Endoskopische Schweregrad-Bilderkennung zur Förderung von Forschung und Ausbildung im Bereich entzündlicher Darmerkrankungen (EVEREST – IBD)
EVEREST – IBD: Endoskopische Schweregrad-Bilderkennung zur Förderung von Forschung und Ausbildung im Bereich entzündlicher Darmerkrankungen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Shaji Sebastian
- Telefonnummer: 01482 816764
- E-Mail: shaji.sebastian@hey.nhs.uk
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Laurence Lovat
- Telefonnummer: 02076799606
- E-Mail: l.lovat@ucl.ac.uk
Studienorte
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East Yorkshire
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Hull, East Yorkshire, Vereinigtes Königreich, HU3 2JZ
- Rekrutierung
- Hull Royal Infirmary
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- • Jeder erwachsene Patient ab 16 Jahren, der einer endoskopischen Untersuchung zugestimmt hat, bei der Bilder im Rahmen der routinemäßigen klinischen Versorgung aufgenommen werden.
Ausschlusskriterien:
• Jeder Patient unter 16 Jahren
- Patienten, die nicht in der Lage sind, einer endoskopischen Untersuchung nach Aufklärung zuzustimmen oder die nicht möchten, dass ihre pseudoanonymisierten Bilder verwendet werden
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Sonstiges
- Zeitperspektiven: Querschnitt
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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Hauptgruppe
Patienten mit oder Verdacht auf eine entzündliche Darmerkrankung, die sich einem endoskopischen Eingriff unterziehen
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Kontrolle
Patienten ohne entzündliche Darmerkrankung, die sich einem endoskopischen Eingriff unterziehen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Entwicklung und Training eines Faltungs-Neuronalen Netzwerks zur Erkennung und Charakterisierung der Schwere entzündlicher Darmerkrankungen während der Endoskopie
Zeitfenster: 5 Jahre
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Entwicklung und Training eines Faltungs-Neuronalen Netzwerks zur Erkennung und Charakterisierung der Schwere entzündlicher Darmerkrankungen während der Endoskopie
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5 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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a) Untersuchung, ob künstliche Intelligenz das Ansprechen auf IBD-Therapien vorhersagen kann
Zeitfenster: 5 Jahre
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Es soll untersucht werden, ob künstliche Intelligenz das Ansprechen auf IBD-Therapien vorhersagen kann
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5 Jahre
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b) Entwicklung eines endoskopischen Bildspeichers zur Förderung der Ausbildung und Standardisierung in der endoskopischen Erkennung und Charakterisierung von IBD.
Zeitfenster: 5 Jahre
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b) Entwicklung eines endoskopischen Bildarchivs zur Förderung der Ausbildung und Standardisierung
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5 Jahre
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c) Entwicklung und Bewertung von Methoden für die Schulung und Qualitätssicherung der diagnostischen Endoskopie bei IBD
Zeitfenster: 5 Jahre
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Entwicklung und Bewertung von Methoden für die Schulung und Qualitätssicherung von IBD
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5 Jahre
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d) Um Vergleiche in der endoskopischen Bildinterpretation zwischen Endoskopikern auszuwerten
Zeitfenster: 5 Jahre
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Um Vergleiche in der endoskopischen Bildinterpretation zwischen Endoskopikern auszuwerten
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5 Jahre
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e) Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen und Computer-Vision-Techniken, um eine automatisierte Messung von Qualitätsmetriken in der Endoskopie bei IBD zu ermöglichen
Zeitfenster: 5 Jahre
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Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen und Computer-Vision-Techniken, um eine automatisierte Messung von Qualitätsmetriken in der Endoskopie bei IBD zu ermöglichen
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5 Jahre
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f) Schaffung einer zukunftsfähigen Forschungsplattform, um sicherzustellen, dass die oben genannten Ziele kontinuierlich weiterentwickelt werden, da im Laufe der Zeit neue Bildgebungstechniken auftauchen.
Zeitfenster: 5 Jahre
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Schaffung einer zukunftsfähigen Forschungsplattform, um sicherzustellen, dass die oben genannten Ziele kontinuierlich weiterentwickelt werden, da im Laufe der Zeit neue Bildgebungstechniken auftauchen.
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5 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Shaji Sebastian, Hull University Teaching Hospitals NHS Trust
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 299614
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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