PIP-STOPP-studien (PIP-STOPP)

Mål: Studiens övergripande mål kommer att vara att beskriva förekomsten av potentiellt olämplig förskrivning (PIP) i Ontarios äldre (>65 år) befolkning, bedöma den hälso- och ekonomiska bördan som är förknippad med den, och utvärdera insatser som syftar till att mildra dess effekter.

Hypotes 1: Fall av potentiellt olämplig förskrivning är frekventa och kostsamma.

För att testa denna hypotes kommer utredarna att tillämpa en deluppsättning av STOPP-kriterierna och Beers-kriterierna på administrativa hälsodata i Ontario för att identifiera fall av potentiellt olämplig förskrivning och uppskatta potentiella besparingar, både direkta och indirekta, som skulle kunna uppnås genom att minska olämplig förskrivning.

Hypotes 2: ED-besök och sjukhusvistelser är signifikant förknippade med potentiellt olämplig förskrivning

För att testa denna hypotes kommer utredarna att uppskatta den hänförbara andelen akutbesök och sjukhusvistelser som är förknippade med olika frekvenser av PIP med hjälp av multivariata metoder och överlevnadsanalys.

Hypotes 3: Sannolikheten för olämplig förskrivning är associerad med patientens och läkarens egenskaper.

För att testa denna hypotes kommer utredarna att identifiera varje läkares årliga PIP-incidensdensitet, beräknad genom att dividera antalet PIP som de utfärdade med det totala antalet recept de gav under studieperioden och sedan utforska sambandet mellan patient- och läkarenivåns samvariationer med patienten. resultat.

Bakgrund: Biverkningar av läkemedel är vanliga hos äldre och bidrar väsentligt till akutbesök och oplanerade sjukhusinläggningar. Patienter i åldern sextiofem och äldre representerar för närvarande över 14 % av den kanadensiska befolkningen, men utgifterna för receptbelagda mediciner av seniorer står för över 40 % av all försäljning av receptbelagda läkemedel i detaljhandeln. Detta motsvarar en utgift per capita på receptbelagda läkemedel av seniorer som är tre gånger det kanadensiska genomsnittet. En nyligen genomförd irländsk studie visade att av 600 äldre patienter som lades in på sjukhus för en akut sjukdom, hade 25 % av dem en eller flera läkemedelsbiverkningar, varav två tredjedelar hade bidragit till sjukhusinläggningarna. Av dessa biverkningar som bidrog till sjukhusinläggningar ansågs 69 % undvikas. Ett antal verktyg och strategier har utvecklats för att identifiera potentiellt olämplig förskrivning (PIP), men fram till nyligen hade inget av de vanligaste verktygen visat sig på ett tillförlitligt sätt förutsäga biverkningar. STOPP/START-kriterierna (Screening Tool of Older Persons potentiellt olämpliga recept / Screening Tool to Alert doctors to Right Treatment) jämfördes nyligen med de långvariga Beers-kriterierna och visade sig upptäcka negativa läkemedelseffekter som är orsakssamband eller bidrar till sjukhusvistelse hos äldre patienter med akut sjukdom 2,8 gånger oftare än Beers-kriterierna.

Tillämpningen av dessa kriterier görs vanligtvis i ett kliniskt sammanhang, vilket innebär tidskrävande och dyra diagramgenomgångar. Det finns relativt få studier som undersöker lämpligheten av förskrivning på befolkningsnivå med hjälp av hälsoadministrativa data. Att använda verktyg för att bedöma lämpligheten av förskrivning, såsom en delmängd av STOPP-kriterierna, på hälsoadministrativa data kan ge en unik möjlighet att bedöma både frekvensen av potentiellt olämplig förskrivning och dess associerade kostnader, i termer av både medicinering och användning av hälsotjänster på befolkningsnivån.

Metoder: För att uppnå dessa mål kommer utredarna att genomföra en retrospektiv kohortstudie med hjälp av Ontarios stora hälsoadministrativa och befolkningsdatabaser, som innehåller information om både sjukhus- och öppenvårdsanvändning av hälsotjänster, såväl som demografiska och socioekonomiska data.

Denna studie kommer att genomföras med hjälp av administrativa hälsodatabaser i Ontario som finns vid Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES), som kommer att nås från webbplatsen ICES@uOttawa.

Fördelar med vårt arbete: Genom att använda hälsoadministrativa data från Institutet för kliniska och utvärderande vetenskaper (ICES) förväntar vi oss att identifiera faktorer, både på patient- och förskrivarnivå, som är förknippade med dålig förskrivning, och att visa att en åtgärd redan i plats i vissa praktikmiljöer är effektivt för att förbättra inte bara kvaliteten på förskrivningen, utan också för att minska negativa resultat i samband med dålig förskrivning. Dessa bevis kan utgöra grunden för riktade politiska åtgärder som syftar till att förbättra förskrivningskvaliteten och resultat för seniorer i Ontario, och minska kostnaderna.