Reconocimiento de imágenes de gravedad endoscópica para avanzar en la investigación y la capacitación en enfermedad inflamatoria intestinal (EVEREST - IBD)

Desarrollar y entrenar una Red Neuronal Convolucional para detectar y caracterizar la gravedad de la enfermedad en la enfermedad inflamatoria intestinal durante la endoscopia. Esta iniciativa inevitablemente establecerá una gran base de datos de imágenes de alta calidad. Por lo tanto, los objetivos secundarios de nuestro estudio son utilizar las imágenes que recopilamos para avanzar en el campo del aprendizaje profundo y el diagnóstico asistido por computadora en la enfermedad inflamatoria intestinal mediante el establecimiento de una base de datos de imágenes. Esto implicará desarrollar un marco que combine algoritmos de aprendizaje profundo y visión artificial. El objetivo final es utilizar la base de datos de imágenes para producir resultados de investigación de alto impacto y recursos de capacitación que conduzcan a una mejora en la calidad de la endoscopia realizada, reduzcan la variabilidad entre observadores en la evaluación de la enfermedad y reduzcan las tasas de cáncer de intestino perdido y la mortalidad asociada.