O estudo PIP-STOPP (PIP-STOPP)

Objetivo: O objetivo geral do estudo será descrever a ocorrência de Prescrição Potencialmente Inapropriada (PIP) na população idosa de Ontário (> 65 anos), avaliar a carga econômica e de saúde associada a ela e avaliar as intervenções destinadas a mitigar seus efeitos.

Hipótese 1: Os casos de prescrição potencialmente inapropriada são frequentes e dispendiosos.

Para testar essa hipótese, os investigadores aplicarão um subconjunto dos critérios STOPP e Beers aos dados administrativos de saúde de Ontário para identificar instâncias de prescrição potencialmente inadequada e estimar economias potenciais, diretas e indiretas, que poderiam ser alcançadas reduzindo a prescrição inadequada.

Hipótese 2: Visitas de emergência e hospitalizações estão significativamente associadas à prescrição potencialmente inapropriada

Para testar essa hipótese, os investigadores estimarão a fração atribuível de atendimentos de emergência e hospitalizações associadas a diferentes frequências de PIP usando métodos multivariados e análise de sobrevida.

Hipótese 3: A probabilidade de prescrição inadequada está associada às características do paciente e do médico.

Para testar essa hipótese, os investigadores identificarão a densidade anual de incidência de PIP de cada médico, calculada dividindo o número de PIP que emitiram pelo número total de prescrições fornecidas durante o período do estudo e, em seguida, explorarão a associação das covariáveis ​​de nível de paciente e médico com paciente resultados.

Introdução: Eventos adversos a medicamentos são comuns em idosos e contribuem significativamente para atendimentos em pronto-socorro (PS) e internações não planejadas. Pacientes com 65 anos ou mais representam atualmente mais de 14% da população canadense, mas os gastos com medicamentos prescritos por idosos representam mais de 40% de todas as vendas de medicamentos prescritos no varejo. Isso equivale a um gasto per capita com medicamentos prescritos por idosos que é três vezes a média canadense. Um estudo irlandês recente mostrou que, de 600 pacientes idosos admitidos no hospital por uma doença aguda, 25% deles tiveram um ou mais eventos adversos a medicamentos, dos quais dois terços contribuíram para as hospitalizações. Desses eventos adversos que contribuíram para hospitalizações, 69% foram considerados evitáveis. Uma série de ferramentas e estratégias foram desenvolvidas para identificar prescrições potencialmente inapropriadas (PIP), no entanto, até recentemente, nenhuma das ferramentas comumente usadas havia demonstrado prever eventos adversos de maneira confiável. O critério STOPP/START (Ferramenta de triagem de prescrições potencialmente inapropriadas para pessoas idosas / Ferramenta de triagem para alertar os médicos para o tratamento correto) foi recentemente comparado aos critérios de longa data de Beers e descobriu-se que detecta efeitos adversos de medicamentos que são causais ou contribuem para a hospitalização em pacientes idosos com doença aguda 2,8 vezes mais frequentemente do que os critérios de Beers.

A aplicação desses critérios geralmente é feita em um contexto clínico, que envolve revisões de prontuários demoradas e caras. Existem relativamente poucos estudos que analisam a adequação da prescrição em nível populacional, usando dados administrativos de saúde. A aplicação de ferramentas para avaliar a adequação da prescrição, como um subconjunto dos critérios STOPP, a dados administrativos de saúde pode fornecer uma oportunidade única para avaliar a frequência de prescrições potencialmente inapropriadas e seus custos associados, tanto em termos de uso de medicamentos quanto de serviços de saúde em o nível da população.

Métodos: Para atingir esses objetivos, os investigadores conduzirão um estudo de coorte retrospectivo usando os grandes bancos de dados administrativos e populacionais de saúde de Ontário, que contêm informações sobre o uso hospitalar e ambulatorial de serviços de saúde, bem como dados demográficos e socioeconômicos.

Este estudo será conduzido usando os bancos de dados administrativos de saúde de Ontário, armazenados no Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES), que serão acessados ​​no site ICES@uOttawa.

Benefícios do nosso trabalho: Ao usar dados administrativos de saúde do Institute for Clinical and Evaluative Sciences (ICES), esperamos identificar fatores, tanto no nível do paciente quanto do prescritor, que estão associados à má prescrição e mostrar que uma medida já em lugar em alguns ambientes de prática é eficaz para melhorar não apenas a qualidade da prescrição, mas também para reduzir os resultados adversos associados à má prescrição. Essa evidência pode fornecer a base para medidas políticas direcionadas destinadas a melhorar a qualidade e os resultados da prescrição para idosos de Ontário e reduzir custos.