Analyse af kejsersnitfrekvens ifølge Robsons klassifikationssystem

Forøgelse af antallet af unødvendige kejsersnit har været en voksende bekymring i de fleste dele af verden. Ifølge den seneste undersøgelse føder hver femte kvinde i verden nu ved kejsersnit (CS). Den østlige Middelhavsregion (EMR) med sine toogtyve medlemsstater (MS'er) som klassificeret af Verdenssundhedsorganisationen er ingen undtagelse i denne henseende. Inden for EMR har Egypten den højeste CS-rate på 54 %, uden yderligere forbedring af mødre- og børnedødeligheden i Egypten, der er sat spørgsmålstegn ved sammenhængen mellem ekstremt høj CS-rate og dens potentielle fordele. Dette kan tyde på, at selv om det nødvendige antal CS'er udføres for den risikobefolkede befolkning, men hastigheder, der er højere end den anbefalede tærskel (10-15% ifølge WHO), kan være målet for uberettigede CS'er i raske populationer. Det er dog en udfordrende opgave at bestemme den tilstrækkelige kejsersnitsrate på befolkningsniveau - altså minimumssatsen for medicinsk indiceret kejsersnit, samtidig med at man undgår medicinsk unødvendige operationer. Variationer i den overordnede CS-rate mellem forskellige indstillinger eller over tid er vanskelige at fortolke og sammenligne på grund af iboende forskelle i hospitalsfaktorer og infrastruktur (primært versus tertiært niveau), forskelle i karakteristikaene for den obstetriske population (casemix) tjent (f.eks. % af kvinder leveret af tidligere CS) og forskelle i kliniske behandlingsprotokoller. Dette ses som en af ​​barriererne i bedre forståelse af CS-tendenser og underliggende årsager. For at foreslå og implementere effektive foranstaltninger til at opnå optimale CS-rater er det først vigtigt at identificere, hvilke grupper af kvinder, der bidrager mest til den samlede CS-rate, og undersøge de underliggende årsager til tendenser i forskellige miljøer. Ligesom mange udviklingslande har sundhedsfaciliteter i Egypten ikke et sådant standardiseret internationalt accepteret klassifikationssystem på plads til at overvåge og sammenligne facilitetsbaserede CS-rater på en konsekvent og handlingsorienteret måde.

Politikere og sundhedsorganisationer har foreslået behovet for et sådant klassifikationssystem, der bedst kan overvåge og sammenligne CS-rater på en standardiseret, pålidelig, konsistent og handlingsorienteret måde. WHO foreslog Robson-klassifikationssystemet som en global standard til vurdering, overvågning og sammenligning af kejsersnitfrekvenser inden for sundhedsfaciliteter over tid og mellem faciliteter. Den klassificerer kvinder i 10 grupper baseret på deres obstetriske karakteristika (paritet, tidligere CS, svangerskabsalder, fødslens begyndelse, føtal præsentation og antal fostre) uden behov for indikation for CS. Det giver mulighed for at evaluere udbredelsen af ​​CS'er blandt forskellige grupper af kvinder, sammenligne data mellem institutioner, lære af hinanden og skabe strategier for bedre resultater gennem revision og feedback-cyklus. Denne klassifikation er klinisk relevant og kategoriserer kvinder prospektivt, hvilket igen giver mulighed for implementering og evaluering af interventioner målrettet til specifikke grupper. Nogle undersøgelser har vist, at hvis denne klassifikation bruges regelmæssigt, kan den give en kritisk vurdering for at ændre praksis.

Formål: Undersøgelsens formål er at vurdere, analysere og sammenligne CSR på det deltagende hospital over en periode på tre måneder i henhold til 10 Group Robson klassifikationssystemet

Deltagende hospitaler

1: Ain Shams University Hospital 4: Mataria Teaching Hospital 4: Shatby Alexandria Hospital 5: Benha University Hospital 6: Ahmed Maher Hospital 7: El-Galaa Hospital 8: Alexandria Hospital 9: Behira Hospital 10: Menia Hospital 11: Luxor Hospital 12: Nada Hospital 13: Rofayda Hospital

Undersøgelsesdesign: En prospektiv tværsnitsundersøgelse vil blive udført for at implementere Robson-klassifikationen i den obstetriske afdeling på de deltagende hospitaler. Robson implementeringsmanualen vil blive brugt som værktøjsvejledning til undersøgelsen.

Undersøgelsespopulationen vil omfatte alle kvinder med levendefødte og dødfødsler på mindst 28 ugers svangerskab fra kl. To-studie investigator fra hvert deltagende hospital vil blive tildelt, som vil yde den løbende støtte i løbet af undersøgelsesperioden. Deltagerne vil blive inviteret til at deltage i den introduktionsworkshop for implementering af Robson-klassifikationen af ​​studiekoordinatorerne. Variabler, der er nødvendige for at kategorisere kvinder i Robson-grupper, vil blive indsamlet gennem den foruddesignede proforma. Disse variabler vil blive brugt til at klassificere hver kvinde i Robson-grupper ved hjælp af et flowdiagram. De indsamlede oplysninger vil blive analyseret på Excel-arket for at afslutte grupperingen enten manuelt eller af en automatisk lommeregner. Resultaterne af hver gruppe vil blive statistisk analyseret efter indtastning af data i rapporten og vil blive sendt på månedlig basis via e-mail eller fax til studiekoordinatorer.