Pleje af personer med demens i deres omgivelser (COPE) i programmer for altomfattende ældrepleje (PACE)

FASE 1a - Onlineuddannelsesprogrammet - Vi vil udvikle ti online læringsmoduler i eget tempo. Disse moduler vil gøre det muligt for OT'er og RN'er at deltage når som helst/hvor som helst adgang til indhold og aktiviteter for at hjælpe deres læring. Modulerne vil omfatte rigt multimedieindhold og interaktive vurderinger for at holde eleven engageret. Modulerne vil give mulighed for let emballering af indholdet i de nyeste interoperabilitetsstandarder for sådant indhold, herunder de seneste SCORM-specifikationer (Shareable Content Object Reference Model), som vil give mulighed for genanvendelse og deling med andre institutioner.

For at imødekomme mangfoldighed af læringsbehov vil modulerne blive designet ved hjælp af en hyperlæringsmodel med fire dimensioner. De generelle principper begynder med modulets læringsmål og følger med en gennemgang af kernekoncepter og påkrævede og/eller selvstyrende læringsaktiviteter. Modulernes miniforelæsningskomponent vil indeholde information om modulets hovedbegreber. Da modulerne vil være i eget tempo, kan den lærende tage sig tid til at gennemgå dem og udføre i de indlejrede interaktive læringsaktiviteter. Den kliniske ræsonnement dimension vil give den lærende mulighed for problemløsning og klinisk beslutningstagning. Denne dimension vil indeholde vignetter og casestudier med spørgsmål, der kræver analyse og syntese. Den sidste dimension vil være evaluering/vurdering af læringsudbytte. Denne dimension vil bruge lærerlavede og standardiserede præ- og eftertests til at vurdere opnåelsen af ​​specificerede læringsresultater. Modulerne i eget tempo vil være yderst interaktive med integreret multimedieindhold, vurderinger og elevevalueringer for at give PACE-personale mulighed for at engagere sig i indholdet på et højt niveau og øve sig i anvendelse i simulerede scenarier. Hvert modul vil kræve cirka 45-60 minutter/modul for den lærende at gennemføre. Deltagerne kan bruge modulerne separat på forskellige tidspunkter gennem en uddannelsesplan, eller de kan tildeles i begyndelsen af ​​en træningstid ved at have disse oplysninger forhåndsindlæst.

For at udvikle modulerne vil vi i år 01 arbejde intenst med et instruktionsdesignteam på Drexel University med specialister i demenspleje, COPE-programmet og eksperter i simulering, brug af standardiserede patienter og træning af sygeplejersker og andre sundhedsprofessionelle fra Penn, Trinity Health og Jefferson. Vi forventer, at modulerne vil indeholde følgende indhold: modul 1 - introduktion til COPE-programmet, forskningsbevis og kerneprincipper, der ligger til grund for programmet; modul 2 - oversigt over leveringskarakteristika, rolle for RN og OT, tre faser (vurdering, implementering, generaliserbarhed) af COPE-programmet, tilladte tilpasninger; modul 3 og 4-vurderingsfase, introduktion til klinisk samtale og alle vurderinger og skemaer; modul 5 og 6 - implementeringsfase, herunder at hjælpe pårørende med at identificere 3 problemområder, engagere sig i problemløsning og brainstorming, udvikle og levere en vurderingsrapport og tilbyde recepter (strategier) for hvert identificeret problemområde; modul 7 og 8 - generaliserbarhedsfase eller at hjælpe plejere med at bruge strategier for et problemområde til at adressere et andet og planlægge for fremtiden; modul 9 - at udvikle relationer og arbejde med familieplejere fra forskellige baggrunde, kulturer, livsmiljøer og relationer og hjælpe familier med at balancere omsorgsydelser med andre livsroller, justere tilgang efter beredskabsniveau; modul 10 - udfordrende cases, motiverende samtale, hvordan man forklarer programmet, hvordan man møder pårørende der hvor de er og yder validering og støtte.

Scripts til hvert modul vil blive udviklet og delt med OT'er/RN'er, som ikke er en del af undersøgelsen, men arbejder inden for Trinity PACE-programmer. Dette vil give mulighed for kontinuerlige feedback-loops for at sikre, at scenarierne opfylder PACE-personalets behov. Vi vil sammenligne online-programmet med vores traditionelle 3-dages ansigt-til-ansigt træning, der i øjeblikket bruges med COPE.

Det 3-dages træningsprogram vil blive udført af Dr. Piersol ved hjælp af et slide deck og case-præsentationer, som vi tidligere har gjort. Sammenligningen af ​​de to træningsprogrammer er beskrevet i fase 2 og 3 nedenfor.

FASE 1b - Fidelity Monitoring Program - Vi søger at udvikle en skalerbar tilgang til at vurdere troskab til COPE-programmet, når det implementeres i en virkelig verden, såsom PACE ved hjælp af computerlingvistiske teknikker (f.eks. naturlig sprogbehandling). Essensen af ​​troskab til Core Principles of COPE-programmet vil blive fanget ved at bruge automatiske klassifikationsprogrammer, der evaluerer både det indhold, der skal inkluderes i COPE-sessioner, og leveringsstilen. Mens automatiske klassifikationsprogrammer er blevet anvendt til at måle kvalitetsmålinger af transskriberede fortællinger inden for psykoterapiområdet (21), er det ikke blevet brugt til at måle andre aspekter af kvalitet - nemlig troskab over for evidensbaseret praksis eller demenspleje og støttende programmer for omsorgspersoner. Udviklingen af ​​det automatiserede Fidelity Monitoring Program vil ske i tre trin og vil blive udført af et teknisk team bestående af en ekspert i indholdsanalyse, Dr. Ani Nenkova, og en konsulentekspert i talegenkendelse og prosodi, Dr. Mari Ostendorf. Co- I Nenkova har arbejdet meget med automatisk opsummering, evaluering af automatisk opsummering og læsbarhed og sproglig stil. Det ultimative mål med vores indsats er at udvikle et system, der - givet en optagelse af en COPE-leveringssession (f.eks. i realtid umiddelbart efter interaktion mellem klinikeren og plejeren) - producerer en tre-trins score, der angiver, om troværdigheden var ' fremragende', 'acceptabel' eller 'problematisk'. Der vil blive lagt særlig vægt på nøjagtigheden af ​​at identificere 'problematisk' COPE-troskab, som ikke er skæbnesvangert for træning og måske ikke giver de samme ønskede resultater som intervention leveret med højere troskab. Først vil vi opnå n-best liste talegenkendelse af COPE-interaktionen. Dette vil hjælpe med at afbøde genkendelsesfejl i næste fase. Indtil for nylig var transskription af lydoptagelser fyldt med udfordringer, især i sessioner med to eller flere talere. Fremskridt inden for lydsignalering og talegenkendelse har bragt teknologi til automatisering af sproganalyse inden for rækkevidde. Nyere forskning har antydet, at tekstbaserede funktioner kan være mere effektive end at bruge lydfunktioner alene, når man klassificerer troskab i adfærdsforskning (47). Automatisk talegenkendelsessoftware vil blive brugt til at transskribere sessioner, og de resulterende ord vil blive brugt i en tekstbaseret model for troskab. Alle COPE-trænings-, øvelses- og implementeringssessioner vil blive optaget på lydbånd med deltagerens samtykke. Der er flere af automatiske talegenkendelsesværktøjer, som vi kan bruge. Vi vil vælge den, der bedst balancerer nøjagtigheden af ​​genkendelse i vores domæne og privatliv. Når transskriptionerne er opnået, er der to tilgange, som vi vil udvikle og kontrastere: (1) sammenligning med en referencelevering og (2) en overvåget klassificeringstilgang . Den første har den fordel, at den kun har brug for et lille antal fremragende leverancer og flere acceptable leverancer for hver af de syv dimensioner, mens den anden har brug for et større sæt mærkede data, men potentielt ville føre til en højere forudsigelsesnøjagtighed.

Sammenligning eller lighed med reference (trin A og B): Vores tilgang vil udnytte teknikker, der i vid udstrækning anvendes til evaluering af automatisk produceret indhold, såsom maskinoversættelse og automatisk tekstresumé. I disse applikationer er det ikke muligt at spore systemforbedringer med menneskelige vurderinger af kvalitet. I stedet måles det meste af fremskridtet ved at beregne lighed mellem et sæt eksempler på referencetekst (dvs. hvad en 'god' oversættelse eller en 'god' oversigt ville være) og systemets output. Sådanne automatiske evalueringsmetoder bruges i vid udstrækning til maskinoversættelse (48) og opsummering (49). Selvom der har været nogle bekymringer om, at de automatiske mål ikke er fine nok til at skelne mellem niveauer af meget god kontekst, viser disse mål en stærk evne til at skelne mellem "meget dårligt" indhold (50,51) (eller dårlig troskab) tilpasset behovene af vores projekt.

I trin A vil vi samle 10 eksempler på 'fremragende' COPE-troskabsleverancer, hvor de regioner, hvor de ønskede aspekter kommer til udtryk, vil være eksplicit markeret, dvs. markerede dele, hvor person-miljø-pasning diskuteres, eller dele af interaktionen, hvor klinikeren spørger åbent. afsluttede spørgsmål eller bekræfter omsorgspersonens forståelse af indholdet. Dernæst vil nye interaktioner blive rangeret efter deres lighed med referencen "fremragende" interaktioner (52). I trin 2 vil vi identificere 'problematiske' troskabsleverancer. Vi vil gøre brug af 10 negative eksempler på 'acceptable' men ufuldkomne leverancer. Hvis den nye interaktion rangerer lavere end de fleste af disse, vil den blive betragtet som uacceptabel eller 'problematisk'. Parametre og beslutningsregler vil blive udviklet på dette trin for at bestemme cut-off niveauer for at erklære en interaktion problematisk.

Bestemmelsen af ​​"fremragende" versus "problematisk" troskabsvurderinger af lydoptagelserne vil blive vurderet af Dr. Hirshman og Renz (som ikke var de oprindelige udviklere af COPE, og de tilbyder derfor en uafhængig gennemgang) ved hjælp af COPE Adherence Scale udviklet til den originale kliniske forsøg med henblik på at evaluere, i hvilket omfang kernebehandlingsprincipper blev implementeret effektivt. Vurderinger fra overholdelsesskalaen er blevet standardiseret således, at 1,00 repræsenterer perfekt troskab og 0,00 repræsenterer fuldstændig utroskab. Skalaen var tidligere modelleret ud fra NIH REACH I og II-troskabstilgangen. Resultater fra de kombinerede troskabsvurderinger vil blive brugt til at forfine det automatiserede troskabsprogram til en "bedste model", der skal testes i trin C (53).

Overvåget klassificering (trin C) For denne tilgang skal vi undersøge alle optagede sessioner (600+). Vi vil træne en overvåget klassifikator eller en regressionsmodel til at forudsige scoren (1 til 3, svarende til fremragende, acceptabel og problematisk) for en given interaktion. Vi vil eksperimentere med en række klassifikatorer, herunder deep learning-rammer og mere traditionelle støttevektormaskiner og (logistiske) regressionsmodeller. Det resulterende endelige valideringssæt på 100 mærkede interaktioner vil tjene til at færdiggøre den bedste model for troskabsforudsigelse.

FASE 2 - Evaluering af onlinetræningsprogram i interventionistisk optagelse og troskab Fase 2 af denne undersøgelse involverer en række aktiviteter designet til at evaluere, hvorvidt et online træningsprogram er det samme eller bedre til at forbedre interventionistisk optagelse af og troskab over for COPE-principper og protokoller sammenlignet med en traditionel træningsform ansigt til ansigt med høj intensitet.

FASE 3 (Mål 3) - Effekten af ​​COPE på PACE-deltagernes resultater efter type COPE-træning.

Dette mål vil blive opnået ved at evaluere dyad-resultaterne af COPE-programmet under de to forskellige træningstilgange. Efter træning vil hver af PACE-organisationerne optage 5 personer med demens og deres pårørende i undersøgelsen. Dette vil give 50 familiedyader (25 dyader på traditionelle træningssites og 25 dyads på online træningssites).

Rekrutteringsplanen indeholder følgende mål:

25 % rekruttering fuldført senest 1. august 2022 50 % rekruttering fuldført senest 31. oktober 2022 75 % rekruttering fuldført senest 28. december 2022 100 % rekruttering fuldført senest 28. februar 2023 Dataanalyse afsluttet den 28. april 2023