Anvendelse af multiparametrisk strukturel og funktionel MR til at optrevle substraterne for kognitiv svækkelse og handicap ved multipel sklerose (MS MRI)

Multipel sklerose (MS) er en invaliderende inflammatorisk demyeliniserende sygdom i nervesystemet, der overvejende påvirker hvid substans på grund af dens komplicerede patogenese og overlappende kliniske manifestationer med andre inflammatoriske demyeliniserende sygdomme sygdomme, som kompromitterer klinisk diagnose og vurdering for nogle patienter på et tidligt tidspunkt. fase, hvilket fører til forsinket behandling. Derfor bliver udvikling og validering af simple, ikke-invasive, nøjagtige biomarkører et presserende behov. Neuritorienteringsdispersion og -densitetsbilleddannelse (NODDI) er en avanceret diffusionsmodel, der anvendes til at kvantificere omfanget af neuritdestruktion, hvilket muliggør tidlig vurdering af integriteten af ​​hjernens hvide stofs mikrostruktur. Mange tidligere undersøgelser har vist, at diffusion tensor imaging (DTI) kan afspejle skaden forårsaget af MS, men den kan ikke nøjagtigt beskrive det sande forløb af fiberbundter, såsom buede og krydsede fiberbundter. Derudover er de fleste af undersøgelserne tværsnit og manglende longitudinel opfølgning. I denne undersøgelse blev NODDI-teknik brugt til at undersøge skademønsteret af hvidt stofs mikrostrukturelle integritet i det tidlige stadie af multipel sklerose til tidlig diagnose og differentialdiagnose. For at evaluere sammenhængen mellem NODDI-parametre og klinisk funktionsnedsættelse og kognitiv svækkelse i MS, afsløre sammenhængen mellem mønsteret af mikrostrukturel skade på hvidt stof og sygdommens sværhedsgrad for at forbedre forståelsen af ​​de patofysiologiske mekanismer for klinisk handicap og kognitiv funktion. svækkelse og give potentielle terapeutiske mål. At søge efter billeddannende biomarkører, der kan vurdere/forudsige handicapprogression og kognitiv forværring hos patienter med MS. På baggrund af ovenstående resultater kan vi derefter foreslå en omfattende og individualiseret model for den indledende diagnose, progression og klinisk prognose hos patienter med MS.