PIP-STOPP 研究 (PIP-STOPP)

目的：本研究的总体目标是描述安大略省老年人口（>65 岁）中潜在不当处方 (PIP) 的发生情况，评估与之相关的健康和经济负担，并评估旨在减轻其影响的干预措施。

假设 1：潜在不当处方的实例频繁且代价高昂。

为了检验这一假设，研究人员将 STOPP 标准和 Beers 标准的一个子集应用于安大略省卫生行政数据，以确定潜在的不适当处方实例，并估计通过减少不适当处方可以实现的直接和间接潜在节省。

假设 2：急诊就诊和住院与潜在不当处方显着相关

为了检验这一假设，研究人员将使用多变量方法和生存分析来估计与不同 PIP 频率相关的急诊就诊和住院的可归因分数。

假设 3：不当处方的可能性与患者和医生的特征有关。

为了检验这一假设，研究人员将确定每位医生的年度 PIP 发病率密度，计算方法是将他们开具的 PIP 数量除以他们在研究期间提供的处方总数，然后探索患者和医生水平协变量与患者的关联结果。

背景：不良药物事件在老年人中很常见，并且对急诊室 (ER) 就诊和计划外住院有显着影响。 65 岁及以上的患者目前占加拿大人口的 14% 以上，但老年人在处方药上的支出占所有零售处方药销售额的 40% 以上。 这相当于老年人在处方药上的人均支出是加拿大平均水平的三倍。 爱尔兰最近的一项研究表明，在 600 名因急性疾病入院的老年患者中，25% 的患者有一次或多次药物不良事件，其中三分之二导致住院。 在这些导致住院的不良事件中，69% 被认为是可以避免的。 已经开发了许多工具和策略来识别潜在的不适当处方 (PIP)，但是，直到最近，没有一种常用工具被证明可以可靠地预测不良事件。 STOPP/START 标准（老年人潜在不适当处方的筛查工具/提醒医生正确治疗的筛查工具）最近与长期存在的 Beers 标准进行了比较，发现可以检测因果关系或导致住院的药物不良反应在患有急性疾病的老年患者中，比 Beers 标准高出 2.8 倍。

这些标准的应用通常在临床环境中完成，这涉及耗时且昂贵的图表审查。 使用卫生行政数据研究人口水平处方的适当性的研究相对较少。 应用工具来评估处方的适当性，例如 STOPP 标准的一个子集，到卫生行政数据可以提供一个独特的机会来评估潜在不适当处方的频率及其相关成本，就药物和卫生服务的使用而言人口水平。

方法：为了实现这些目标，研究人员将使用安大略省的大型卫生行政和人口数据库进行一项回顾性队列研究，其中包含有关医院和门诊病人使用卫生服务的信息，以及人口和社会经济数据。

这项研究将使用位于临床评估科学研究所 (ICES) 的安大略省行政健康数据库进行，该数据库可从 ICES@uOttawa 网站访问。

我们工作的好处：通过使用临床和评估科学研究所 (ICES) 的健康管理数据，我们希望在患者和处方者层面确定与不良处方相关的因素，并表明已经采取的措施在某些实践环境中，不仅可以有效提高处方质量，还可以减少与不良处方相关的不良后果。 这一证据可以为旨在提高安大略省老年人的处方质量和结果并降低成本的有针对性的政策措施提供基础。