Zorg voor personen met dementie in hun omgeving (COPE) in programma's voor all-inclusive ouderenzorg (PACE)

FASE 1a - Het online trainingsprogramma - We zullen tien online leermodules in eigen tempo ontwikkelen. Deze modules stellen OT's en RN's voor deelnemers in staat om altijd en overal toegang te hebben tot inhoud en activiteiten om hun leren te ondersteunen. De modules bevatten rijke multimedia-inhoud en interactieve beoordelingen om de leerling betrokken te houden. Met de modules kan de inhoud gemakkelijk worden verpakt in de nieuwste interoperabiliteitsstandaarden voor dergelijke inhoud, inclusief de nieuwste SCORM-specificaties (Shareable Content Object Reference Model), die herbestemming en delen met andere instellingen mogelijk maken.

Om tegemoet te komen aan de diversiteit van leerbehoeften, zullen de modules worden ontworpen met behulp van een hyperlearning-model met vier dimensies. De algemene principes beginnen met de leerdoelen van de module en volgen daarna met een overzicht van kernconcepten en vereiste en/of zelfgestuurde leeractiviteiten. De minicollege-component van de modules bevat informatie over de belangrijkste concepten van de module. Aangezien de modules in zijn eigen tempo worden afgelegd, kan de leerling de tijd nemen om ze door te nemen en de ingebedde interactieve leeractiviteiten uit te voeren. De dimensie klinisch redeneren biedt de leerling de mogelijkheid om problemen op te lossen en klinische beslissingen te nemen. Deze dimensie zal vignetten en casestudy's bevatten met vragen die analyse en synthese vereisen. De laatste dimensie is evaluatie/beoordeling van leerresultaten. Deze dimensie maakt gebruik van door de leraar gemaakte en gestandaardiseerde pre- en post-tests om het bereiken van gespecificeerde leerresultaten te beoordelen. De zelfstudiemodules zullen zeer interactief zijn met geïntegreerde multimedia-inhoud, beoordelingen en evaluaties van leerlingen, zodat PACE-medewerkers zich op een hoog niveau met de inhoud kunnen bezighouden en de toepassing in gesimuleerde scenario's kunnen oefenen. Elke module heeft ongeveer 45-60 minuten per module nodig voor de leerling om te voltooien. Deelnemers kunnen de modules afzonderlijk op verschillende tijdstippen in een trainingscurriculum gebruiken of ze kunnen aan het begin van een trainingstijd worden toegewezen door deze informatie vooraf te laden.

Om de modules te ontwikkelen, zullen we in jaar 01 intensief samenwerken met een instructieontwerpteam aan de Drexel University met specialisten in dementiezorg, het COPE-programma en experts in simulatie, gebruik van gestandaardiseerde patiënten en training van verpleegkundigen en andere gezondheidswerkers van Penn, Trinity Gezondheid en Jefferson. We verwachten dat de modules de volgende inhoud zullen bevatten: module 1 - inleiding tot het COPE-programma, onderzoeksbewijs en kernprincipes die aan het programma ten grondslag liggen; module 2 - overzicht van leveringskenmerken, rol van RN en OT, drie fasen (beoordeling, implementatie, generaliseerbaarheid) van het COPE-programma, toegestane aanpassingen; module 3 en 4-beoordelingsfase, inleiding tot klinisch interview en alle beoordelingen en formulieren; module 5 en 6 - implementatiefase inclusief het helpen van de zorgverlener bij het identificeren van 3 probleemgebieden, het aangaan van probleemoplossing en brainstormen, het ontwikkelen en verstrekken van een beoordelingsrapport en het aanbieden van voorschriften (strategieën) voor elk geïdentificeerd probleemgebied; module 7 en 8 - generaliseerbaarheidsfase of zorgverleners helpen strategieën te gebruiken voor het ene probleemgebied om een ​​ander probleemgebied aan te pakken en plannen te maken voor de toekomst; module 9 - verstandhouding ontwikkelen en werken met mantelzorgers met verschillende achtergronden, culturen, leefomgevingen en relaties en gezinnen helpen zorg te combineren met andere levensrollen, aanpak aanpassen op niveau van paraatheid; module 10 - uitdagende cases, motiverende gespreksvoering, hoe het programma uit te leggen, hoe zorgverleners te ontmoeten waar ze zijn en validatie en ondersteuning te bieden.

Scripts voor elke module zullen worden ontwikkeld en gedeeld met OT's/RN's die geen deel uitmaken van de studie maar binnen Trinity PACE-programma's werken. Dit zal continue feedbackloops mogelijk maken om ervoor te zorgen dat de scenario's voldoen aan de behoeften van het PACE-personeel. We zullen het online programma vergelijken met onze traditionele 3-daagse face-to-face training die momenteel wordt gebruikt bij COPE.

Het 3-daagse trainingsprogramma zal worden geleid door Dr. Piersol met behulp van een slide-deck en casuspresentaties zoals we eerder hebben gedaan. De vergelijking van de twee trainingsprogramma's wordt hieronder in fase 2 en 3 beschreven.

FASE 1b -Het Fidelity Monitoring Program- We proberen een schaalbare aanpak te ontwikkelen om de betrouwbaarheid van het COPE-programma te beoordelen wanneer het wordt geïmplementeerd in een real-world setting zoals PACE met behulp van computationele linguïstische technieken (bijv. natuurlijke taalverwerking). De essentie van trouw aan de kernprincipes van het COPE-programma zal worden vastgelegd door automatische classificatieprogramma's te gebruiken die zowel de inhoud evalueren die moet worden opgenomen in COPE-sessies, als de stijl van levering. Hoewel automatische classificatieprogramma's zijn toegepast om kwaliteitsstatistieken van getranscribeerde verhalen op het gebied van psychotherapie te meten (21), is het niet gebruikt om andere aspecten van kwaliteit te meten, namelijk trouw aan evidence-based praktijken of dementiezorg en ondersteunende programma's voor zorgverleners. De ontwikkeling van het geautomatiseerde Fidelity Monitoring Program vindt plaats in drie stappen en zal worden uitgevoerd door een technisch team bestaande uit een expert in inhoudsanalyse, Dr. Ani Nenkova, en een consultant-expert in spraakherkenning en prosodie, Dr. Mari Ostendorf. Co-I Nenkova heeft uitgebreid gewerkt aan automatische samenvatting, evaluatie van automatische samenvatting en leesbaarheid en taalkundige stijl. Het uiteindelijke doel van onze inspanningen is het ontwikkelen van een systeem dat, gegeven een opname van een COPE-afgiftesessie (bijvoorbeeld in realtime onmiddellijk na interactie tussen de clinicus en de verzorger), een score op drie niveaus produceert, die aangeeft of de getrouwheid ' uitstekend', 'aanvaardbaar' of 'problematisch'. Speciale nadruk zal worden gelegd op de nauwkeurigheid van het identificeren van 'problematische' COPE-getrouwheid die niet noodlottig is voor training en mogelijk niet dezelfde gewenste resultaten oplevert als interventie die wordt geleverd met een hogere getrouwheid. Eerst zullen we de n-beste lijst spraakherkenning van de COPE-interactie verkrijgen. Dit zal herkenningsfouten in de volgende fase helpen verminderen. Tot voor kort was de transcriptie van audio-opnamen vol uitdagingen, vooral in sessies met twee of meer sprekers. Vooruitgang in audiosignalering en spraakherkenning heeft technologie voor het automatiseren van taalanalyse binnen handbereik gebracht. Recent onderzoek heeft gesuggereerd dat op tekst gebaseerde functies effectiever kunnen zijn dan het gebruik van alleen audiofuncties bij het classificeren van getrouwheid in gedragsonderzoek (47). Automatische spraakherkenningssoftware zal worden gebruikt om sessies te transcriberen en de resulterende woorden zullen worden gebruikt in een op tekst gebaseerd model van getrouwheid. Alle COPE-trainings-, oefen- en implementatiesessies worden met toestemming van de deelnemer op audio opgenomen. Er zijn verschillende automatische spraakherkenningstools die we kunnen gebruiken. We zullen degene kiezen die de beste balans biedt tussen nauwkeurigheid van herkenning in ons domein en privacy. Zodra de transcripties zijn verkregen, zijn er twee benaderingen die we zullen ontwikkelen en contrasteren: (1) vergelijking met een referentielevering en (2) een gecontroleerde classificatiebenadering . De eerste heeft het voordeel dat er slechts een klein aantal uitstekende leveringen en meerdere acceptabele leveringen nodig zijn voor elk van de zeven dimensies, terwijl de andere een grotere set gelabelde gegevens nodig heeft, maar mogelijk zou leiden tot een hogere nauwkeurigheid van de voorspelling.

Vergelijking of gelijkenis met referentie (stap A en B): Onze aanpak maakt gebruik van technieken die veel worden gebruikt bij de evaluatie van automatisch geproduceerde inhoud, zoals automatische vertaling en automatische tekstsamenvatting. In deze toepassingen is het niet haalbaar om systeemverbetering te volgen met menselijke beoordelingen van kwaliteit. In plaats daarvan wordt het grootste deel van de voortgang gemeten door de overeenkomst te berekenen tussen een reeks voorbeeldreferentieteksten (d.w.z. wat een 'goede' vertaling of een 'goede' samenvatting zou zijn) en de systeemoutput. Dergelijke automatische evaluatiebenaderingen worden veel gebruikt voor machinevertaling (48) en samenvatting (49). Hoewel er enige bezorgdheid bestaat dat de automatische metingen niet goed genoeg zijn om onderscheid te maken tussen niveaus van zeer goede context, tonen deze maatregelen een sterk vermogen om 'zeer slechte' inhoud te onderscheiden (50,51), (of slechte getrouwheid) komt overeen met de behoeften van ons project.

In stap A zullen we 10 voorbeelden samenstellen van 'uitstekende' COPE-getrouwheidsleveringen, waarbij de gebieden waar de gewenste aspecten tot uiting komen expliciet zullen worden gemarkeerd, d.w.z. gemarkeerde delen waar de fit tussen persoon en omgeving wordt besproken, of delen van de interactie waar de clinicus om vraagt. beantwoorde vragen of bevestigt dat de verzorger de inhoud begrijpt. Vervolgens worden nieuwe interacties gerangschikt op hun gelijkenis met de referentie 'uitstekende' interacties (52). In stap 2 zullen we 'problematische' getrouwheidsleveringen identificeren. We zullen gebruik maken van 10 negatieve voorbeelden van 'acceptabele' maar onvolmaakte leveringen. Als de nieuwe interactie lager scoort dan de meeste hiervan, wordt deze als onaanvaardbaar of 'problematisch' beschouwd. In deze stap zullen parameters en beslisregels worden ontwikkeld om afkapniveaus te bepalen voor het problematisch verklaren van een interactie.

Bepaling van "uitstekend" versus "problematisch" getrouwheidsbeoordelingen van de audio-opnamen zal worden beoordeeld door Drs Hirshman en Renz (die niet de oorspronkelijke ontwikkelaars van COPE waren en dus een onafhankelijke beoordeling bieden) met behulp van de COPE Adherence Scale die is ontwikkeld voor de oorspronkelijke klinische proef om te evalueren in hoeverre de kernbehandelingsprincipes effectief werden geïmplementeerd. Beoordelingen van de Adherence Scale zijn zodanig gestandaardiseerd dat 1,00 staat voor perfecte trouw en 0,00 staat voor volledige non-trouw. De schaal was eerder gemodelleerd naar de NIH REACH I en II getrouwheidsbenadering. Bevindingen van de gecombineerde getrouwheidsclassificaties zullen worden gebruikt om het geautomatiseerde getrouwheidsprogramma te verfijnen tot een "beste model" om te worden getest in stap C (53).

Gesuperviseerde classificatie (Stap C) Voor deze aanpak moeten we alle opgenomen sessies (600+) onderzoeken. We zullen een gesuperviseerde classificator of een regressiemodel trainen om de score (1 tot 3, overeenkomend met uitstekend, acceptabel en problematisch) van een bepaalde interactie te voorspellen. We zullen experimenteren met een aantal classifiers, waaronder deep learning-frameworks en meer traditionele support vector machine- en (logistische) regressiemodellen. De resulterende definitieve validatieset van 100 gelabelde interacties zal dienen om het beste model voor getrouwheidsvoorspelling af te ronden.

FASE 2 - Evaluatie van een online trainingsprogramma voor de acceptatie en trouw van interventionisten Fase 2 van dit onderzoek omvat een reeks activiteiten die zijn ontworpen om te evalueren of een online trainingsprogramma hetzelfde of beter is in het verbeteren van de acceptatie door interventionisten van en trouw aan COPE-principes en protocollen in vergelijking met een traditionele vorm van face-to-face training met hoge intensiteit.

FASE 3 (Doelstelling 3) - Doeltreffendheid van COPE op de resultaten van PACE-deelnemers per type COPE-training.

Dit doel zal worden bereikt door de resultaten van het COPE-programma in twee verschillende trainingsbenaderingen te evalueren. Na de training zal elk van de PACE-organisaties 5 personen met dementie en hun verzorgers inschrijven voor de studie. Dit levert 50 gezinsduo's op (25 duo's op traditionele trainingssites en 25 duo's op online trainingssites).

Het wervingsplan bevat de volgende doelen:

25% werving voltooid op 1 augustus 2022 50% werving voltooid op 31 oktober 2022 75% werving voltooid op 28 december 2022 100% werving voltooid op 28 februari 2023 Gegevensanalyse voltooid op 28 april 2023