PIP-STOPP-undersøgelsen (PIP-STOPP)

Formål: Det overordnede formål med undersøgelsen vil være at beskrive forekomsten af ​​potentielt upassende ordinering (PIP) i Ontarios ældre (>65 år) befolkning, vurdere den sundhedsmæssige og økonomiske byrde, der er forbundet med det, og evaluere interventioner, der har til formål at afbøde dens virkninger.

Hypotese 1: Tilfælde af potentielt uhensigtsmæssig ordination er hyppige og dyre.

For at teste denne hypotese vil efterforskerne anvende et undersæt af STOPP-kriterierne og Beers-kriterierne på sundhedsadministrative data i Ontario for at identificere tilfælde af potentielt upassende ordinering og estimere potentielle besparelser, både direkte og indirekte, som kunne opnås ved at reducere uhensigtsmæssig ordination.

Hypotese 2: ED-besøg og hospitalsindlæggelser er signifikant forbundet med potentielt uhensigtsmæssig ordination

For at teste denne hypotese vil efterforskerne estimere den tilskrivelige andel af skadestuebesøg og hospitalsindlæggelser forbundet med forskellige frekvenser af PIP ved hjælp af multivariate metoder og overlevelsesanalyse.

Hypotese 3: Sandsynligheden for uhensigtsmæssig ordination er forbundet med patient- og lægekarakteristika.

For at teste denne hypotese vil efterforskerne identificere hver læges årlige PIP-forekomsttæthed, beregnet ved at dividere antallet af PIP, de udstedte med det samlede antal recepter, de udleverede i løbet af undersøgelsesperioden, og derefter undersøge sammenhængen mellem patient- og lægeniveauets kovarianter med patienten. resultater.

Baggrund: Bivirkninger er almindelige hos ældre og bidrager væsentligt til skadestuebesøg og uplanlagte indlæggelser. Patienter på femogtres og derover repræsenterer i øjeblikket over 14 % af den canadiske befolkning, men udgifter til receptpligtig medicin af seniorer tegner sig for over 40 % af alt detailsalg af receptpligtig medicin. Dette svarer til et forbrug pr. indbygger på receptpligtig medicin af seniorer, der er tre gange det canadiske gennemsnit. En nylig irsk undersøgelse viste, at ud af 600 ældre patienter, der blev indlagt på hospitalet for en akut sygdom, havde 25 % af dem en eller flere bivirkninger, hvoraf to tredjedele havde bidraget til indlæggelserne. Af disse bivirkninger, der bidrager til hospitalsindlæggelser, blev 69 % anset for at kunne undgås. En række værktøjer og strategier er blevet udviklet til at identificere potentielt uhensigtsmæssig ordinering (PIP), men indtil for nylig havde ingen af ​​de almindeligt anvendte værktøjer vist sig pålideligt at forudsige bivirkninger. STOPP/START-kriterierne (Screening Tool of Older Persons' potently upassende Prescriptions / Screening Tool to Alert doctors to Right Treatment) blev for nylig sammenlignet med de langvarige Beers-kriterier og fundet at detektere uønskede lægemiddeleffekter, der er årsagssammenhænge eller bidrager til hospitalsindlæggelse. hos ældre patienter med akut sygdom 2,8 gange oftere end Beers-kriterierne.

Anvendelsen af ​​disse kriterier sker normalt i en klinisk kontekst, som involverer tidskrævende og dyre diagramgennemgange. Der er relativt få undersøgelser, der ser på hensigtsmæssigheden af ​​at ordinere på befolkningsniveau ved hjælp af sundhedsadministrative data. Anvendelse af værktøjer til at vurdere hensigtsmæssigheden af ​​ordination, såsom en delmængde af STOPP-kriterierne, på sundhedsadministrative data kan give en unik mulighed for at vurdere både hyppigheden af ​​potentielt uhensigtsmæssig ordination og de dermed forbundne omkostninger, hvad angår både medicin og sundhedsydelser, befolkningsniveauet.

Metoder: For at nå disse mål vil efterforskerne udføre et retrospektivt kohortestudie ved hjælp af Ontarios store sundhedsadministrative og befolkningsdatabaser, der indeholder information om både hospitals- og ambulant brug af sundhedsydelser samt demografiske og socioøkonomiske data.

Denne undersøgelse vil blive udført ved hjælp af Ontario administrative sundhedsdatabaser, der ligger hos Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES), som vil blive tilgået fra ICES@uOttawa-webstedet.

Fordele ved vores arbejde: Ved at bruge sundhedsadministrative data fra Institute for Clinical and Evaluative Sciences (ICES) forventer vi at identificere faktorer, både på patient- og ordinerende niveau, der er forbundet med dårlig ordinering, og at vise, at en foranstaltning allerede i plads i nogle praksismiljøer er effektiv til at forbedre ikke kun kvaliteten af ​​ordination, men også til at reducere uønskede resultater forbundet med dårlig ordination. Denne evidens kan danne grundlag for målrettede politiske tiltag, der sigter mod at forbedre ordinationskvaliteten og -resultaterne for seniorer i Ontario og reducere omkostningerne.