Sammenslutning af genetiske polymorfier med atriefibrose og trombogene substrater hos patienter med ikke-valvulær atrieflimren (ANATOLI-AF)

Atrieflimren (AF) er den hyppigst forekommende hjertearytmi. Nye data tyder på, at almindelige genetiske varianter er forbundet med udviklingen af ​​AF. Hovedtrækket ved den strukturelle ombygning i AF er atriefibrose og betragtes som substratet for AF-perpetuation. Genom-dækkende associationsundersøgelser tyder på, at AF-følsomhedsvarianter kan modulere atriefibrose. Forbindelsen mellem atriefibrose og genetiske polymorfismer hos mennesker er dog endnu ikke blevet specifikt undersøgt. I denne undersøgelse planlægger vi at undersøge forholdet mellem genetiske polymorfier, atriefibrose og andre komponenter af trombogent substrat hos patienter med ikke-valvulær AF. Primære formål med denne undersøgelse er at vurdere sammenhænge mellem (i) polymorfe genetiske varianter og atriefibrose (påvist ved magnetisk resonansbilleddannelse), (ii) polymorfe genetiske varianter og komponenter af trombogent substrat (inflammation, endotelfunktion, protrombotisk tilstand, atrielle funktioner) . Patienter er planlagt til at blive rekrutteret fra fire store kardiologiske afdelinger: Memorial Ankara Hospital, Ministeriet for Sundhedsunderuddannelseshospitalet i Tyrkiet, Ufuk Universitet og Gazi Universitetshospitaler. Nøglevariabler, der vil blive registreret, omfatter den kliniske, kontrastforstærkede MRI, biomarkører, ekkokardiografi og vurdering af endotelfunktion. Alle statistiske analyser vil blive udført ved hjælp af Stata version 11.0 (StataCorp, College Station, TX). Univariate og multivariate regressionsmodeller vil blive brugt til at bestemme oddsforholdet for hver variabel for at vurdere sammenhængen mellem de kliniske og laboratorieparametre og genotypeprofiler med tilstedeværelsen af ​​LA fibrose. Ydermere planlægges dataminingmetoder som støttevektormaskiner og/eller tilfældige skove til at blive brugt til at detektere virkningen af ​​hver potentiel prædiktor på risikoen for LA-fibrose. For at bestemme effekten af ​​forskellige alleler af de identificerede risiko-SNP'er, vil der desuden blive udført 2-vejs og 3-vejs multidimensionalitetsreduktion (MDR) analyse. Bioinformatiske undersøgelser for at bestemme SNP-SNP, SNP-gen og SNP-fænotype interaktioner vil blive udført ved kombineret p-værdi og biologisk netværksanalyse.