Vård av personer med demens i deras miljöer (COPE) i program för allomfattande äldreomsorg (PACE)

FAS 1a - Onlineutbildningsprogrammet - Vi kommer att utveckla tio onlineinlärningsmoduler i egen takt. Dessa moduler kommer att göra det möjligt för OT:er och RN:er för deltagare att när som helst/var som helst ha tillgång till innehåll och aktiviteter för att underlätta deras lärande. Modulerna kommer att innehålla rikt multimediainnehåll och interaktiva bedömningar för att hålla eleven engagerad. Modulerna kommer att möjliggöra enkel paketering av innehållet till de senaste interoperabilitetsstandarderna för sådant innehåll, inklusive de senaste SCORM-specifikationerna (Shareable Content Object Reference Model), som kommer att möjliggöra återanvändning och delning med andra institutioner.

För att tillgodose mångfalden av lärandebehov kommer modulerna att utformas med hjälp av en hyperinlärningsmodell med fyra dimensioner. De allmänna principerna börjar med modulens lärandemål och följer med en genomgång av kärnkoncept och obligatoriska och/eller självstyrda lärandeaktiviteter. Miniföreläsningsdelen av modulerna kommer att innehålla information om modulens huvudkoncept. Eftersom modulerna kommer att vara i sin egen takt, kan eleven ta sig tid att gå igenom dem och utföra i de inbäddade interaktiva lärandeaktiviteterna. Den kliniska resonemangsdimensionen kommer att ge eleven möjlighet till problemlösning och kliniskt beslutsfattande. Denna dimension kommer att innehålla vinjetter och fallstudier med frågor som kräver analys och syntes. Den sista dimensionen kommer att vara utvärdering/bedömning av läranderesultat. Denna dimension kommer att använda läraregjorda och standardiserade för- och eftertester för att bedöma uppnåendet av specificerade läranderesultat. Modulerna i egen takt kommer att vara mycket interaktiva med integrerat multimediainnehåll, bedömningar och elevutvärderingar för att göra det möjligt för PACE-personal att engagera sig i innehållet på hög nivå och öva på tillämpning i simulerade scenarier. Varje modul kommer att ta cirka 45-60 minuter/modul för eleven att slutföra. Deltagare kan använda modulerna separat vid olika tidpunkter under en utbildningsplan eller så kan de tilldelas i början av en utbildningstid genom att ha denna information framladdad.

För att utveckla modulerna kommer vi att arbeta intensivt under år 01 med ett instruktionsdesignteam på Drexel University med specialister inom demensvård, COPE-programmet och experter på simulering, användning av standardiserade patienter och utbildning av sjuksköterskor och annan vårdpersonal från Penn, Trinity Health och Jefferson. Vi förväntar oss att modulerna kommer att innehålla följande innehåll: modul 1 - introduktion till COPE-programmet, forskningsbevis och grundläggande principer som ligger till grund för programmet; modul 2 - översikt över leveransegenskaper, roll för RN och OT, tre faser (bedömning, implementering, generaliserbarhet) av COPE-programmet, tillåtna anpassningar; modul 3 och 4-bedömningsfas, introduktion till klinisk intervju och alla bedömningar och blanketter; modul 5 och 6 - implementeringsfas inklusive att hjälpa vårdgivare att identifiera 3 problemområden, engagera sig i problemlösning och brainstorming, utveckla och tillhandahålla en bedömningsrapport och erbjuda recept (strategier) för varje identifierat problemområde; modul 7 och 8 - generaliserbarhetsfas eller att hjälpa vårdgivare att använda strategier för ett problemområde för att ta itu med ett annat och planera för framtiden; modul 9 - utveckla relationer och arbeta med familjevårdare från olika bakgrunder, kulturer, livsmiljöer och relationer och hjälpa familjer att balansera omsorg och andra livsroller, anpassa tillvägagångssätt efter beredskapsnivå; modul 10 - utmanande fall, motiverande intervjuer, hur man förklarar programmet, hur man möter vårdgivare där de är och ger validering och stöd.

Skript för varje modul kommer att utvecklas och delas med OT/RN som inte ingår i studien men arbetar inom Trinity PACE-program. Detta kommer att möjliggöra kontinuerliga återkopplingsslingor för att säkerställa att scenarierna möter PACE-personalens behov. Vi kommer att jämföra onlineprogrammet med vår traditionella 3-dagars träning ansikte mot ansikte som för närvarande används med COPE.

Det 3-dagars utbildningsprogrammet kommer att genomföras av Dr. Piersol med hjälp av ett bildspel och fallpresentationer som vi tidigare har gjort. Jämförelsen av de två träningsprogrammen beskrivs i fas 2 och 3 nedan.

FAS 1b - Fidelity Monitoring Program - Vi försöker utveckla ett skalbart tillvägagångssätt för att bedöma troheten till COPE-programmet när det implementeras i en verklig miljö som PACE med hjälp av beräkningslingvistiska tekniker (t.ex. naturlig språkbehandling). Kärnan i trohet mot Core Principles of COPE-programmet kommer att fångas genom att använda automatiska klassificeringsprogram som utvärderar både innehållet som bör inkluderas i COPE-sessioner och leveransstilen. Även om automatiska klassificeringsprogram har använts för att mäta kvalitetsmått för transkriberade berättelser inom psykoterapiområdet (21), har det inte använts för att mäta andra aspekter av kvalitet, nämligen trohet mot evidensbaserad praxis eller program för stöd till demensvård och vårdgivare. Utvecklingen av det automatiserade Fidelity Monitoring-programmet kommer att ske i tre steg och kommer att utföras av ett tekniskt team bestående av en expert på innehållsanalys, Dr. Ani Nenkova, och en konsultexpert inom taligenkänning och prosodi, Dr Mari Ostendorf. Co- I Nenkova har arbetat mycket med automatisk sammanfattning, utvärdering av automatisk sammanfattning och läsbarhet och språklig stil. Det slutliga målet med våra ansträngningar är att utveckla ett system som - givet en inspelning av en COPE-förlossningssession (t.ex. i realtid omedelbart efter interaktion mellan klinikern och vårdgivaren) - ger en poäng i tre nivåer, som indikerar om troheten var " utmärkt', 'acceptabel' eller 'problematisk'. Särskild tonvikt kommer att läggas på noggrannheten i att identifiera "problematisk" COPE-trohet som inte är ödesdiger för träning och kanske inte ger samma önskade resultat som interventioner som levereras med högre trohet. Först kommer vi att erhålla n-best list-taligenkänning av COPE-interaktionen. Detta kommer att hjälpa till att lindra identifieringsfel i nästa steg. Tills nyligen var transkription av ljudinspelning fylld av utmaningar, särskilt i sessioner som involverade två eller flera talare. Framsteg inom ljudsignalering och taligenkänning har gett teknik för automatisering av språkanalys inom räckhåll. Ny forskning har föreslagit att textbaserade funktioner kan vara mer effektiva än att använda enbart ljudfunktioner när man klassificerar trohet i beteendeforskning (47). Automatisk taligenkänningsprogram kommer att användas för att transkribera sessioner och de resulterande orden kommer att användas i en textbaserad modell av trohet. Alla COPE-tränings-, övnings- och implementeringssessioner kommer att spelas in på ljudband med deltagarnas samtycke. Det finns flera verktyg för automatisk taligenkänning som vi kan använda. Vi kommer att välja den som bäst balanserar noggrannheten av igenkänning i vår domän och integritet. När transkriptionerna har erhållits finns det två tillvägagångssätt som vi kommer att utveckla och kontrastera: (1) jämförelse med en referensleverans och (2) en övervakad klassificeringsmetod . Den första har fördelen av att bara behöva ett litet antal utmärkta leveranser och flera acceptabla leveranser, för var och en av de sju dimensionerna, medan den andra behöver en större uppsättning märkta data men skulle potentiellt leda till högre prediktionsnoggrannhet.

Jämförelse eller likhet med referens (steg A och B): Vårt tillvägagångssätt kommer att utnyttja tekniker som används i stor utsträckning vid utvärdering av automatiskt producerat innehåll, såsom maskinöversättning och automatisk textsammanfattning. I dessa applikationer är det inte möjligt att spåra systemförbättringar med mänskliga kvalitetsbedömningar. Istället mäts det mesta av framstegen genom beräkningslikhet mellan en uppsättning exempelreferenstext (dvs. vad en "bra" översättning eller en "bra" sammanfattning skulle vara) och systemets utdata. Sådana automatiska utvärderingsmetoder används i stor utsträckning för maskinöversättning (48) och sammanfattning (49). Även om det har funnits vissa farhågor om att de automatiska måtten inte är tillräckligt bra för att skilja mellan nivåer av mycket bra sammanhang, visar dessa mätningar en stark förmåga att särskilja "mycket dåligt" innehåll (50,51), (eller dålig trohet) i linje med behoven av vårt projekt.

I steg A kommer vi att sammanställa 10 exempel på "utmärkta" COPE-trohetsleveranser, där de regioner där önskade aspekter uttrycks kommer att vara explicit markerade, d.v.s. markerade delar där passform person-miljö diskuteras, eller delar av interaktionen där läkaren frågar öppet. avslutade frågor eller bekräftar vårdgivarens förståelse av innehållet. Därefter kommer nya interaktioner att rangordnas efter deras likhet med referensen "utmärkta" interaktioner (52). I steg 2 kommer vi att identifiera "problematiska" trohetsleveranser. Vi kommer att använda 10 negativa exempel på "acceptabla" men ofullkomliga leveranser. Om den nya interaktionen rankas lägre än de flesta av dessa kommer den att anses oacceptabel eller "problematisk". Parametrar och beslutsregler kommer att utvecklas i detta steg för att bestämma gränsnivåer för att förklara en interaktion som problematisk.

Bestämning av "utmärkt" kontra "problematisk" trohetsklassificering av ljudinspelningarna kommer att bedömas av Drs Hirshman och Renz (som inte var de ursprungliga utvecklarna av COPE och därför erbjuder de en oberoende granskning) med hjälp av COPE Adherence Scale utvecklad för den ursprungliga kliniska försök för att utvärdera i vilken utsträckning grundläggande behandlingsprinciper implementerades effektivt. Betyg från Adherence Scale har standardiserats så att 1,00 representerar perfekt trohet och 0,00 representerar fullständig icke-trohet. Skalan var tidigare modellerad efter NIH REACH I och II-trohetsmetoden. Resultaten från de kombinerade trohetsvärderingarna kommer att användas för att förfina det automatiserade trohetsprogrammet till en "bästa modell" som ska testas i steg C (53).

Övervakad klassificering (steg C) För detta tillvägagångssätt måste vi undersöka alla inspelade sessioner (600+). Vi kommer att träna en övervakad klassificerare eller en regressionsmodell för att förutsäga poängen (1 till 3, motsvarande utmärkt, acceptabel och problematisk) för en given interaktion. Vi kommer att experimentera med ett antal klassificerare, inklusive ramverk för djupinlärning och mer traditionella stödvektormaskiner och (logistiska) regressionsmodeller. Den slutliga valideringsuppsättningen av 100 märkta interaktioner kommer att tjäna till att slutföra den bästa modellen för trohetsförutsägelse.

FAS 2 – Utvärdering av onlineträningsprogram i interventionsupptagande och trohet Fas 2 av denna studie omfattar en serie aktiviteter utformade för att utvärdera huruvida ett onlineutbildningsprogram är detsamma eller bättre för att förbättra interventionistiskt upptagande av och trohet mot COPE-principer och protokoll jämfört med en traditionell träningsform ansikte mot ansikte med hög intensitet.

FAS 3 (Mål 3) - Effekten av COPE på PACE-deltagares resultat efter typ av COPE-träning.

Detta mål kommer att uppnås genom att utvärdera dyad-resultaten av COPE-programmet under de två olika utbildningsmetoderna. Efter utbildning kommer var och en av PACE-organisationerna att registrera 5 personer med demens och deras vårdgivare i studien. Detta kommer att ge 50 familjedyader (25 dyader på traditionella träningssajter och 25 dyader på onlineutbildningssajter).

Rekryteringsplanen innehåller följande mål:

25 % rekrytering klar senast 1 augusti 2022 50 % rekrytering klar senast 31 oktober 2022 75 % rekrytering klar senast 28 december 2022 100 % rekrytering klar senast 28 februari 2023 Dataanalys slutförd 28 april 2023