De PIP-STOPP-studie (PIP-STOPP)

Doelstelling: De algemene doelstelling van het onderzoek is het beschrijven van het voorkomen van mogelijk ongepast voorschrijven (PIP) bij de oudere (>65 jaar) bevolking van Ontario, het beoordelen van de gezondheids- en economische last die ermee gepaard gaat, en het evalueren van interventies die gericht zijn op het verzachten van de effecten ervan.

Hypothese 1: gevallen van mogelijk ongepast voorschrijven komen vaak voor en zijn kostbaar.

Om deze hypothese te testen, zullen de onderzoekers een subset van de STOPP-criteria en Beers-criteria toepassen op administratieve gegevens over de gezondheid van Ontario om gevallen van mogelijk ongepast voorschrijven te identificeren en potentiële besparingen in te schatten, zowel direct als indirect, die kunnen worden bereikt door ongepast voorschrijven te verminderen.

Hypothese 2: SEH-bezoeken en ziekenhuisopnames zijn significant geassocieerd met mogelijk ongepast voorschrijven

Om deze hypothese te testen, zullen de onderzoekers de toerekenbare fractie van ER-bezoeken en ziekenhuisopnames in verband met verschillende frequenties van PIP schatten met behulp van multivariate methoden en overlevingsanalyse.

Hypothese 3: De waarschijnlijkheid van ongepast voorschrijven hangt samen met patiënt- en artskenmerken.

Om deze hypothese te testen, zullen de onderzoekers de jaarlijkse PIP-incidentiedichtheid van elke arts identificeren, berekend door het aantal PIP dat ze hebben uitgegeven te delen door het totale aantal voorschriften dat ze gedurende de onderzoeksperiode hebben verstrekt, en vervolgens de associatie onderzoeken van covariaten op patiënt- en artsniveau met patiënt uitkomsten.

Achtergrond: Bijwerkingen van geneesmiddelen komen vaak voor bij ouderen en dragen aanzienlijk bij aan bezoeken aan de spoedeisende hulp (SEH) en ongeplande ziekenhuisopnames. Patiënten van vijfenzestig jaar en ouder vertegenwoordigen momenteel meer dan 14% van de Canadese bevolking, maar uitgaven aan voorgeschreven medicijnen door senioren zijn goed voor meer dan 40% van alle verkoop van geneesmiddelen op recept. Dit komt overeen met de uitgaven per hoofd van de bevolking aan geneesmiddelen op recept door senioren die driemaal het Canadese gemiddelde is. Een recent Iers onderzoek toonde aan dat van de 600 oudere patiënten die vanwege een acute ziekte in het ziekenhuis werden opgenomen, 25% een of meer bijwerkingen had, waarvan tweederde had bijgedragen aan de ziekenhuisopnames. Van deze bijwerkingen die bijdroegen aan ziekenhuisopnames, werd 69% als vermijdbaar beschouwd. Er is een aantal tools en strategieën ontwikkeld om mogelijk ongepast voorschrijven (PIP) te identificeren, maar tot voor kort was van geen van de veelgebruikte tools aangetoond dat ze op betrouwbare wijze bijwerkingen konden voorspellen. De STOPP/START-criteria (Screening Tool of Older Persons' potentieel ongepaste recepten / Screening Tool om artsen te waarschuwen voor de juiste behandeling) zijn onlangs vergeleken met de al lang bestaande Beers-criteria, en bleken nadelige effecten van geneesmiddelen op te sporen die causaal zijn of bijdragen aan ziekenhuisopname bij oudere patiënten met acute ziekte 2,8 keer vaker dan de Beers-criteria.

De toepassing van deze criteria gebeurt meestal in een klinische context, wat tijdrovende en dure kaartreviews met zich meebrengt. Er zijn relatief weinig studies die kijken naar de geschiktheid van voorschrijven op populatieniveau, gebruikmakend van gezondheidsadministratieve gegevens. Het toepassen van tools om de geschiktheid van voorschrijven te beoordelen, zoals een subset van de STOPP-criteria, op gezondheidsadministratieve gegevens kan een unieke kans bieden om zowel de frequentie van mogelijk ongepast voorschrijven als de bijbehorende kosten te beoordelen, zowel in termen van medicatie als gebruik van gezondheidsdiensten op het bevolkingsniveau.

Methoden: Om deze doelen te bereiken, zullen de onderzoekers een retrospectieve cohortstudie uitvoeren met behulp van Ontario's grote gezondheidsadministratie en bevolkingsdatabases, die informatie bevatten over zowel ziekenhuis- als poliklinisch gebruik van gezondheidsdiensten, evenals demografische en sociaaleconomische gegevens.

Deze studie zal worden uitgevoerd met behulp van de administratieve gezondheidsdatabases van Ontario die zijn ondergebracht bij het Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES), die toegankelijk zijn via de ICES@uOttawa-site.

Voordelen van ons werk: Door gezondheidsadministratieve gegevens van het Instituut voor Klinische en Evaluatieve Wetenschappen (ICES) te gebruiken, verwachten we factoren te identificeren, zowel op patiënt- als voorschrijverniveau, die verband houden met slecht voorschrijven, en aan te tonen dat een maatregel die al in plaats in sommige praktijkomgevingen is niet alleen effectief in het verbeteren van de kwaliteit van het voorschrijven, maar ook in het verminderen van nadelige uitkomsten die samenhangen met slecht voorschrijven. Dit bewijs kan de basis vormen voor gerichte beleidsmaatregelen gericht op het verbeteren van de voorschrijfkwaliteit en resultaten voor senioren in Ontario, en het verlagen van de kosten.