère d'exclusion:
• Tout patient de moins de 16 ans
- Les patients qui ne sont pas en mesure de donner leur consentement éclairé pour subir un examen endoscopique ou ceux qui ne souhaitent pas que leurs images pseudo-anonymisées soient utilisées
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Autre
- Perspectives temporelles: Transversale
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
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Groupe principal
Patients atteints ou soupçonnés d'une maladie inflammatoire de l'intestin se présentant pour une procédure endoscopique
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Contrôle
Patients sans maladie inflammatoire de l'intestin se présentant pour une procédure endoscopique
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Développer et former un réseau de neurones convolutifs pour détecter et caractériser la gravité de la maladie inflammatoire de l'intestin pendant l'endoscopie
Délai: 5 années
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Développer et former un réseau de neurones convolutifs pour détecter et caractériser la gravité de la maladie inflammatoire de l'intestin pendant l'endoscopie
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5 années
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Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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a) Explorer si l'intelligence artificielle peut prédire la réponse aux traitements des MII
Délai: 5 années
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Explorer si l'intelligence artificielle peut prédire la réponse aux thérapies des MII
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5 années
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b) Développer un référentiel d'images endoscopiques pour faire progresser la formation et la normalisation dans la détection endoscopique et la caractérisation des MII.
Délai: 5 années
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b) Développer un référentiel d'images endoscopiques pour faire progresser la formation et la normalisation
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5 années
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c) Développer et évaluer des méthodologies pour la formation et l'assurance qualité de l'endoscopie diagnostique des MII
Délai: 5 années
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Développer et évaluer des méthodologies pour la formation et l'assurance qualité de l'IBD
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5 années
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d) Évaluer les comparaisons dans l'interprétation des images endoscopiques entre les
Délai: 5 années
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Évaluer les comparaisons dans l'interprétation d'images endoscopiques entre l'endoscopiste
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5 années
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e) Développer des algorithmes d'apprentissage en profondeur et des techniques de vision par ordinateur pour permettre la mesure automatisée des paramètres de qualité en endoscopie pour les MICI
Délai: 5 années
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Développer des algorithmes d'apprentissage en profondeur et des techniques de vision par ordinateur pour permettre la mesure automatisée des paramètres de qualité en endoscopie pour les MII
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5 années
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f) Créer une future plate-forme de recherche robuste pour assurer le développement continu des objectifs ci-dessus à mesure que de nouvelles techniques d'imagerie émergent au fil du temps.
Délai: 5 années
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Créer une future plate-forme de recherche robuste pour assurer le développement continu des objectifs ci-dessus à mesure que de nouvelles techniques d'imagerie émergent au fil du temps.
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5 années
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Collaborateurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Shaji Sebastian, Hull University Teaching Hospitals NHS Trust
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Estimé)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 299614
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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