Badanie PIP-STOPP (PIP-STOPP)

Cel: Ogólnym celem badania będzie opisanie występowania potencjalnie niewłaściwego przepisywania (PIP) w populacji osób starszych (>65 lat) w Ontario, ocena obciążenia zdrowotnego i ekonomicznego z tym związanego oraz ocena interwencji mających na celu złagodzenie jego skutków.

Hipoteza 1: Przypadki potencjalnie niewłaściwego przepisywania są częste i kosztowne.

Aby przetestować tę hipotezę, badacze zastosują podzbiór kryteriów STOPP i kryteriów Beersa do danych administracyjnych dotyczących zdrowia w Ontario, aby zidentyfikować przypadki potencjalnie niewłaściwego przepisywania i oszacować potencjalne oszczędności, zarówno bezpośrednie, jak i pośrednie, które można osiągnąć poprzez ograniczenie niewłaściwego przepisywania.

Hipoteza 2: Wizyty na SOR i hospitalizacje są istotnie związane z potencjalnie niewłaściwym przepisywaniem

Aby przetestować tę hipotezę, badacze oszacują możliwy do przypisania ułamek wizyt na ostrym dyżurze i hospitalizacji związanych z różnymi częstościami PIP przy użyciu metod wielowymiarowych i analizy przeżycia.

Hipoteza 3: Prawdopodobieństwo niewłaściwego przepisywania jest związane z charakterystyką pacjenta i lekarza.

Aby przetestować tę hipotezę, badacze zidentyfikują roczną gęstość zapadalności na PIP każdego lekarza, obliczoną przez podzielenie liczby wydanych przez nich PIP przez całkowitą liczbę recept, które wystawili w okresie badania, a następnie zbadają związek współzmiennych na poziomie pacjenta i lekarza z pacjentem wyniki.

Wstęp: Działania niepożądane leków są częste u osób starszych i znacząco przyczyniają się do wizyt na izbie przyjęć (SOR) i nieplanowanych hospitalizacji. Pacjenci w wieku 65 lat i starsi stanowią obecnie ponad 14% kanadyjskiej populacji, jednak wydatki seniorów na leki na receptę stanowią ponad 40% całej sprzedaży detalicznej leków na receptę. Odpowiada to wydatkom seniorów na leki na receptę na mieszkańca, które są trzykrotnie wyższe niż średnia kanadyjska. Niedawne irlandzkie badanie wykazało, że spośród 600 starszych pacjentów przyjętych do szpitala z powodu ostrej choroby, 25% z nich miało jedno lub więcej działań niepożądanych związanych z lekiem, z czego dwie trzecie przyczyniło się do hospitalizacji. Spośród tych zdarzeń niepożądanych przyczyniających się do hospitalizacji 69% uznano za możliwe do uniknięcia. Opracowano szereg narzędzi i strategii w celu identyfikacji potencjalnie niewłaściwego przepisywania leków (PIP), jednak do niedawna żadne z powszechnie stosowanych narzędzi nie pozwalało wiarygodnie przewidywać zdarzeń niepożądanych. Kryteria STOPP/START (narzędzie przesiewowe potencjalnie nieodpowiednich recept osób starszych / narzędzie przesiewowe ostrzegające lekarzy o właściwym leczeniu) zostały niedawno porównane z istniejącymi od dawna kryteriami Beersa i stwierdzono, że wykrywają niepożądane skutki leków, które są przyczyną lub przyczyniają się do hospitalizacji u pacjentów w podeszłym wieku z ostrą chorobą 2,8 razy częściej niż kryteria Beersa.

Stosowanie tych kryteriów odbywa się zwykle w kontekście klinicznym, co wiąże się z czasochłonnymi i kosztownymi przeglądami wykresów. Stosunkowo niewiele jest badań oceniających stosowność przepisywania leków na poziomie populacji, z wykorzystaniem danych administracyjnych dotyczących zdrowia. Zastosowanie narzędzi do oceny stosowności przepisywania, takich jak podzbiór kryteriów STOPP, do danych administracyjnych dotyczących zdrowia może zapewnić wyjątkową okazję do oceny zarówno częstotliwości potencjalnie niewłaściwego przepisywania, jak i związanych z tym kosztów, zarówno pod względem leków, jak i korzystania z usług zdrowotnych na poziomie poziom populacji.

Metody: Aby osiągnąć te cele, badacze przeprowadzą retrospektywne badanie kohortowe, korzystając z dużych administracyjnych i populacyjnych baz danych dotyczących zdrowia w Ontario, które zawierają informacje na temat korzystania z usług zdrowotnych zarówno w szpitalach, jak iw warunkach ambulatoryjnych, a także dane demograficzne i społeczno-ekonomiczne.

Badanie to zostanie przeprowadzone przy użyciu administracyjnych baz danych dotyczących zdrowia w Ontario znajdujących się w Instytucie Nauk Oceny Klinicznej (ICES), do których dostęp będzie można uzyskać z witryny ICES@uOttawa.

Korzyści z naszej pracy: Korzystając z danych administracyjnych dotyczących zdrowia z Instytutu Nauk Klinicznych i Oceniących (ICES), spodziewamy się zidentyfikować czynniki, zarówno na poziomie pacjenta, jak i lekarza przepisującego, które są związane ze złym przepisywaniem i wykazać, że środek już w miejsce w niektórych praktykach skutecznie poprawia nie tylko jakość przepisywania leków, ale także ogranicza negatywne skutki związane z przepisywaniem leków. Dowody te mogą stanowić podstawę dla ukierunkowanych działań politycznych mających na celu poprawę jakości przepisywania leków i wyników dla seniorów w Ontario oraz redukcję kosztów.