Analyse van het aantal keizersneden volgens het Robson-classificatiesysteem

Het toenemende aantal onnodige keizersneden is in de meeste delen van de wereld een groeiende zorg. Volgens het laatste onderzoek bevalt een op de vijf vrouwen in de wereld nu via een keizersnede (CS). Het oostelijke Middellandse Zeegebied (EMR) met zijn tweeëntwintig lidstaten (lidstaten) zoals geclassificeerd door de Wereldgezondheidsorganisatie vormt in dit opzicht geen uitzondering. Binnen de EMR heeft Egypte het hoogste CS-percentage van 54%, zonder verdere verbetering van de moeder- en kindersterftecijfers in Egypte. Het verband tussen een extreem hoog CS-percentage en de potentiële voordelen ervan is in twijfel getrokken. Dit kan erop wijzen dat hoewel de nodige aantallen CS's worden uitgevoerd voor de risicopopulatie, maar de percentages hoger dan de aanbevolen drempel (10-15% volgens de WHO) de maat kunnen zijn voor ongerechtvaardigde CS's in gezonde populaties . Het bepalen van het adequate percentage keizersneden op populatieniveau - d.w.z. het minimumtarief voor medisch geïndiceerde keizersneden, terwijl medisch onnodige operaties worden vermeden - is een uitdagende taak. Variaties in het totale aantal gevallen van CS tussen verschillende instellingen of in de loop van de tijd zijn moeilijk te interpreteren en te vergelijken vanwege intrinsieke verschillen in ziekenhuisfactoren en infrastructuur (primair versus tertiair niveau), verschillen in de kenmerken van de verloskundige populatie (case mix) die wordt bediend (bijv. vrouwen bevallen door eerdere CS) en verschillen in protocollen voor klinische behandeling. Dit wordt gezien als een van de belemmeringen voor een beter begrip van CS-trends en onderliggende oorzaken. Om effectieve maatregelen voor te stellen en te implementeren om optimale CS-percentages te bereiken, is het eerst essentieel om vast te stellen welke groepen vrouwen het meest bijdragen aan het algehele CS-percentage en de onderliggende redenen voor trends in verschillende settings te onderzoeken. Net als veel ontwikkelingslanden hebben zorginstellingen in Egypte niet zo'n gestandaardiseerd internationaal geaccepteerd classificatiesysteem om op faciliteiten gebaseerde CS-percentages op een consistente en actiegerichte manier te controleren en te vergelijken.

Beleidsmakers en gezondheidsorganisaties hebben gesuggereerd dat er behoefte is aan een dergelijk classificatiesysteem dat CS-cijfers het beste kan volgen en vergelijken op een gestandaardiseerde, betrouwbare, consistente en actiegerichte manier. De WHO heeft het Robson-classificatiesysteem voorgesteld als een wereldwijde standaard voor het beoordelen, bewaken en vergelijken van keizersneden binnen zorginstellingen in de loop van de tijd en tussen instellingen. Het classificeert vrouwen in 10 groepen op basis van hun obstetrische kenmerken (pariteit, eerdere CS, zwangerschapsduur, aanvang van de bevalling, foetale presentatie en aantal foetussen) zonder dat de indicatie voor CS nodig is. Het biedt de mogelijkheid om de prevalentie van CS's onder verschillende groepen vrouwen te evalueren, gegevens tussen instellingen te vergelijken, van elkaar te leren en strategieën te ontwikkelen voor betere resultaten door middel van audits en feedbackcycli. Deze classificatie is klinisch relevant en categoriseert vrouwen prospectief, wat de implementatie en evaluatie van op specifieke groepen gerichte interventies mogelijk maakt. Sommige onderzoeken hebben aangetoond dat als deze classificatie regelmatig wordt gebruikt, deze een kritische beoordeling kan geven om de praktijk te veranderen.

Doel: Het doel van de studie is het beoordelen, analyseren en vergelijken van CSR van het deelnemende ziekenhuis over een periode van drie maanden volgens het 10 Group Robson-classificatiesysteem

Deelnemende ziekenhuizen

1: Ain Shams Universitair Ziekenhuis 4: Mataria Academisch Ziekenhuis 4: Shatby Alexandria Ziekenhuis 5: Benha Universitair Ziekenhuis 6: Ahmed Maher Ziekenhuis 7: El-Galaa Ziekenhuis 8: Alexandria Ziekenhuis 9: Behira Ziekenhuis 10: Menia Ziekenhuis 11: Luxor Ziekenhuis 12: Nada Ziekenhuis 13: Rofayda Ziekenhuis

Onderzoeksopzet: Er zal een prospectieve cross-sectionele studie worden uitgevoerd om de Robson-classificatie te implementeren binnen de verloskundige afdeling van de deelnemende ziekenhuizen. De Robson-implementatiehandleiding zal worden gebruikt als hulpmiddel bij het onderzoek.

De onderzoekspopulatie omvat alle vrouwen met levendgeborenen en doodgeboorten met een zwangerschapsduur van ten minste 28 weken. Uit elk deelnemend ziekenhuis zullen twee onderzoeksonderzoekers worden aangewezen die de doorlopende ondersteuning tijdens de onderzoeksperiode zullen bieden. Deelnemers worden door de studiecoördinatoren uitgenodigd voor de introductieworkshop voor de implementatie van de Robson-classificatie. Variabelen die nodig zijn om vrouwen in te delen in Robson-groepen zullen worden verzameld via de vooraf ontworpen proforma. Deze variabelen zullen worden gebruikt om elke vrouw in te delen in Robson-groepen met behulp van een stroomschema. De verzamelde informatie wordt geanalyseerd op het Excel-blad om de groepering handmatig of door een automatische rekenmachine af te ronden. De resultaten van elke groep worden statistisch geanalyseerd na het invoeren van de gegevens in het rapport en worden maandelijks per e-mail verzonden of fax naar studiecoördinatoren.