根据 Robson 分类系统分析剖宫产率

增加不必要的剖腹产率已成为世界大部分地区日益关注的问题。 根据最新调查，世界上五分之一的女性现在通过剖腹产 (CS) 分娩。 世界卫生组织分类的东地中海地区 (EMR) 及其二十二个成员国 (MS) 在这方面也不例外。 在 EMR 中，埃及的 CS 率最高，为 54%，埃及的孕产妇和儿童死亡率没有进一步改善，极高的 CS 率及其潜在好处的关联受到质疑。 这可能表明，尽管对处于危险中的人群进行了必要数量的 CS，但高于推荐阈值（根据 WHO 的 10-15%）的比率可能是健康人群中不合理 CS 的衡量标准。 然而，在人口水平上确定适当的剖腹产率——即有医学指征的剖腹产的最低比率，同时避免医学上不必要的手术——是一项具有挑战性的任务。 由于医院因素和基础设施（初级与三级）的内在差异、所服务的产科人群（病例组合）特征的差异（例如，%由以前的 CS 分娩的妇女）和临床管理方案的差异。 这被视为更好地理解 CS 趋势和根本原因的障碍之一。 为了提出和实施有效措施以实现最佳 CS 率，首先必须确定哪些女性群体对总体 CS 率贡献最大，并调查不同环境中趋势的根本原因。 与许多发展中国家一样，埃及的医疗保健机构没有这样的国际公认的标准化分类系统，无法以一致和面向行动的方式监测和比较基于机构的 CS 率。

政策制定者和卫生组织建议需要这样的分类系统，以便以标准化、可靠、一致和面向行动的方式最好地监测和比较 CS 率。 世卫组织提议将罗布森分类系统作为全球标准，用于评估、监测和比较医疗机构内以及机构间的剖腹产率。 它根据产科特征（胎次、既往剖腹产、胎龄、分娩开始、胎儿先露和胎儿数量）将女性分为 10 组，无需剖腹产指征。 它提供了一个机会来评估 CS 在不同女性群体中的患病率，比较机构之间的数据，相互学习并制定战略以通过审计和反馈周期获得更好的结果。 这种分类在临床上是相关的，并且前瞻性地对女性进行分类，这反过来又允许实施和评估针对特定群体的干预措施。 一些研究表明，如果定期使用这种分类，它可以提供批判性评估以改变这种做法。

目的：研究目的是根据 10 组 Robson 分类系统评估、分析和比较参与医院在三个月内的 CSR

参与医院

1：Ain Shams 大学医院 4：Mataria 教学医院 4：Shatby Alexandria 医院 5：Benha 大学医院 6：Ahmed Maher 医院 7：El-Galaa 医院 8：Alexandria 医院 9：Behira 医院 10：Menia 医院 11：Luxor 医院 12： Nada 医院 13：Rofayda 医院

研究设计：将进行一项前瞻性横断面研究，以在参与医院的产科内实施 Robson 分类。 Robson 实施手册将用作该研究的工具指南。

研究人群将包括所有妊娠至少 28 周的活产和死产妇女。 每个参与医院的两名研究调查员将被指派，他们将在研究期间提供持续的支持。 参与者将被邀请参加由研究协调员举办的 Robson 分类实施介绍性研讨会。 将女性分类到 Robson 组所需的变量将通过预先设计的形式收集。 这些变量将用于在流程图的帮助下将每位女性分类到 Robson 组中。 收集到的信息将在Excel表上进行分析，以手动或自动计算器完成分组。将数据输入报告后，将对每个组的结果进行统计分析，并每月通过电子邮件发送或传真给研究协调员。