PIP-STOPP -tutkimus (PIP-STOPP)

Tavoite: Tutkimuksen yleistavoitteena on kuvata potentiaalisesti sopimattomien lääkemääräysten (PIP) esiintymistä Ontarion iäkkäissä (>65-vuotiaat) väestössä, arvioida siihen liittyvää terveydellistä ja taloudellista taakkaa ja arvioida sen vaikutusten lieventämiseen tähtääviä toimia.

Hypoteesi 1: Mahdollisesti epäasianmukaiset reseptit ovat yleisiä ja kalliita.

Tämän hypoteesin testaamiseksi tutkijat soveltavat STOPP-kriteerien ja Beers-kriteerien alajoukkoa Ontarion terveyshallinnollisiin tietoihin tunnistaakseen mahdollisesti sopimattomia reseptejä ja arvioidakseen mahdollisia sekä suoria että epäsuoria säästöjä, jotka voitaisiin saavuttaa vähentämällä epäasianmukaista määräämistä.

Hypoteesi 2: Päivystyskäynnit ja sairaalahoidot liittyvät merkittävästi mahdollisesti sopimattomaan reseptien määräämiseen

Tämän hypoteesin testaamiseksi tutkijat arvioivat monimuuttujamenetelmillä ja eloonjäämisanalyysillä päivystyskäyntien ja sairaalahoitojen osuuden, jotka liittyvät PIP:n eri frekvenssiin.

Hypoteesi 3: Epäasianmukaisen lääkemääräyksen todennäköisyys liittyy potilaan ja lääkärin ominaisuuksiin.

Tämän hypoteesin testaamiseksi tutkijat tunnistavat kunkin lääkärin vuotuisen PIP-insidenssitiheyden, joka lasketaan jakamalla heidän antamiensa PIP-määräysten lukumäärä tutkimusjakson aikana antamiensa reseptien kokonaismäärällä ja tutkivat sitten potilas- ja lääkäritason kovariaattien yhteyttä potilaan kanssa. tuloksia.

Tausta: Huumeiden haittatapahtumat ovat yleisiä vanhuksilla, ja ne lisäävät merkittävästi ensiapukäyntejä ja suunnittelemattomia sairaalahoitoja. Yli 65-vuotiaiden potilaiden osuus Kanadan väestöstä on tällä hetkellä yli 14 prosenttia, mutta eläkeläisten menot reseptilääkkeisiin muodostavat yli 40 prosenttia kaikesta reseptilääkkeiden vähittäismyynnistä. Tämä vastaa eläkeläisten reseptilääkkeisiin maksamaa asukasta kohden, joka on kolme kertaa Kanadan keskiarvo. Äskettäinen irlantilainen tutkimus osoitti, että 600 iäkkäästä potilaasta, jotka joutuivat sairaalaan akuutin sairauden vuoksi, 25 prosentilla heistä oli yksi tai useampi haittavaikutus, joista kaksi kolmasosaa oli vaikuttanut sairaalahoitoon. Näistä sairaalahoitoon vaikuttaneista haittatapahtumista 69 % katsottiin vältettäviksi. Useita työkaluja ja strategioita on kehitetty tunnistamaan mahdollisesti sopimaton lääkemääräys (PIP), mutta viime aikoihin asti minkään yleisesti käytetyn työkalun ei ole osoitettu ennustavan luotettavasti haittatapahtumia. STOPP/START-kriteerejä (vanhusten mahdollisesti sopimattomien lääkemääräysten seulontatyökalu / seulontatyökalu lääkäreiden varoittamiseksi oikeasta hoidosta) verrattiin äskettäin pitkäaikaisiin Beers-kriteereihin, ja niiden havaittiin havaitsevan haittavaikutuksia, jotka ovat kausaalisia tai edistävät sairaalahoitoa. iäkkäillä potilailla, joilla on akuutti sairaus, 2,8 kertaa useammin kuin Beersin kriteerit.

Näiden kriteerien soveltaminen tehdään yleensä kliinisessä kontekstissa, johon liittyy aikaa vieviä ja kalliita karttatarkistuksia. On suhteellisen vähän tutkimuksia, joissa tarkastellaan lääkemääräyksen tarkoituksenmukaisuutta väestötasolla terveyshallinnollisia tietoja käyttäen. Työkalujen, kuten STOPP-kriteerien osajoukon, soveltaminen lääkemääräyksen asianmukaisuuden arvioimiseksi terveydenhuoltoalan hallinnollisiin tietoihin voi tarjota ainutlaatuisen mahdollisuuden arvioida sekä mahdollisesti sopimattomien reseptien määräämisen tiheyttä että niihin liittyviä kustannuksia sekä lääkkeiden että terveyspalvelujen käytön kannalta. väestön taso.

Menetelmät: Näiden tavoitteiden saavuttamiseksi tutkijat suorittavat retrospektiivisen kohorttitutkimuksen käyttämällä Ontarion suuria terveyshallinnollisia ja väestötietokantoja, jotka sisältävät tietoa sekä sairaala- että avohoitopalveluiden käytöstä sekä väestö- ja sosioekonomisia tietoja.

Tämä tutkimus suoritetaan käyttämällä Ontarion hallinnollisia terveystietokantoja, jotka sijaitsevat Institute for Clinical Evaluative Sciencesissa (ICES), joihin pääsee ICES@uOttawa-sivustolta.

Työmme hyödyt: Käyttämällä ICES:n (Institut for Clinical and Evaluative Sciences) terveyshallinnollisia tietoja odotamme tunnistavamme sekä potilas- että lääkäritasolla tekijät, jotka liittyvät huonoon reseptien määräämiseen, ja osoittavan, että mittaus on jo Paikka joissakin käytännön ympäristöissä parantaa tehokkaasti paitsi reseptien määräämisen laatua myös vähentämään huonoon määräämiseen liittyviä haittavaikutuksia. Nämä todisteet voivat muodostaa perustan kohdistetuille poliittisille toimenpiteille, joilla pyritään parantamaan Ontarion eläkeläisten määräämisen laatua ja tuloksia sekä vähentämään kustannuksia.