Omsorg for personer med demens i deres miljøer (COPE) i programmer for altomfattende eldreomsorg (PACE)

FASE 1a - The Online Training Program - Vi vil utvikle ti nettbaserte læringsmoduler i eget tempo. Disse modulene vil gjøre det mulig for OT-er og RN-er for deltakere å ha tilgang til innhold og aktiviteter når som helst/hvor som helst for å hjelpe deres læring. Modulene vil inneholde rikt multimedieinnhold og interaktive vurderinger for å holde eleven engasjert. Modulene vil tillate enkel pakking av innholdet i de nyeste interoperabilitetsstandardene for slikt innhold, inkludert de nyeste SCORM-spesifikasjonene (Shareable Content Object Reference Model), som vil tillate gjenbruk og deling med andre institusjoner.

For å imøtekomme mangfold av læringsbehov, vil modulene utformes ved hjelp av en hyperlæringsmodell med fire dimensjoner. De generelle prinsippene vil begynne med modulens læringsmål og følge med en gjennomgang av kjernekonsepter og nødvendige og/eller selvstyrte læringsaktiviteter. Miniforelesningskomponenten i modulene vil inneholde informasjon om hovedkonseptene i modulen. Siden modulene vil være i eget tempo, kan eleven ta seg god tid til å gå gjennom dem og utføre i de innebygde interaktive læringsaktivitetene. Den kliniske resonnementdimensjonen vil gi eleven en mulighet for problemløsning og klinisk beslutningstaking. Denne dimensjonen vil inneholde vignetter og casestudier med spørsmål som krever analyse og syntese. Den siste dimensjonen vil være evaluering/vurdering av læringsutbytte. Denne dimensjonen vil bruke lærerlagde og standardiserte før- og ettertester for å vurdere oppnåelse av spesifiserte læringsutbytte. Modulene i eget tempo vil være svært interaktive med integrert multimedieinnhold, vurderinger og elevevalueringer for å tillate PACE-ansatte å engasjere seg i innholdet på et høyt nivå og øve på bruk i simulerte scenarier. Hver modul vil kreve ca. 45-60 minutter/modul for eleven å fullføre. Deltakerne kan bruke modulene separat til forskjellige tider gjennom en opplæringsplan, eller de kan tildeles ved begynnelsen av en opplæringstid ved å ha denne informasjonen forhåndslastet.

For å utvikle modulene vil vi jobbe intenst i år 01 med et instruksjonsdesignteam ved Drexel University med spesialister innen demensomsorg, COPE-programmet og eksperter på simulering, bruk av standardiserte pasienter, og opplæring av sykepleiere og annet helsepersonell fra Penn, Trinity Health og Jefferson. Vi forventer at modulene vil inneholde følgende innhold: modul 1 - introduksjon til COPE-programmet, forskningsbevis og kjerneprinsipper som ligger til grunn for programmet; modul 2 - oversikt over leveringsegenskaper, rollen til RN og OT, tre faser (vurdering, implementering, generaliserbarhet) av COPE-programmet, tillatte tilpasninger; modul 3 og 4-vurderingsfase, introduksjon til klinisk intervju og alle vurderinger og skjemaer; modul 5 og 6 – implementeringsfase inkludert å hjelpe omsorgsperson med å identifisere 3 problemområder, engasjere seg i problemløsning og idédugnad, utvikle og gi en vurderingsrapport og tilby resepter (strategier) for hvert identifisert problemområde; modul 7 og 8 - generaliserbarhetsfase eller hjelpe omsorgspersoner med å bruke strategier for ett problemområde for å adressere et annet og planlegge for fremtiden; modul 9 - utvikle rapport og arbeide med familie omsorgspersoner fra ulike bakgrunner, kulturer, bomiljøer og relasjoner og hjelpe familier balansere omsorg med andre livsroller, justere tilnærming etter nivå av beredskap; modul 10 - utfordrende case, motiverende intervju, hvordan forklare programmet, hvordan møte omsorgspersoner der de er og gi validering og støtte.

Skript for hver modul vil bli utviklet og delt med OT-er/RN-er som ikke er en del av studiet, men jobber innenfor Trinity PACE-programmer. Dette vil tillate kontinuerlige tilbakemeldingssløyfer for å sikre at scenariene oppfyller behovene til PACE-ansatte. Vi vil sammenligne nettprogrammet med vår tradisjonelle 3-dagers ansikt-til-ansikt-trening som for tiden brukes med COPE.

Det 3-dagers opplæringsprogrammet vil bli utført av Dr. Piersol ved å bruke et lysbildekort og case-presentasjoner som vi tidligere har gjort. Sammenligningen av de to treningsprogrammene er beskrevet i fase 2 og 3 nedenfor.

FASE 1b - The Fidelity Monitoring Program - Vi søker å utvikle en skalerbar tilnærming for å vurdere troskap til COPE-programmet når det implementeres i en virkelig setting som PACE ved bruk av datalingvistikk-teknikker (f.eks. naturlig språkbehandling). Essensen av troskap til Core Principles of COPE-programmet vil bli fanget opp ved å bruke automatiske klassifiseringsprogrammer som evaluerer både innholdet som bør inkluderes i COPE-økter, og leveringsstilen. Mens automatiske klassifiseringsprogrammer har blitt brukt for å måle kvalitetsmålinger av transkriberte narrativer innen psykoterapi (21), har det ikke blitt brukt til å måle andre aspekter av kvalitet – nemlig troskap til evidensbasert praksis eller programmer for støtte for demensomsorg og omsorgspersoner. Utviklingen av det automatiserte Fidelity Monitoring Program vil skje i tre trinn og vil bli utført av et teknisk team bestående av en ekspert på innholdsanalyse, Dr. Ani Nenkova, og en konsulentekspert i talegjenkjenning og prosodi, Dr Mari Ostendorf. Co- I Nenkova har jobbet mye med automatisk oppsummering, evaluering av automatisk oppsummering og lesbarhet og språklig stil. Det endelige målet med vår innsats er å utvikle et system som - gitt et opptak av en COPE-leveringsøkt (f.eks. i sanntid umiddelbart etter interaksjon mellom klinikeren og omsorgspersonen) - produserer en tre-lags poengsum, som indikerer om troskapen var ' utmerket', 'akseptabel' eller 'problematisk'. Spesiell vekt vil bli lagt på nøyaktigheten av å identifisere 'problematisk' COPE-troskap som ikke er skjebnesvangert for trening og kanskje ikke gir de samme ønskede resultatene som intervensjon levert med høyere troskap. Først vil vi oppnå n-beste liste talegjenkjenning av COPE-interaksjonen. Dette vil bidra til å redusere gjenkjenningsfeil i neste trinn. Inntil nylig var transkripsjon av lydopptak full av utfordringer, spesielt i økter med to eller flere høyttalere. Fremskritt innen lydsignalering og talegjenkjenning har brakt teknologi for automatisering av språkanalyse innen rekkevidde. Nyere forskning har antydet at tekstbaserte funksjoner kan være mer effektive enn å bruke lydfunksjoner alene når man klassifiserer troskap i atferdsforskning (47). Programvare for automatisk talegjenkjenning vil bli brukt til å transkribere økter, og de resulterende ordene vil bli brukt i en tekstbasert modell for troskap. Alle COPE-trening, øving og implementeringsøkter vil bli tatt opp på lydbånd med deltakerens samtykke. Det er flere verktøy for automatisk talegjenkjenning som vi kan bruke. Vi vil velge den som best balanserer gjenkjenningsnøyaktigheten i vårt domene og personvernet. Når transkripsjonene er oppnådd, er det to tilnærminger som vi vil utvikle og kontrastere: (1) sammenligning med en referanselevering og (2) en overvåket klassifiseringstilnærming . Den første har fordelen av å bare trenge et lite antall utmerkede leveranser og flere akseptable leveranser, for hver av de syv dimensjonene, mens den andre trenger et større sett med merkede data, men potensielt vil føre til høyere prediksjonsnøyaktighet.

Sammenligning eller likhet med referanse (trinn A og B): Vår tilnærming vil utnytte teknikker som er mye brukt i evalueringen av automatisk produsert innhold, for eksempel maskinoversettelse og automatisk tekstoppsummering. I disse applikasjonene er det ikke mulig å spore systemforbedringer med menneskelige vurderinger av kvalitet. I stedet måles mesteparten av fremgangen ved beregningslikhet mellom et sett med eksempelreferansetekst (dvs. hva en "god" oversettelse eller en "god" oppsummering ville være) og systemets utdata. Slike automatiske evalueringsmetoder er mye brukt for maskinoversettelse (48) og oppsummering (49). Selv om det har vært noen bekymringer om at de automatiske målene ikke er fine nok til å skille mellom nivåer av veldig god kontekst, viser disse målene sterk evne til å skille "veldig dårlig" innhold (50,51), (eller dårlig troskap) tilpasset behovene av prosjektet vårt.

I trinn A vil vi sette sammen 10 eksempler på 'utmerket' COPE-troskapsleveranser, med regionene der ønskede aspekter kommer til uttrykk vil være eksplisitt merket, dvs. markerte deler der person-miljø-tilpasning diskuteres, eller deler av interaksjonen hvor klinikeren spør åpent. avsluttede spørsmål eller bekrefter omsorgspersonens forståelse av innholdet. Deretter vil nye interaksjoner bli rangert etter likhet med referansen "utmerket" interaksjoner (52). I trinn 2 vil vi identifisere 'problematiske' troskapsleveranser. Vi vil bruke 10 negative eksempler på "akseptable", men ufullkomne leveranser. Hvis den nye interaksjonen rangerer lavere enn de fleste av disse, vil den anses som uakseptabel eller 'problematisk'. Parametre og beslutningsregler vil bli utviklet på dette trinnet for å bestemme grensenivåer for å erklære en interaksjon som problematisk.

Bestemmelsen av "utmerket" versus "problematisk" troskapsvurderinger av lydopptakene vil bli vurdert av Drs Hirshman og Renz (som ikke var de opprinnelige utviklerne av COPE og dermed tilbyr de en uavhengig gjennomgang) ved å bruke COPE Adherence Scale utviklet for den originale kliniske utprøving for å evaluere i hvilken grad kjernebehandlingsprinsippene ble implementert effektivt. Rangeringer fra Adherence Scale er standardisert slik at 1,00 representerer perfekt troskap og 0,00 representerer fullstendig ikke-troskap. Skalaen ble tidligere modellert ut fra NIH REACH I og II-troskapstilnærmingen. Funn fra de kombinerte troskapsvurderingene vil bli brukt til å foredle det automatiserte troskapsprogrammet til en "beste modell" som skal testes i trinn C (53).

Overvåket klassifisering (trinn C) For denne tilnærmingen må vi undersøke alle registrerte økter (600+). Vi vil trene en overvåket klassifikator eller en regresjonsmodell til å forutsi poengsummen (1 til 3, tilsvarende utmerket, akseptabel og problematisk) for en gitt interaksjon. Vi vil eksperimentere med en rekke klassifikatorer, inkludert dyplæringsrammeverk og mer tradisjonelle støttevektormaskiner og (logistiske) regresjonsmodeller. Det resulterende endelige valideringssettet med 100 merkede interaksjoner vil tjene til å fullføre den beste modellen for troskapsprediksjon.

FASE 2 – Evaluering av nettbasert opplæringsprogram i intervensjonistisk opptak og troskap Fase 2 av denne studien involverer en rekke aktiviteter designet for å evaluere hvorvidt et nettbasert opplæringsprogram er det samme eller bedre når det gjelder å forbedre intervensjonistisk opptak av og troskap til COPE-prinsipper og protokoller sammenlignet med en tradisjonell treningsform ansikt til ansikt med høy intensitet.

FASE 3 (Mål 3) - Effekten av COPE på PACE-deltakernes resultater etter type COPE-trening.

Dette målet vil bli oppnådd ved å evaluere dyad-resultatene av COPE-programmet under de to forskjellige treningstilnærmingene. Etter opplæring vil hver av PACE-organisasjonene registrere 5 personer med demens og deres omsorgspersoner i studien. Dette vil gi 50 familiedyader (25 dyader på tradisjonelle treningssider og 25 dyader på nettbaserte opplæringssider).

Rekrutteringsplanen inneholder følgende mål:

25 % rekruttering fullført innen 1. august 2022 50 % rekruttering fullført innen 31. oktober 2022 75 % rekruttering fullført innen 28. desember 2022 100 % rekruttering fullført innen 28. februar 2023 Dataanalyse fullført innen 28. april 2023