El estudio PIP-STOPP (PIP-STOPP)

Objetivo: El objetivo general del estudio será describir la ocurrencia de Prescripciones Potencialmente Inapropiadas (PIP) en la población de ancianos (>65 años) de Ontario, evaluar la carga económica y de salud asociada con ella, y evaluar las intervenciones destinadas a mitigar sus efectos.

Hipótesis 1: Los casos de prescripción potencialmente inapropiada son frecuentes y costosos.

Para probar esta hipótesis, los investigadores aplicarán un subconjunto de los criterios STOPP y Beers a los datos administrativos de salud de Ontario para identificar casos de prescripción potencialmente inapropiada y estimar los ahorros potenciales, tanto directos como indirectos, que podrían lograrse al reducir la prescripción inapropiada.

Hipótesis 2: Las visitas a urgencias y las hospitalizaciones están significativamente asociadas con la prescripción potencialmente inapropiada

Para probar esta hipótesis, los investigadores estimarán la fracción atribuible de visitas a la sala de emergencias y hospitalizaciones asociadas con diferentes frecuencias de PIP utilizando métodos multivariados y análisis de supervivencia.

Hipótesis 3: La probabilidad de prescripción inapropiada está asociada con las características del paciente y del médico.

Para probar esta hipótesis, los investigadores identificarán la densidad de incidencia anual de PIP de cada médico, calculada dividiendo la cantidad de PIP que emitieron por la cantidad total de recetas que proporcionaron durante el período de estudio y luego explorarán la asociación de las covariables a nivel del paciente y del médico con el nivel del paciente. resultados.

Antecedentes: Los eventos adversos por medicamentos son comunes en los ancianos y contribuyen significativamente a las visitas a la sala de emergencias (ER) y las hospitalizaciones no planificadas. Los pacientes de sesenta y cinco años o más actualmente representan más del 14 % de la población canadiense; sin embargo, el gasto en medicamentos recetados por parte de las personas mayores representa más del 40 % de todas las ventas minoristas de medicamentos recetados. Esto es equivalente a un gasto per cápita en medicamentos recetados por parte de las personas mayores que es tres veces el promedio canadiense. Un estudio irlandés reciente mostró que, de 600 pacientes ancianos ingresados ​​en el hospital por una enfermedad aguda, el 25% de ellos tuvo uno o más eventos adversos por medicamentos, de los cuales dos tercios habían contribuido a las hospitalizaciones. De estos eventos adversos que contribuyeron a las hospitalizaciones, el 69 % se consideró evitable. Se han desarrollado una serie de herramientas y estrategias para identificar la prescripción potencialmente inapropiada (PIP), sin embargo, hasta hace poco, ninguna de las herramientas de uso común había demostrado predecir de manera confiable los eventos adversos. Los criterios STOPP/START (Herramienta de detección de prescripciones potencialmente inapropiadas para personas mayores / Herramienta de detección para alertar a los médicos sobre el tratamiento adecuado) se compararon recientemente con los criterios de Beers de larga data y se descubrió que detectan efectos adversos de los medicamentos que son causales o contribuyen a la hospitalización. en pacientes ancianos con enfermedad aguda 2,8 veces más a menudo que los criterios de Beers.

La aplicación de estos criterios generalmente se realiza en un contexto clínico, lo que implica revisiones de historias clínicas costosas y que consumen mucho tiempo. Hay relativamente pocos estudios que analicen la idoneidad de la prescripción a nivel de población, utilizando datos administrativos de salud. La aplicación de herramientas para evaluar la idoneidad de la prescripción, como un subconjunto de los criterios STOPP, a los datos administrativos de salud puede brindar una oportunidad única para evaluar tanto la frecuencia de la prescripción potencialmente inapropiada como sus costos asociados, en términos de uso de medicamentos y servicios de salud a nivel local. el nivel de población.

Métodos: Para lograr estos objetivos, los investigadores realizarán un estudio de cohorte retrospectivo utilizando las grandes bases de datos administrativas y de población de salud de Ontario, que contienen información sobre el uso hospitalario y ambulatorio de los servicios de salud, así como datos demográficos y socioeconómicos.

Este estudio se llevará a cabo utilizando las bases de datos administrativas de salud de Ontario alojadas en el Instituto de Ciencias de Evaluación Clínica (ICES), a las que se accederá desde el sitio ICES@uOttawa.

Beneficios de nuestro trabajo: mediante el uso de datos administrativos de salud del Instituto de Ciencias Clínicas y Evaluativas (ICES), esperamos identificar factores, tanto a nivel del paciente como del prescriptor, que están asociados con una prescripción deficiente, y mostrar que una medida que ya está en lugar en algunos entornos de práctica es eficaz para mejorar no solo la calidad de la prescripción, sino también para reducir los resultados adversos asociados con la prescripción deficiente. Esta evidencia puede proporcionar la base para medidas políticas específicas destinadas a mejorar la calidad de la prescripción y los resultados para las personas mayores de Ontario y reducir los costos.